「壊滅的な忘却」の克服:脳にヒントを得たアルゴリズムにより、ニューラルネットワークが知識を保持できるようになる
2024-10-10 05:53:56
ニューラル ネットワークは、手書きの数字の識別など、特定のタスクを学習する優れた能力を備えています。ただし、これらのモデルは、追加のタスクを教えられると「壊滅的な忘却」を経験することがよくあります。新しい課題はうまく学習できますが、元の課題を完了する方法を「忘れて」しまいます。したがって、自動運転車を誘導する人工ニューラル ネットワークなど、多くの人工ニューラル ネットワークでは、追加のタスクを学習するには完全に再プログラムする必要があります。