जबकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अत्यधिक लाभ का वादा करती है, यह जबरदस्त जोखिम भी पैदा करती है।उनमें से कुछ - तेजी से फैलती गलत सूचनाएं, परिष्कृत साइबर हमले और बढ़ती ऊर्जा खपत - पहले ही आ चुकी हैं।मानव निरीक्षण से स्वतंत्र रूप से निर्णय लेने वाली सुपर बुद्धिमान मशीनों सहित अन्य, अभी भी कुछ साल दूर होने की संभावना है।हालाँकि इन जोखिमों के बारे में जागरूकता बढ़ रही है, लेकिन कई अन्य जोखिम भी हैं जिन्हें अभी तक परिभाषित नहीं किया जा सका है।और एआई द्वारा प्रदान किए गए सभी अनगिनत अवसरों के लिए, विशेष रूप सेविकासशील देश, यह जोखिम भरा व्यवसाय है।

एआई को तेजी से अपनाने के तरीकों को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैंनकारात्मक प्रभाव डालता हैग्लोबल साउथ सहित समाज।पिछले साल मेरा संस्थान, साथ मेंनया अमेरिका, बुलाई गई एग्लोबल टास्क फोर्सएआई सुरक्षा और संरेखण में सुधार के तरीकों की समीक्षा करने के लिए अमेरिका, अफ्रीका और एशिया भर के एआई विशेषज्ञों से बना है।और 2024 मेंटास्क फोर्सजारी किया गयाभजन की पुस्तकव्यावहारिक रूप से जोखिमों को कम करने और समापन के दौरान लचीलेपन में सुधार करने के लिएशासन और विनियामक अंतरालवैश्विक उत्तर और दक्षिण के बीच।

एआई जोखिम

समूह द्वारा पहचाने गए सबसे महत्वपूर्ण जोखिमों में से एक बड़े पैमाने पर स्वचालन और नौकरी विस्थापन है।एआई से कृषि, विनिर्माण, खुदरा से लेकर कानून, चिकित्सा, वित्त तक क्षेत्रों में बड़ी संख्या में श्रमिकों को प्रभावित करने की उम्मीद है।जबकि रोजगार के नए रूप निस्संदेह सामने आएंगे, तक की नौकरियाँ800 मिलियन2030 तक लोगों को स्वचालन का ख़तरा है, जिसमें शामिल हैं300 करोड़अमीर देशों में.अंतर्राष्ट्रीय श्रम संगठनअनुमानकि सभी नौकरियों में से 56 प्रतिशत से अधिक निम्न- और हैंमध्यम आय वाले देशस्वचालन के "उच्च जोखिम" पर हैं।सुरक्षा उपायों के बिना, यह आर्थिक असमानता को बढ़ा सकता है और कम-कुशल श्रमिकों को बाहर कर सकता है।

एक अन्य जोखिम में डिजिटल विभाजन को गहरा करना और असमानता को बढ़ाना शामिल है।जो लोग उन्नत प्रौद्योगिकियों तक पहुंच सकते हैं और जो नहीं कर सकते, उनके बीच अंतर हैचौड़ा होने की उम्मीद हैआने वाले वर्षों में, कम उत्पादकता, कम आर्थिक विकास और अधिक सामाजिक और आर्थिक असमानता होगी।यह विशेष रूप से ऐसा हैनिम्न और मध्यम आय सेटिंग्सपहले से ही डिजिटल प्रतिभा और संबंधित सेवाओं में कमी का सामना करना पड़ रहा है।

पक्षपात और भेदभाव एआई से जुड़ा एक और जोखिम है।अमेरिका, चीन और यूरोपीय संघ में डिज़ाइन की गई उन्नत प्रौद्योगिकियाँ और मॉडल ऐसा कर सकते हैंयादगार बनानाऔर पहले से मौजूद पूर्वाग्रहों को बढ़ाते हैंप्रशिक्षण डेटा.इससे हो सकता हैभेदभावपूर्ण परिणामक्रेडिट स्कोर से लेकर पुलिसिंग तक हर चीज़ में।इसके परिणामस्वरूप पक्षपातपूर्ण एल्गोरिदम के कारण नौकरी बाजार, क्रेडिट और ऋण और स्वास्थ्य सेवाओं में अवसरों से अनुचित बहिष्कार हो सकता है।

एआई द्वारा निगरानी और गोपनीयता उल्लंघन की तीव्रता को भी सक्षम किया गया है।हर चीज़ में AI का एकीकरणस्मार्ट शहरकोकानून प्रवर्तनगोपनीयता, नागरिक स्वतंत्रता और मानवाधिकारों का उल्लंघन हो सकता है।ऐसा खासतौर पर कमजोर लोकतांत्रिक संस्थानों वाले देशों में होता है।दरअसल, सत्तावादी शासन पहले से ही तैनात हैंएआई-सक्षम सिस्टमराजनीतिक विरोधियों पर नज़र रखना, असहमति को दबाना और जातीय, धार्मिक या वैचारिक आधार पर हाशिये पर पड़े समुदायों को निशाना बनाना।

इससे भी अधिक, विदेशी प्रौद्योगिकियों और विशेषज्ञता पर निर्भरता भी ग्लोबल साउथ में एक जोखिम है।अमेरिका, चीनी और यूरोपीय नवाचारों पर अत्यधिक निर्भरता संभावित रूप से हो सकती हैप्रोत्साहन कम करेंनिम्न-आय सेटिंग में घरेलू तकनीकी क्षेत्रों का निर्माण करना।यह स्थानीय सरकारों की सौदेबाजी की शक्ति को भी कम कर सकता है, जिससे योगदान हो सकता हैअधिक लागतजबकि प्रौद्योगिकी के लिएमानकों पर नियंत्रण कम करना.विदेशी आपूर्तिकर्ताओं पर निर्भरता के परिणामस्वरूप डेटा को विदेशी अभिनेताओं द्वारा अधिक आसानी से एक्सेस, नियंत्रित, हेरफेर और शोषण किया जा सकता है, जिससे गोपनीयता, संपत्ति की चोरी और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे की अखंडता के बारे में चिंताएं बढ़ सकती हैं।

उभरते समाधान

इन सभी जोखिमों को देखते हुए, ग्लोबल साउथ में किन समाधानों पर विचार किया जा रहा है?एक तो, वैश्विक मानकों के निर्माण में विकासशील देशों की सरकारों और विशेषज्ञों की अधिक भागीदारी की मांग बढ़ रही है।यह आह्वान हाल ही में 2024 संयुक्त राष्ट्र महासभा में दोहराया गया हैएआई समावेशन पर संकल्पऔर हाल ही में सहमति बनीडिजिटल कॉम्पैक्टइसका उद्देश्य डिजिटल, डेटा और नवाचार विभाजन को दूर करना है।यह सुनिश्चित करने के लिए आम सहमति उभर रही है कि एआई वैश्विक दक्षिण की विशिष्ट चुनौतियों के प्रति अधिक न्यायसंगत, समावेशी और संवेदनशील है।

व्यावहारिक रूप से, आने वाले स्वचालन और नौकरी के नुकसान की तैयारी के लिए शिक्षा और व्यावसायिक प्रशिक्षण में अधिक निवेश आवश्यक है।इसके लिए प्रशिक्षण केंद्र और ऑनलाइन पाठ्यक्रम विकसित करने, पुनर्प्रशिक्षण अनुदान, नौकरी प्लेसमेंट सेवाएं और प्रगतिशील बेरोजगारी लाभ की भी आवश्यकता हैसार्वभौमिक बुनियादी आय(यूबीआई) योजनाएं।और आशाजनक उदाहरण उभर रहे हैं: भारत केएआई फॉर ऑल पहल, रवांडा काडिजिटल राजदूत, और ब्राज़ील काकनेक्टासभी कार्यक्रम लोगों और कंपनियों को डिजिटल अर्थव्यवस्था में बदलाव में मदद कर रहे हैं।और देश उतने ही विविधकेन्या,नामिबियाऔरभारतयूबीआई का संचालन कर रहे हैं, हालाँकि और अधिक कार्रवाई की आवश्यकता है।

वैश्विक दक्षिण में डिजिटल विभाजन को दूर करने के लिए सार्वजनिक और निजी अभिनेताओं को डिजिटल बुनियादी ढांचे में नाटकीय रूप से निवेश करने की आवश्यकता होगी।इसमें विस्तार भी शामिल हैइंटरनेट का उपयोगऔर ब्रॉडबैंड तक पहुंच2.6 अरब लोगजो अभी तक जुड़े नहीं हैं.ऐसी नीतियां जो डिजिटल हब, डिजिटल सेवाओं तक समान पहुंच और कम लागत वाले प्रौद्योगिकी कार्यक्रमों को बढ़ावा देती हैं, आवश्यक हैं।ऐसी गतिविधियों को कैसे बढ़ाया जाए इसका एक उदाहरण हैविकास के लिए स्मार्ट अफ्रीका एलायंस का एआई(AI4D) कार्यक्रम जो शासन, कृषि और स्वास्थ्य देखभाल के लिए नैतिक AI ढांचे का निर्माण कर रहा है।

एआई विकास और तैनाती के लिए बेहतर मार्गदर्शन और मानकों के माध्यम से पूर्वाग्रह और भेदभाव को कम किया जा सकता है।देशों, कंपनियों और डिजिटल कार्यकर्ताओं को नियामक ढांचे को तैयार करने और लागू करने की आवश्यकता है जो एल्गोरिदमिक पारदर्शिता और नियमित ऑडिट को अनिवार्य करता है।यह अनिवार्य करने के भी प्रमुख अवसर हैं कि एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा अधिक विविध और प्रतिनिधि है।ग्लोबल टास्क फोर्स ने करीब की पहचान कीऐसी 700 रणनीतियाँहालाँकि, दो तिहाई से अधिक अमीर देशों में तैयार किए गए हैं, जो सुझाव देते हैं कि अंतर को कम करने के लिए और अधिक काम करने की आवश्यकता है।

निगरानी और गोपनीयता उल्लंघनों पर अंकुश लगाने के लिए व्यक्तिगत जानकारी की सुरक्षा के लिए मजबूत डेटा संरक्षण और गोपनीयता कानूनों की आवश्यकता है।यूरोपीय संघऔर जैसे देशब्राज़िल,भारत,केन्या,दक्षिण अफ़्रीका, औरतंजानिया, अपनी विशिष्ट वास्तविकताओं के अनुरूप चुस्त नियामक ढाँचे विकसित कर रहे हैं।आक्रामक प्रथाओं को कम करने के लिए निगरानी के लिए एआई के उपयोग को नियंत्रित करने वाले स्पष्ट विनियमन के साथ-साथ मजबूत सुरक्षा के लिए नागरिक समाज की वकालत के साथ-साथ जन जागरूकता अभियान भी चलाने की आवश्यकता है।

और विदेशी प्रौद्योगिकी प्रदाताओं पर अत्यधिक निर्भरता को कम करने के लिए स्थानीय त्वरक, स्टार्ट-अप और प्रयोगशालाओं के लिए अनुदान और प्रोत्साहन के साथ-साथ स्थानीय एआई नीति और अनुसंधान में निवेश की आवश्यकता है।अंतर्राष्ट्रीय भागीदारी और सहयोग भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, जैसे कानून निर्माताओं और सिविल सेवकों के नेतृत्व में कौशल बढ़ाने के कार्यक्रमआईटीयू,यूनेस्को,यूएनडीपी- जैसे समूहों द्वारा प्रदान किए जाने वाले कार्यबल प्रशिक्षण और शिक्षा के लिए समर्पित केंद्रगूगल,इंटेल, औरमाइक्रोसॉफ्ट.

एआई जोखिमों को कम करने के उपायों को वैश्विक उत्तर और दक्षिण के बीच एआई प्रशासन के अंतर को संबोधित करना चाहिए।यह अंतर न केवल डेटा वैज्ञानिकों और डेटा केंद्रों के संदर्भ में, बल्कि विनियमन के संदर्भ में भी व्यक्त किया गया है।एक प्रमुख प्राथमिकता शामिल हैभागीदारी बढ़ानावैश्विक दक्षिण के निर्णय निर्माताओं और एआई नीति विकास के विशेषज्ञों में शामिल हैंजी -20औरओईसीडीप्रसंग.वैध चिंताओं के बावजूदनियामक विखंडनएआई शासन ढांचे को भी स्थानीय संदर्भों के साथ संरेखित करने की आवश्यकता है।हाल ही में सहमत हुएएआई रणनीतिऔरडिजिटल परिवर्तन रणनीतिअफ़्रीकी संघ द्वारा स्थापित आशाजनक संकेत प्रदान करता है।

अच्छी खबर यह है कि हाल ही मेंसमावेशी एआई पर संयुक्त राष्ट्र का संकल्प,एआई पर उच्च स्तरीय पैनल, औरग्लोबल डिजिटल कॉम्पैक्टआगे के लिए एक सकारात्मक रास्ता तैयार कर रहे हैं।कॉम्पैक्ट स्पष्ट रूप से अधिक समावेशी एआई नीति विकास, एआई पर एक स्वतंत्र वैज्ञानिक पैनल के गठन और मानवाधिकारों में एआई को बढ़ावा देने के लिए एक वैश्विक संवाद का आह्वान करता है।शायद सबसे महत्वपूर्ण, यह डिजिटल बुनियादी ढांचे और कौशल विकास का समर्थन करने के लिए एक वैश्विक फंड शुरू करने की भी सिफारिश करता है।इस तरह के फंड को बड़े दांव लगाने की आवश्यकता होगी (निजी नेतृत्व वाली पहल जैसे कि हाल ही में लॉन्च किए गए फंड के समान)आईबीएम और ब्लैकरॉकयदि यह एआई शासन और क्षमताओं के अंतर को पाटने में मदद करना है।

यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.