Utilizando una fusión de métodos tecnológicos tradicionales y novedosos, los investigadores esperan cuantificar mejor las emociones para transformar el campo de la cuantificación de las emociones.

Las emociones humanas son complejas y no siempre es fácil reducirlas a un patrón reconocible.Determinar la propiaestado emocionalPuede ser difícil entre humanos, y los muchos matices de la existencia como entidad emocional parecen imposibles de entrenar para que una entidad no humana los comprenda, identifique y aprenda de ellos.

Sin embargo, se ha dedicado una cantidad considerable de trabajo e investigación a la formacióninteligencia artificial(IA) para observar, cuantificar y reconocer diversos estados de emoción en humanos.La fusión de métodos psicológicos probados y verdaderos combinados con la inteligencia y la capacidad de entrenamiento de la IA puede hacer que la tecnología de reconocimiento de emociones sea invaluable en campos como la atención médica y la educación.

Donde las técnicas convencionales son limitadas, la IA puede mejorar.Mediante el uso de una multitud de desarrollos, como la tecnología de reconocimiento de gestos, el reconocimiento de emociones faciales (FER) y el reconocimiento emocional multimodal, la tecnología de reconocimiento emocional tiene la oportunidad de ser transformadora para muchas personas y campos de estudio en su conjunto.

"Esta tecnología tiene el potencial de transformar campos como elcuidado de la salud, educación yservicio al cliente, facilitando experiencias personalizadas y una mejor comprensión de las emociones humanas", dijo Feng Liu, autor e investigador de una revisión publicada enInvestigación de Inteligencia Artificial CAAI.

Una inteligencia artificial que comprenda las emociones humanas y pueda interactuar adecuadamente teniendo en cuenta el aporte emocional del ser humano puede ser revolucionaria para las interacciones entre humanos y computadoras y puede ser clave para evaluar el estado de salud mental de un individuo.Esto no se hace mediante una sola forma de información, sino que también se puede tener en cuenta la fisiología.Por ejemplo, algunas técnicas pueden tomar información de la actividad eléctrica del cerebro a través de un escaneo EEG y combinarla con el movimiento ocular.tecnologíapara monitorear las expresiones de las personas.

Otras medidas de la excitación emocional, como la variabilidad de la frecuencia cardíaca y la respuesta eléctrica de la piel, también son herramientas que se utilizan para convertir la "emoción" intangible en patrones y datos reconocibles y legibles para que la IA aprenda y mejore.

El reconocimiento de emociones multimodal combina de manera similar diferentes canales de percepción, como la vista, el oído y el tacto, para obtener una imagen más completa de lo que pueden implicar las emociones.La combinación de diferentes campos y técnicas es necesaria para crear una representación precisa y completa de las complejidades de las emociones humanas.

"Se cree que la colaboración interdisciplinaria entre la IA, la psicología, la psiquiatría y otros campos será clave para lograr este objetivo y liberar todo el potencial de la cuantificación de las emociones en beneficio de la sociedad", afirmó Liu.

Hacer que la IA sea capaz de reconocer correctamente las emociones humanas puede resultar especialmente útil en un mundo donde la salud mental se está convirtiendo rápidamente en una máxima prioridad.La IA de cuantificación de emociones puede ayudar a monitorear la salud mental de un individuo y crear experiencias personalizadas para ese individuo, todo sin tener que involucrar a otra persona en el proceso.

El uso exitoso de la IA de cuantificación y reconocimiento de emociones requiere algunos componentes importantes.Una preocupación que debería abordarse es la seguridad y la transparencia, especialmente en lo que se refiere a temas más delicados como el asesoramiento médico y psicológico.Las prácticas de manejo de datos y las medidas de privacidad adoptadas por las entidades que utilizan este tipo de IA deberán ser estrictas.

Además, es de suma importancia garantizar que la IA pueda adaptarse a los matices de las culturas, ya que esto mantendrá la integridad y confiabilidad de la IA para futuras referencias y aprendizaje.

Más información:Feng Liu, Inteligencia artificial en la cuantificación de emociones: una descripción general prospectiva,Investigación de Inteligencia Artificial CAAI(2024).DOI: 10.26599/AIR.2024.9150040

Proporcionado porPrensa de la Universidad de Tsinghua