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श्रेय: अनस्प्लैश/CC0 पब्लिक डोमेन

उन्नत वास्तविक समय छवि प्रसंस्करण के माध्यम से जंगल की आग की निगरानी और पता लगाने में सुधार लाने के उद्देश्य से एक नई प्रणाली हैसूचना दीमेंसूचना और संचार प्रौद्योगिकी के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल.इस कार्य से तेजी से और अधिक सटीक पता लगाया जा सकता है और इससे पर्यावरणीय, मानवीय और आर्थिक प्रभावों को कम करने के लिए आपातकालीन प्रतिक्रिया को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी।

चीन के शांक्सी में चांगझी कॉलेज के ज़ुआंगवेई जी और शिनचेंग झोंग, एसटीडीसीनेट पर आधारित एक छवि विभाजन मॉडल का वर्णन करते हैं, जो कि बिसेनेट मॉडल का एक उन्नत संस्करण है।छवि विभाजन में आग की लपटों और जंगल की पृष्ठभूमि को अलग करने की अनुमति देने के लिए छवि के भीतर क्षेत्रों को वर्गीकृत करना शामिल है।STDCNet दृष्टिकोण अत्यधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों की मांग किए बिना प्रासंगिक सुविधाओं को कुशलतापूर्वक निकाल सकता है।

टीम बताती है कि कैसे उनका दृष्टिकोण द्विदिशात्मक ध्यान मॉड्यूल (बीएएम) का उपयोग करता है।यह इसे विभिन्न छवि विशेषताओं की विशिष्ट विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करने और एक ही सुविधा के भीतर छवि में आसन्न क्षेत्रों के बीच संबंधों को निर्धारित करने की अनुमति देता है।यह दोहरा दृष्टिकोण सटीकता में सुधार करता हैसीमा का पता लगाना, विशेष रूप से छोटे पैमाने की आग के लिए जो अक्सर तब तक नज़रअंदाज हो जाती हैं जब तक कि वे बहुत बड़ी न हो जाएं।

सार्वजनिक डेटासेट पर मॉडल के साथ परीक्षणों ने सटीकता और कम्प्यूटेशनल दक्षता दोनों के मामले में मौजूदा दृष्टिकोणों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन दिखाया।यह वास्तविक समय में आग का पता लगाने की क्षमता को बढ़ाता है, जहां शीघ्र पहचान से आग को अनियंत्रित रूप से फैलने से रोका जा सकता है।

नई प्रणाली में मानक आग का पता लगाने के तरीकों, जैसे कि जमीन-आधारित सेंसर और पर कई फायदे हैं.इनमें उच्च रखरखाव लागत, सिग्नल ट्रांसमिशन मुद्दे और बादलों और ऊबड़-खाबड़ इलाकों जैसे पर्यावरणीय कारकों से हस्तक्षेप जैसी सीमाएँ हैं।

शोधकर्ताओं का सुझाव है किनई छवि प्रसंस्करण तकनीक से लैस सेंसर या उपग्रहों के लिए अधिक अनुकूलनीय और लागत प्रभावी विकल्प प्रदान कर सकता है, जिससे विभिन्न मौसम स्थितियों और चुनौतीपूर्ण वातावरण में आग का पता लगाया जा सकता है।

अधिक जानकारी:ज़ुआंगवेई जी एट अल, यूएवी छवियों के आधार पर जंगल की आग के वास्तविक समय विभाजन के लिए द्विदिश ध्यान नेटवर्क,सूचना और संचार प्रौद्योगिकी के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल(2024)।डीओआई: 10.1504/आईजेआईसीटी.2024.141434

उद्धरण:उन्नत वास्तविक समय छवि प्रसंस्करण का उपयोग करके आग की शुरुआत का अवलोकन करने में एक नया मोड़ (2024, 19 सितंबर)19 सितंबर 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-09-advanced-real-image.html से

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