नवंबर 2022 में चैटजीपीटी की शुरुआत ने लगभग तुरंत सनसनी पैदा कर दी।इसने अधिकांश उपयोगकर्ताओं को एक नए प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को आज़माने का पहला अवसर दिया जो जेनरेटिव एआई के रूप में ज्ञात सामग्री बनाने के लिए मौजूदा डेटा और प्रकाशित सामग्रियों का उपयोग करता है।
एक बार जब प्रारंभिक चर्चा फीकी पड़ गई, तो अर्थशास्त्री यह जानने के लिए उत्सुक थे कि प्रौद्योगिकी का उपयोग कौन कर रहा था और कितनी बार, वे इसके साथ क्या कर रहे थे, और क्या उन्होंने इसका उपयोग काम पर, घर पर या दोनों जगह किया था।जनता किसी तकनीक को कितनी जल्दी और मजबूती से अपनाती है, इसका पूर्वानुमान व्यापक रूप से लगाया जाता हैआर्थिक प्रभाव.
अगस्त तक, 18-64 वर्ष की आयु के लगभग 40% अमेरिकी वयस्कों ने जेनरेटिव एआई का उपयोग किया था, इसके अनुसारनया सर्वेक्षण अनुसंधान.नियोजित लोगों में से, 28% ने इसे काम पर इस्तेमाल किया, जबकि लगभग 33% ने इसे काम से दूर इस्तेमाल किया।वह पिकअप दर इंटरनेट के सार्वजनिक आलिंगन (दो वर्षों के बाद 20%) या पर्सनल कंप्यूटर (तीन वर्षों के बाद 20%, शुरुआती शोधकर्ता माप सकते हैं) की तुलना में काफी तेज है।
गजट ने हार्वर्ड केनेडी स्कूल में राजनीतिक अर्थव्यवस्था के इसाबेल और स्कॉट ब्लैक प्रोफेसर और हार्वर्ड ग्रेजुएट ऑफ एजुकेशन में अर्थशास्त्र और शिक्षा के प्रोफेसर डेविड जे डेमिंग से बात की, कि वह और सह-लेखक अलेक्जेंडर बिक, एक आर्थिक नीति सलाहकार क्या हैं।सेंट लुइस के फेडरल रिजर्व बैंक और वेंडरबिल्ट यूनिवर्सिटी में सहायक आर्थिक प्रोफेसर एडम ब्लैंडिन ने पाया कि व्यवसाय के लिए इसका क्या मतलब हो सकता है।साक्षात्कार को स्पष्टता और लंबाई के लिए संपादित किया गया है।
यह मापना क्यों महत्वपूर्ण है कि अमेरिकियों ने पीसी और इंटरनेट के सापेक्ष चैटजीपीटी जैसे जेनेरिक एआई टूल को कितनी जल्दी अपनाया है?
इस तरह की नई तकनीक के लिए, हमारे लिए यह बुनियादी समझ होना वास्तव में महत्वपूर्ण है कि इसका उपयोग कितना और किसके द्वारा किया जाता है, और वे इसका उपयोग किस लिए कर रहे हैं।ऐसा करने के लिए, आपको एक उच्च-गुणवत्ता, राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि सर्वेक्षण की आवश्यकता है।इसलिए, हमने सभी प्रश्नों के शब्दों और वर्तमान जनसंख्या सर्वेक्षण (सीपीएस) की संरचना को फिर से बनाया, जो कि बड़ा सर्वेक्षण है जो हर महीने बेरोजगारी दर का उत्पादन करता है।यह यू.एस. में श्रम बाज़ार डेटा का मुख्य स्रोत है।
सीपीएस ने, 1984 में, घर पर पर्सनल कंप्यूटर के उपयोग के बारे में प्रश्न पूछना शुरू किया।2001 में इसके बारे में प्रश्न पूछना शुरू किया गयाइंटरनेट का उपयोग.और इसलिए, हमने वही प्रश्न क्रम लिया, उन तकनीकों को जेनरेटिव एआई के साथ बदल दिया, ताकि हम सीधे इसकी तुलना अन्य प्रौद्योगिकियों को अपनाने की गति से कर सकें, उन्हीं लोगों से वही प्रश्न पूछ सकें।
इस तरह हम अपने डेटा में उपयोग दर दिखाने में सक्षम हैं, जो कि 39.4% है, वास्तव में उनके उत्पाद चक्र में एक ही चरण में पर्सनल कंप्यूटर और इंटरनेट दोनों से अधिक है।
क्या आप और आपकी टीम इन निष्कर्षों से आश्चर्यचकित थे?
मैं व्यक्तिगत रूप से उपयोग की उच्च दर से आश्चर्यचकित था।जब भी मैं सहकर्मियों को इसके बारे में बताता हूं, तो मैं हमेशा पूछता हूं, "आपको क्या लगता है कि हमने क्या पाया?"इससे पहले कि मैं उन्हें बताऊं.मेरे अधिकांश सहकर्मी मेरी तरह उम्रदराज़ शिक्षाविद् हैं, इसलिए हम जेनरेटिव एआई के उपयोग को कम आंकते हैं।जब मैं अपने स्नातक छात्रों या स्नातक छात्रों से पूछता हूं, तो वे उन संख्याओं का अनुमान लगाते हैं जो हमें मिली वास्तविक संख्या से अधिक होती हैं।और मुझे लगता है कि यह वास्तव में आपको इसके बारे में कुछ बताता है।हमने वह पायायुवा लोगकी तुलना में बहुत अधिक दरों पर जेनेरिक एआई का उपयोग कर रहे हैंबड़े लोग, जो अन्य प्रौद्योगिकियों में बहुत आम है।
मैं यह सोचकर नहीं आया था कि हम यही खोजने जा रहे हैं।मुझे सिर्फ उत्तर में दिलचस्पी थी क्योंकि मैंने बहुत सी चीजें पढ़ी थीं जो बताती थीं कि यह ज्यादातर प्रचार था, और मैंने बहुत सी चीजें पढ़ी थीं जो बताती थीं कि यह अगली बड़ी बात थी।और इसलिए, हम जानना चाहते थे कि सच्चाई कहां है।
इतनी तेजी से अपनाने का क्या कारण है?
मैं आपको कुछ जानकारियाँ दे सकता हूँ।एक यह है कि जेनेरिक एआई उन पिछली दो तकनीकों के शीर्ष पर बनाया गया है।आप इस तथ्य के बारे में सोच सकते हैं कि लोगों के पास अपने घरों में कंप्यूटर हैं, और उनके पास आधार परतों के रूप में इंटरनेट तक पहुंच है जो आपको जेनरेटिव एआई जैसी कुछ नई तकनीक को आसानी से अपनाने की अनुमति देती है।
पर्सनल कंप्यूटर, जब इसे जारी किया गया था, बड़ा और महंगा था और हर किसी के पास यह घर पर नहीं था।इंटरनेट कम महंगा था, लेकिन हमने यह अविश्वसनीय ग्रिड बनाया जिससे लोगों को जुड़ने की अनुमति मिली।उन दो चीजों के बिना, आपके पास जेनरेटिव एआई नहीं होगा।मुझे लगता है कि इसे जल्दी से अपनाए जाने का एक कारण यह है कि आधार स्तर की प्रौद्योगिकियां पहले से ही मौजूद थीं, और आप, कुछ अर्थों में, इंटरनेट के पूरक नवाचार के रूप में जेनेरिक एआई के बारे में सोच सकते हैं।
गोद लेने की प्रक्रिया जनसांख्यिकीय समूहों में एक समान नहीं है।पुरुष, युवा लोग, कॉलेज या स्नातक स्कूली शिक्षा वाले लोग, और सफेदपोश नौकरियों वाले लोग जेनरेटिव एआई का उपयोग करने की अधिक संभावना रखते हैं।उपयोग अंतराल का कारण क्या है?
युवा लोगों और अधिक शिक्षित लोगों द्वारा किसी तकनीक को अपनाने की बात वास्तव में लगभग हर नई तकनीक में आम है।पर्सनल कंप्यूटर को अपनाने के अध्ययन में लोगों को यही बात पता चली।पीसी की तुलना में एक चीज़ जो अलग थी, वह थी लिंग।
1980 के दशक में पुरुषों की तुलना में महिलाएं काम पर पीसी का अधिक उपयोग करती थीं, क्योंकि प्रशासनिक सहायक या सचिव और सामान्य रूप से कार्यालय की नौकरियों में महिलाएं बहुत अधिक थीं और वे कंप्यूटर का उपयोग कर रही थीं, जबकि जेनेरिक एआई व्यवसायों में उतना केंद्रित नहीं है।यह सर्वत्र है।हम एसटीईएम और प्रबंधन करियर में उच्च उपयोग पाते हैं और वे पुरुषों को तिरछा करते हैं।
मुझे नहीं लगता कि एक्सेस इसकी व्याख्या कर रहा है क्योंकि बहुत से लोग काम पर कंप्यूटर का उपयोग करते हैं।हमने सभी व्यवसायों में इसे बहुत व्यापक रूप से अपनाया।यह एसटीईएम नौकरियों और प्रबंधन में सबसे अधिक है, लेकिन 22% ब्लू-कॉलर व्यवसाय एआई का उपयोग कर रहे थे।और व्यक्तिगत सेवाओं को छोड़कर व्यवसायों की प्रत्येक श्रेणी में उपयोग की दर 20% से ऊपर थी, इसलिए यह वास्तव में सभी स्थानों पर आम है।
यदि आप देखें कि कितनी कंपनियाँ कहती हैं कि वे इसका उपयोग कर रही हैं, तो यह वास्तव में बहुत कम हिस्सेदारी है जो इसे औपचारिक रूप से अपने परिचालन में शामिल कर रही हैं।लोग अनौपचारिक रूप से इसका उपयोग कई अलग-अलग उद्देश्यों के लिए कर रहे हैं, ईमेल लिखने में मदद करने के लिए, चीजों को देखने के लिए इसका उपयोग करना, कुछ करने के तरीके पर दस्तावेज़ प्राप्त करने के लिए इसका उपयोग करना।मुझे लगता है कि बहुत सारी भिन्नताएं इस तथ्य को दर्शाती हैं कि कुछ लोग छेड़छाड़ करना पसंद करते हैं, और कंपनियां आपको यह नहीं कह रही हैं कि इसका उपयोग न करें, लेकिन वे औपचारिक रूप से आपको इसका उपयोग करने के लिए बाध्य नहीं कर रहे हैं।
यह ऐसी चीज़ है जिसे ट्रैक करने में हमारी वास्तव में रुचि है।हमने अगली लहर के बारे में अपनी चर्चा पहले ही शुरू कर दी है, और हम समय के साथ डेटा को अपडेट करने का प्रयास करेंगे और उपयोग के बारे में अधिक प्रश्न पूछेंगे और कुछ थ्रेड्स की खोज करेंगे जो लटके रह गए थे।
इस विषय पर यह पहला राष्ट्रीय सर्वेक्षण है।क्या व्यवसाय और तकनीकी अधिकारियों को इनमें से किसी भी निष्कर्ष पर कार्रवाई करने पर विचार करना चाहिए?
मैं निश्चित रूप से हाँ कहूँगा।इसके बारे में सोचने का दूसरा तरीका यह है कि यदि आप 1984 में वापस जाएं और लोगों से कहें, "अरे, पर्सनल कंप्यूटर नामक यह नई चीज़ है। मेरे पास एक क्रिस्टल बॉल है। अब से बीस साल बाद, हर किसी के पास इनमें से एक होगा औरहर एक नया तकनीकी विकास और हर एक नया उत्पाद इसे आधार के रूप में उपयोग करेगा।"
अब यह जानकर आप अलग क्या करेंगे?आपमें बहुत बदलाव आएगा.आप अरबों-खरबों डॉलर कमा सकते हैं।
मुझे लगता है कि यह सर्वेक्षण कह रहा है, "हमारे पास क्रिस्टल बॉल नहीं है, लेकिन यह निश्चित है कि जेनरेटिव एआई उस पैमाने पर होने जा रहा है।"और इसलिए, लूट का माल उन लोगों को मिलेगा जो यह पता लगा सकते हैं कि इसका सबसे पहले और सबसे अच्छा उपयोग कैसे किया जाए।तो हाँ, मुझे लगता है कि उन्हें ध्यान देना चाहिए।मुझे लगता है कि उनमें से बहुत सारे पहले से ही हैं।
जैसे कि इंटरनेट कई अन्य तकनीकों के लिए आधार परत था, आप देखेंगे कि जो लोग इसका उपयोग करना जानते हैंतकनीकीयह इतना बहुमुखी है, जो कई चीजें अच्छी तरह से कर सकता है, लेकिन अभी तक इसमें कोई किलर ऐप नहीं है - जो लोग उस किलर ऐप को ढूंढते हैं, जो उसके ऊपर कुछ बनाते हैं, वे वास्तव में लाभ और लाभ के लिए जा रहे हैं।मुझे लगता है कि अगले पांच या दस साल इसी बारे में होंगे।
ये कंपनियाँ मानव-स्तर की बुद्धिमत्ता बनाने की कोशिश कर रही हैं।यह ठीक है, लेकिन ऐसे बहुत से व्यावसायिक अनुप्रयोग हैं जिनके लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।उन्हें इस चीज़ के साथ एक इनपुट के रूप में निर्मित करने की आवश्यकता है, न कि यह स्वयं उत्पाद है।इसलिए, मुझे लगता है कि आप अगले कुछ वर्षों में इसमें बहुत कुछ देखेंगे, और यह वास्तव में रोमांचक होने वाला है।
अधिक जानकारी:जेनरेटिव एआई को तेजी से अपनाना:889099f7-c025-4d8a-9e78-9d2a22 ⦠b84dd647ce02de95.pdf
द्वारा उपलब्ध कराया गयाहार्वर्ड राजपत्र
यह कहानी सौजन्य से प्रकाशित हुई हैहार्वर्ड राजपत्र, हार्वर्ड विश्वविद्यालय का आधिकारिक समाचार पत्र।अतिरिक्त विश्वविद्यालय समाचार के लिए, जाएँहार्वर्ड.edu.उद्धरण
:प्रश्नोत्तर: जेनरेटिव एआई इंटरनेट, पीसी की तुलना में तेजी से अपनाया गया (2024, 4 अक्टूबर)4 अक्टूबर 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-10-qa-generative-ai-embraced-faster.html से
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