研究者らは、伝統的な技術手法と新しい技術手法を融合して、感情をより適切に定量化し、感情定量化分野の様相を変えることを期待している。

人間の感情は複雑であり、認識可能なパターンに簡単に要約できるとは限りません。自分のことを決める感情状態人間対人間では難しい場合があり、感情的な存在としての存在の多くの微妙な違いを、人間以​​外の存在に理解させ、識別し、学ぶように訓練することは不可能に思えます。

しかし、トレーニングにはかなりの労力と研究が費やされてきました。人工知能(AI) 人間のさまざまな感情状態を観察、定量化、認識します。AI の知性と訓練可能性と実証済みの真の心理学的手法の融合により、感情認識テクノロジーは医療や教育などの分野で非常に貴重なものになります。

従来の技術では限界がある場合でも、AI によって改善できる可能性があります。ジェスチャー認識テクノロジー、顔感情認識 (FER)、マルチモーダル感情認識などの多数の開発を利用することにより、感情認識テクノロジーは、多くの個人や研究分野全体にとって変革をもたらす可能性があります。

「この技術は、次のような分野を変革する可能性を秘めています。健康管理、教育、そして顧客サービス、パーソナライズされた体験を促進し、人間の感情の理解を強化します」と、CAAI 人工知能研究。

人間の感情を理解し、人間の感情入力を考慮して適切に対話できる人工知能は、人間とコンピューターの対話にとって革命的であり、個人の精神的健康状態を評価する鍵となる可能性があります。これは 1 つの形式の入力だけで行われるのではなく、生理学も考慮に入れることができます。たとえば、一部の技術では、EEG スキャンを通じて脳の電気活動から入力を取得し、それを目の動きと組み合わせることができます。テクノロジー人の表情を監視するため。

心拍数の変動や皮膚の電気的反応など、感情的興奮の他の測定値も、無形の「感情」を AI が学習して改善できるパターンや認識可能で読み取り可能なデータに変換するために使用されるツールです。

マルチモーダル感情認識も同様に、視覚、聴覚、触覚などのさまざまな知覚チャネルを組み合わせて、感情が伴う可能性のあるものをより完全に把握します。人間の感情の複雑さを正確かつバランスよく表現するには、さまざまな分野と技術を組み合わせることが必要です。

「この目標を達成し、社会の利益のために感情の定量化の可能性を最大限に引き出すには、AI、心理学、精神医学、その他の分野間の学際的な協力が鍵になると考えられています」とLiu氏は述べた。

AI が人間の感情を正しく認識できるようになれば、メンタルヘルスが急速に最優先事項になりつつある世界では特に役立ちます。感情定量化 AI は、プロセスに他の人を巻き込むことなく、個人のメンタルヘルスを監視し、その個人に合わせたパーソナライズされたエクスペリエンスを作成するのに役立ちます。

感情認識および定量化 AI を適切に使用するには、いくつかの主要なコンポーネントが必要です。対処する必要がある懸念の 1 つは、特に医療カウンセリングや心理カウンセリングなどのよりデリケートなトピックに関連する安全性と透明性です。このタイプの AI を使用する企業が講じるデータ処理慣行とプライバシー対策は厳格である必要があります。

さらに、AI が文化の微妙な違いに適応できるようにすることは、将来の参照や学習のために AI の完全性と信頼性を維持するために最も重要です。

詳細情報:Feng Liu、感情定量化における人工知能: 展望的な概要、CAAI 人工知能研究（2024年）。DOI: 10.26599/AIR.2024.9150040

提供元清華大学出版局