その歴史の長い間、人工知能は科学の奥地に潜んでおり、愛されず、資金も与えられないことが多かった。しかし、1週間で2つのノーベル賞受賞は、ついに陽の当たる時期が来たことを示唆している。

まずは火曜日、ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドが優勝した。物理学賞現代の AI の基礎を構築した先駆的な業績が評価されました。

そして水曜日、デビッド・ベイカー、ジョン・ジャンパー、デミス・ハサビスが次のことを共有した。化学賞AIを通じてタンパク質の秘密を明らかにする研究に対して。

このトリオは化学賞の有力候補の一つだったが、物理学賞は予想外だった。

ヒントンさんは受賞を知らされたとき、「びっくりしている」と語った。「こんなことになるとは思っていなかった。とても驚いている」。

彼だけではありませんでした。

オンラインのコメンテーターは、なぜコンピューター科学者が物理学賞を受賞するのか疑問に思いました。

そして、OpenAI の ChatGPT などのプログラムが AI にまつわる文化的な話題を独占しているため、多くの人にとって、そのようなテクノロジーがそのような賞に値するという考えは奇妙に思えました。

「AIの冬」

しかし科学者にとって、このニュースはそれほど驚くべきものではなかった。

キングス・カレッジ・ロンドン情報学部のエレナ・シンパール教授は、「科学のやり方を変えるAIの役割を過小評価することはできない」とAFPに語った。

「ノーベル賞のニュースはこのことを認めていると同時に、コンピューティングの進歩において学際的な手法が果たす役割も認めています。」

科学は現在、次のようにまとめられています人工知能の歴史は長く、1950 年代から 60 年代に初歩的なチャットボット、翻訳マシン、シンプルなアルゴリズムが登場しました。

しかし、初期の実験の多くはうまくいかず、特に「AIの冬」として知られる1970年代から1990年代にかけて、研究者たちは資金調達に苦労した。

2022 年に ChatGPT によって引き起こされた関心の爆発が起こるまで、AI が一般の想像力を掻き立てた瞬間はほんのわずかしかありませんでした。

2016年、ハサビスのディープマインドが開発したAlphaGoと呼ばれるプログラムが囲碁で韓国のグランドマスター、イ・セドルを破った。

IBMが開発したスーパーコンピューター「ディープ・ブルー」がチェスの世界チャンピオン、ガルリー・カスパロフを破ってからほぼ10年が経った。

ハサビス氏は受賞スピーチで、AlphaGoと、タンパク質構造予測でノーベル賞を受賞したプログラムであるAlphaFoldの間には直接的な関係があると主張した。

「私たちは、DeepMind の初期段階で、初期のアルゴリズムの実験場としてトレーニングするためにゲームを使用しました。それが、最終的に最新のプログラムで使用するいくつかのテクニックにつながりました」と彼は言いました。

そして、ゲームは「コンピューターの仕組みを理解するための本当に楽しい方法だ」と言って、子供たちにゲームをするよう勧めた。

新しいノーベル賞が必要ですか?

シンパール氏は、AIの先駆者がノーベル賞で表彰されるのは問題があるどころか、奨励されるべきだと述べた。

「もしかしたら、これが新たなノーベル賞部門として認められる時期が来たのかもしれない」と彼女は言う。

ソフトウェアエンジニアリングやサイバーセキュリティなどの分野も社会への貢献が評価されるべきであると彼女は付け加えた。

「AI科学者がノーベル賞科学部門で認められることに何の問題もないと思います」と彼女は語った。

「これは単に、その方法を認めただけです」現代科学今日は働きます。」

科学コミュニティの外では、AI 企業の天文学的な評価と、一部のリーダーの多大な文化的影響力によって会話が支配され続けています。

水曜日の賞が発表されると、ChatGPT作成者OpenAIのボスであるサム・アルトマン氏が次の候補者になる可能性を示唆するオンラインミームがすぐに浮上した。

「それはまだ終わっていない」とケンブリッジ大学のAI:未来と責任プログラムのディレクター、ショーン・オヘイギアテイ氏はソーシャルメディアプラットフォームXに書いた。

「ノーベル文学賞は、創作小説への顕著な貢献に対して『OpenAIの非営利ガバナンス構造』の著者に贈られるとの報道を聞いています。」

© 2024 AFP