2022 年 11 月の ChatGPT のデビューは、ほぼ瞬時にセンセーションを巻き起こしました。これにより、ほとんどのユーザーに、既存のデータと公開された資料を使用して生成 AI と呼ばれるコンテンツを作成する新しいタイプの人工知能を試す最初の機会が与えられました。

最初の話題が消えると、経済学者たちはそのテクノロジーを誰がどのくらいの頻度で使用しているのか、それを使って何をしているのか、職場で使っているのか、家庭で使っているのか、あるいはその両方で使っているのかを知りたがるようになりました。一般の人々がテクノロジーをどれだけ迅速かつ確実に導入するかによって、そのテクノロジーの影響が予測されると広く考えられています。経済的影響。

によると、8 月の時点で、18 ～ 64 歳の米国成人のほぼ 40% が生成 AI を使用していました。新しい調査研究。雇用されている人のうち、28% が職場で使用し、33% 近くが仕事以外で使用していました。この普及率は、インターネット (2 年後に 20%) やパーソナル コンピューター (初期の研究者が測定できた 3 年後に 20%) の一般普及よりも大幅に速いです。

ガゼット紙は、ハーバード大学ケネディスクールの政治経済学のイザベル＆スコット・ブラック教授であり、ハーバード大学教育大学院の経済学および教育教授であるデビッド・J・デミング氏に、同氏と共著者で経済政策顧問のアレクサンダー・ビック氏に話を聞いた。セントルイス連邦準備銀行とヴァンダービルト大学の経済助教授アダム・ブランディンは、それがビジネスにとって何を意味するのかを発見しました。インタビューはわかりやすく、長くなるように編集されています。

アメリカ人が PC やインターネットと比較して ChatGPT のような生成 AI ツールをどれだけ早く受け入れたかを測定することがなぜ重要なのでしょうか?

このような新しいテクノロジーについては、それがどれだけ、誰によって、何のために使用されているかについての基本的な理解を得ることが非常に重要です。そのためには、全国を代表する質の高い調査が必要です。そこで、毎月の失業率を算出する大規模な調査である現況人口調査（CPS）の質問文言と構造をすべて再作成しました。これは米国の労働市場データの主な情報源です。

CPS は 1984 年に家庭でのパーソナル コンピュータの使用法についての質問を開始しました。2001 年に、次のような質問を開始しました。インターネットの使用。そこで、同じ質問の順序をとり、それらのテクノロジーを生成 AI に置き換えて、同じ人に同じ質問をして、他のテクノロジーの導入速度と直接比較できるようにしました。

このようにして、データの使用率が 39.4% であることを示すことができます。これは、製品サイクルの同じ段階のパーソナル コンピューターとインターネットの両方よりも実際に高いです。

あなたとあなたのチームはこれらの発見に驚きましたか?

個人的には使用率の高さに驚きました。このことを同僚に話すときは、いつも「私たちは何を見つけたと思いますか?」と尋ねます。彼らに言う前に。私の同僚のほとんどは私と同じように高齢の学者であるため、生成 AI の利用を過小評価する傾向があります。大学院生や学部生に尋ねると、彼らは私たちが調べた実際の数値よりも高い数値を推定する傾向があります。そして、それが本当に何かを物語っていると思います。私たちはそれを発見しました若者たちよりもはるかに高い割合で生成 AI を使用しています。高齢者、これは他のテクノロジーでも非常に一般的です。

私は、これが私たちが見つけようとしているものだと思ってこの問題に取り組んだわけではありません。私がその答えに興味があったのは、それがほとんど誇大宣伝であることを示唆するものをたくさん読んだことがあり、それが次のビッグシングであることを示唆するものをたくさん読んだからです。そこで、私たちは真実がどこにあるのかを知りたかったのです。

このような急速な普及の原因は何でしょうか?

情報に基づいた推測をいくつかご紹介します。1 つは、生成 AI が以前の 2 つのテクノロジーの上に構築されていることです。人々が家にコンピューターを持ち、生成 AI などの新しいテクノロジーを簡単に導入できるベースレイヤーとしてインターネットにアクセスできるという事実を考えることができます。

パーソナル コンピューターは、発売された当時は大きくて高価で、誰もが家に持っていたわけではありませんでした。インターネットのほうが安価でしたが、私たちは人々がつながることを可能にする素晴らしいグリッドを構築しました。これら 2 つがなければ、生成 AI は存在しません。それがすぐに採用された理由の 1 つは、基本レベルのテクノロジーがすでに存在しており、ある意味、生成 AI をインターネットを補完するイノベーションとして考えることができるからだと思います。

養子縁組は人口統計グループ全体で均一ではありません。男性、若年層、大学や大学院教育を受けた人、ホワイトカラーの仕事に就いている人は、生成 AI を使用する可能性が高く、使用頻度も高くなります。使用量のギャップの原因は何ですか?

若者や教育を受けた人々がテクノロジーを採用するという点は、実際にはほぼすべての新しいテクノロジーに共通しています。パーソナル コンピュータの普及に関する研究でも、人々は同じことを発見しました。PC と比較して唯一異なる点は、性別でした。

1980年代に女性が男性よりも職場でPCを使用することが多かったのは、事務補佐官や秘書、事務職全般が非常に女性に偏っており、女性がコンピュータを使用していたのに対し、生成AIはそれほど職業に集中していなかったことが主な理由である。それはどこにでもあります。STEM や管理職での使用率が高く、それらは男性を偏らせています。

多くの人が仕事でコンピューターを使用しているため、アクセスだけでは説明できないと思います。職種を問わず、非常に広範囲に採用されていることがわかりました。STEMの仕事と管理職で最も高いが、ブルーカラーの職業の22％がAIを使用していた。また、利用率は個人サービスを除くすべての職種で 20% を超えており、これは場所を問わずよく見られます。

これを使用していると回答した企業の数を見ると、実際には、それを正式に業務に組み込んでいる企業の割合はかなり低くなります。人々は、電子メールを書くのを手助けしたり、物事を調べるためにそれを使用したり、何かを行う方法に関する文書を入手したりするためにそれを使用したり、さまざまな目的で非公式にそれを使用しています。多くのバリエーションは、一部の人はいじることが好きで、企業はそれを使用するなとは言っていないが、必ずしもそれを使用することを正式に要求しているわけではないという事実を反映していると思います。

これは私たちが追跡することに非常に興味を持っているものです。私たちはすでに次のウェーブについての議論を開始しており、時間をかけてデータを更新し、使用法についてさらに質問し、保留されたままになっているスレッドの一部を掘り下げていきたいと考えています。

これは、このテーマに関する全国的な調査としては初めてのことである。ビジネスやテクノロジーの幹部は、これらの調査結果に基づいて行動することを検討すべきでしょうか?

私は間違いなくそうだと言えます。これについて別の考え方をすると、1984 年に戻って人々にこう言うとします。「パーソナル コンピュータという新しいものがあります。私は水晶玉を持っています。今から 20 年後には、誰もがこれを持っているでしょう。あらゆる新しい技術開発とあらゆる新製品は、それをベースとして使用することになります。」

それがわかったら、違うことをするとしたらどうしますか?あなたは大きく変わるでしょう。何十億ドルも稼げるかもしれません。

この調査は、「水晶玉はありませんが、生成 AI がその規模になることは間違いありません」と言っていると思います。したがって、戦利品は、それを最初に最善の方法で利用する方法を見つけ出すことができる人々に与えられます。はい、彼らは注意を払うべきだと思います。多くの人はすでにそうなっていると思います。

インターネットが他の多くのテクノロジーのベースレイヤーであったのと同じように、これを使用する方法を理解する人々はテクノロジーこれは非常に多用途で、非常に多くのことをうまく実行できますが、キラー アプリはまだありません。そのキラー アプリを見つけて、その上に何かを構築する人は、本当に本当に利益を得ることができます。それが今後5年、10年になると思います。

これらの企業は人間レベルの知能を構築しようとしている。それは問題ありませんが、それを必要としない商用アプリケーションはたくさんあります。これが製品そのものではなく、これをインプットとして構築する必要があります。したがって、今後数年間で多くのことが起こると思います、そしてそれは本当にエキサイティングなものになるでしょう。

提供元ハーバード大学ガゼット

この記事は、ハーバード大学ガゼット, ハーバード大学の公式新聞。その他の大学ニュースについては、次のサイトをご覧ください。ハーバード教育。引用