소셜 로봇은 교육, 학습, 배려 등 다양한 측면에서 우리를 도울 수 있습니다.그것들은 인간과 상호 작용하도록 설계되었기 때문에 우리를 편안하게 하도록 설계되었습니다. 여기에는 대화 방식도 포함됩니다.그런데 어떻게 말해야 할까요?일부 연구에 따르면 사람들은 로봇이 익숙한 억양이나 방언을 사용하는 것을 좋아하는 반면, 다른 연구에서는 그 반대를 제안합니다.

"놀랍게도 사람들은 로봇이 음성으로 말하는 것에 대해 엇갈린 감정을 가지고 있습니다.방언-어떤 사람들은 그것을 좋아하지만 다른 사람들은 표준을 선호합니다언어"라고 이번 연구의 주요 저자인 포츠담 대학교의 Katharina Kühne는 말했습니다.로봇공학과 AI의 개척지."이로 인해 우리는 로봇뿐만 아니라 이러한 선호도를 형성하는 관련 사람들도 있을 것이라고 생각하게 되었습니다."

이야기를 나누다

많은 요인들이 사람들의 편안함 수준에 영향을 미칩니다.소셜 로봇.로봇은 더 신뢰할 수 있고 유능해 보일 때 가장 잘 작동하며, 인간과 같은 음성이 이에 기여합니다.그러나 말하는 목소리가 방언을 사용하는지, 언어의 표준 형식을 사용하는지 여부는 해당 음성의 신뢰성이나 역량에 대한 인식에 영향을 미칠 수 있습니다.표준 언어 사용은 종종 더 지능적인 것으로 간주되지만, 친근하거나 친숙하다고 생각되는 방언으로 말하는 것은 편안함을 줄 수 있습니다.

Kühne는 "방언으로 전환할 수 있는 로봇을 상상해 보십시오"라고 말했습니다."이제 로봇과의 상호 작용에서 무엇이 더 중요한지 생각해 보세요. 연결을 느끼는 것(노인 가정에서 나누는 친근한 대화를 생각해 보세요) 또는 연결을 유능하다고 인식하는 것(예: 표준 언어가 중요한 서비스 환경에서)."

Ich bin ein 베를린 사람

방언 사용이 로봇 수용에 미치는 영향을 테스트하기 위해 과학자들은 베를린이나 브란덴부르크에 거주하는 120명을 모집하여온라인 설문조사.그들은 참가자들에게 남성의 목소리를 사용하는 로봇이 표준 독일어 또는 노동자 계급으로 간주되고 미디어에서 비공식적이고 친근한 인상을 주기 위해 때때로 사용되는 베를린 방언으로 말하는 비디오를 보도록 요청했습니다.

"베를린 방언은 일반적으로 독일어를 모국어로 사용하지 않지만 언어에 능통한 사람들을 포함하여 대부분의 독일어 사용자가 이해할 수 있습니다"라고 Kühne은 설명했습니다.

과학자들은 참가자들에게 로봇의 신뢰성과 역량을 평가하고 연령, 성별, 베를린에서 거주한 기간, 베를린 방언을 얼마나 잘 구사하는지, 얼마나 자주 사용하는지 등을 포함한 인구통계학적 설문지를 작성하도록 요청했습니다.설문조사에서는 참가자가 동영상을 시청하는 데 사용한 장치 유형(휴대폰, 태블릿, 컴퓨터)이 자동으로 기록되었습니다.

같은 언어를 사용하면서

신뢰성과 역량 사이에는 명확한 연관성이 있었으며, 인지된 역량이 높을수록 인지된 신뢰도가 높아졌습니다.일반적으로 응답자들은 표준 독일어를 구사하는 로봇을 선호했습니다.그러나 베를린 방언에 더 익숙한 응답자는 로봇 말하기 방언을 선호했습니다.

Kühne는 "방언을 잘 구사한다면 같은 방식으로 말하는 로봇을 더 신뢰하게 될 것"이라고 말했습니다."사람들은 유사점을 찾기 때문에 로봇을 더 신뢰하는 것 같습니다."

컴퓨터 대신 휴대폰이나 태블릿을 사용하여 동영상을 시청한 응답자들은 표준 독일어를 말하는 로봇에 대해 낮은 평가를 하는 경향이 있었습니다.과학자들은 이것이 작기 때문일 것이라고 추측합니다.휴대용 장치이는 응답자들이 비디오에서 더 많은 주의를 산만하게 하고 인지 부하가 ​​더 높다는 것을 의미하므로 표준 독일어의 신뢰 신호는 영향을 덜 미쳤습니다.

Kühne는 "이로 인해 도전에 직면한 사람들이 친숙한 방언으로 말하는 소셜 로봇에서 더 많은 편안함을 찾을 수 있다는 생각에 대한 명확한 증거가 없습니다"라고 말했습니다."그러나 로봇이 표준 언어를 사용하고 사람들이 로봇이 상호 작용에 유능하다고 인식하는 것이 필수적이라면 인지 부하를 최소화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 우리는 대화 중에 인지 부하를 테스트하여 더 깊이 파고들 계획입니다."

과학자들은 방언을 말하거나 이해하는 것이 그룹 내 정체성의 일부일 수 있으며 로봇이 그룹 내 편견을 활용할 수 있다는 점을 지적했습니다. 사람들은 자신과 비슷한 로봇을 선호하는 경향이 있습니다.그러나 방언의 명성은 방언을 듣는 사람들이 받아들이는 방식에 영향을 미칠 수 있습니다.

Kühne는 "대화에서는 상황이 매우 중요하기 때문에 실제 상황에서 더 많은 연구를 수행할 계획입니다"라고 말했습니다.