人工知能 (AI) は計り知れない利益を約束しますが、同時に計り知れないリスクも伴います。そのうちのいくつかは、誤った情報の加速、高度なサイバー攻撃、エネルギー消費の急増など、すでに到来しています。人間の監視から独立して意思決定を下す超インテリジェントマシンなど、その他の製品が登場するのはまだ数年先の可能性があります。これらのリスクについての認識は高まっていますが、他にもまだ定義されていないリスクが数多くあります。そして、AI によってもたらされるあらゆる計り知れない機会、特に発展途上国、それは危険なビジネスです。

AIの急速な導入がどのような影響を与えるかについて懸念が高まっている悪影響を与えるグローバル・サウスを含む社会。昨年、私の研究所は、ニューアメリカ、を招集したグローバルタスクフォースAI の安全性と整合性を向上させる方法を検討するために、南北アメリカ、アフリカ、アジアの AI 専門家で構成されています。そして2024年には、特別委員会を発行しましたプライマー実質的にリスクを軽減し、回復力を向上させながら閉鎖を実現します。ガバナンスと規制のギャップ世界の北と南の間。

AIのリスク

同グループが特定した最も重大なリスクの 1 つは、大量自動化と雇用の喪失です。AI は、農業、製造、小売から法律、医療、金融に至るまで、幅広い分野の膨大な数の労働者に影響を与えると予想されています。新しい雇用形態が生まれるのは間違いありませんが、8億2030 年までに人々は自動化のリスクにさらされます。3億裕福な国では。国際労働機関見積もりすべての仕事の 56% 以上が低賃金で働いているということです。中所得国自動化の「高いリスク」にさらされています。保護措置が講じられていなければ、経済的不平等が拡大し、低スキル労働者が排除される可能性があります。

もう 1 つのリスクには、デジタル格差の深刻化と不平等の拡大が含まれます。先端技術にアクセスできる人とそうでない人の差は、広がることが予想される今後数年にわたって、生産性の低下、経済成長の低下、社会的・経済的不平等の拡大につながります。これは特にそうである低所得者と中所得者の設定すでにデジタル人材や関連サービスの不足に直面している。

偏見と差別も AI に関連するリスクです。米国、中国、EU で設計された先進のテクノロジーとモデルは、永続するすでに存在するバイアスを増幅させます。トレーニングデータ。これにより次のような問題が発生する可能性があります差別的な結果信用スコアから警察の取り締まりまであらゆる分野で。また、偏ったアルゴリズムにより、雇用市場、クレジットやローン、医療サービスの機会から不当に排除される可能性もあります。

監視の強化やプライバシー侵害も AI によって可能になります。AI をあらゆるものに統合することで、スマートシティに法執行機関プライバシー、市民的自由、人権を侵害する可能性があります。民主主義制度が弱い国では特にそうである。実際、独裁政権はすでに次のような政策を展開している。AI 対応システム政敵を追跡し、反対意見を抑圧し、民族的、宗教的、またはイデオロギー的根拠に基づいて疎外されたコミュニティを標的にすること。

さらに、グローバル・サウスでは、外国の技術や専門知識への依存もリスクとなっています。米国、中国、欧州のイノベーションへの過度の依存は、潜在的にインセンティブを減らす低所得環境で国内のテクノロジー部門を構築する。また、地方自治体の交渉力を低下させ、コストが高いテクノロジーのために規格に対する管理を減らす。外国のサプライヤーへの依存により、外国の関係者によるデータへのアクセス、制御、操作、悪用がより容易になる可能性があり、プライバシー、財産の盗難、重要なインフラストラクチャの完全性に関する懸念が生じます。

新たなソリューション

これらすべてのリスクを考慮すると、グローバル・サウスではどのような解決策が検討されているのでしょうか?一つには、世界標準の策定に発展途上国の政府や専門家がさらに関与することを求める声が高まっていることだ。これは最近の2024年の国連総会でも繰り返された呼びかけですAI の導入に関する解決策そして最近合意されたデジタルコンパクトデジタル、データ、イノベーションの格差を克服することを目的としています。AI がより公平で、包括的で、グローバル・サウスの特有の課題に敏感であることを保証するというコンセンサスが生まれつつあります。

実際、今後の自動化と雇用喪失に備えるには、教育と職業訓練へのさらなる投資が不可欠です。そのためには、トレーニング センターやオンライン コース、再トレーニング補助金、職業紹介サービス、進歩的な失業給付金の開発が必要です。ユニバーサルベーシックインカム(UBI) スキーム。そして、有望な例が現れつつある：インドのAI for All イニシアチブ、ルワンダのデジタルアンバサダー、そしてブラジルのコネクタこのプログラムはすべて、人々と企業のデジタル経済への移行を支援しています。そして国も様々ですケニア、ナミビアそしてインドUBI を試験的に導入しているが、さらなる行動が必要である。

グローバル・サウス全体のデジタル格差を是正するには、官民の関係者がデジタルインフラへの投資を大幅に拡大する必要がある。これには拡張も含まれますインターネットアクセスへのブロードバンド アクセス26億人まだつながっていない人たち。デジタルハブ、デジタルサービスへの公平なアクセス、ロスコストテクノロジープログラムを促進する政策が不可欠です。このような活動を拡大する方法の一例は次のとおりです。Smart Africa Alliance の開発用 AI(AI4D) プログラムは、ガバナンス、農業、ヘルスケアのための倫理的な AI フレームワークを構築しています。

AI の開発と導入に関するガイダンスと基準を改善することで、偏見と差別を最小限に抑えることができます。国、企業、デジタル活動家は、アルゴリズムの透明性と定期的な監査を義務付ける規制の枠組みを構築し、施行する必要があります。AI システムのトレーニングに使用されるデータがより多様で代表的であることを義務付ける大きな機会もあります。グローバルタスクフォースは、次のことに近いと特定されました700のそのような戦略とはいえ、3分の2以上が裕福な国で策定されており、ギャップを埋めるにはさらなる努力が必要であることを示唆しています。

監視とプライバシー侵害を抑制するには、個人情報を保護するための堅牢なデータ保護とプライバシー法が必要です。の欧州連合そして次のような国ブラジル、インド、ケニア、南アフリカ、 そしてタンザニア、特定の現実に合わせた機敏な規制フレームワークを開発しています。また、侵略的な行為を最小限に抑えるための監視のための AI の使用を管理する明確な規制や、より強力な保護を求める市民社会からの支持と併せた国民啓発キャンペーンも必要です。

また、外国のテクノロジープロバイダーへの過度の依存を減らすには、地元のアクセラレーター、新興企業、研究機関に対する助成金やインセンティブとともに、地元の AI 政策と研究への投資が必要です。国際的なパートナーシップと協力も重要な役割を果たしており、例えば、法律家や公務員のスキルアップを目的としたプログラムなどが主導されています。ITU、ユネスコ、UNDP- などのグループが提供する従業員のトレーニングと教育のための専用センターも同様です。グーグル、インテル、 そしてマイクロソフト。

AI リスクを軽減するための対策では、世界の北と南の間で大きく広がる AI ガバナンスの格差に対処する必要があります。このギャップは、データサイエンティストやデータセンターの観点だけでなく、規制の観点からも表れています。重要な優先事項には以下が含まれます参加を強化するGlobal South の意思決定者と AI 政策開発の専門家G20そしてOECDコンテキスト。正当な懸念にもかかわらず、規制の断片化, AI ガバナンスのフレームワークも、地域の状況に合わせて調整する必要があります。最近合意されたAI戦略そしてデジタルトランスフォーメーション戦略アフリカ連合によって設立されたものは、有望な道しるべを提供します。

良いニュースは、最近包括的な AI に関する国連決議、AIに関するハイレベルパネルディスカッション、 そしてグローバルデジタルコンパクト前向きな道筋を描いています。この協定は、より包括的な AI 政策の策定、AI に関する独立科学委員会の立ち上げ、AI を人権に定着させるための世界的な対話を明確に求めています。おそらく最も重要なことは、デジタルインフラストラクチャとスキル開発をサポートするための世界的な基金の立ち上げも推奨していることです。このようなファンドは、大きな賭けをする必要がある（最近設立されたファンドのような民間主導の取り組みで設定されたものと同様）IBMとブラックロックAI のガバナンスと機能のギャップを埋めるためであれば。

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