Se presenta un nuevo sistema destinado a mejorar el seguimiento y detección de incendios forestales mediante un procesamiento avanzado de imágenes en tiempo realreportadoen elRevista Internacional de Tecnología de la Información y la Comunicación.El trabajo podría conducir a una detección más rápida y precisa y así ayudar a mejorar la respuesta de emergencia para reducir los impactos ambientales, humanos y económicos.

Zhuangwei Ji y Xincheng Zhong del Changzhi College, en Shanxi, China, describen un modelo de segmentación de imágenes basado en STDCNet, una versión mejorada del modelo BiseNet.La segmentación de imágenes implica clasificar áreas dentro de una imagen para permitir diferenciar las llamas y el fondo del bosque.El enfoque STDCNet puede extraer características relevantes de manera eficiente sin exigir recursos computacionales excesivos.

El equipo explica cómo su enfoque utiliza un módulo de atención bidireccional (BAM).Esto le permite centrarse en características distintas de diferentes características de la imagen y determinar las relaciones entre áreas adyacentes en la imagen dentro de la misma característica.Este enfoque dual mejora la precisión defuegoDetección de límites, particularmente para incendios de pequeña escala que a menudo se pasan por alto hasta que crecen mucho más.

Las pruebas con el modelo en un conjunto de datos públicos mostraron un mejor rendimiento que los enfoques existentes en términos de precisión y eficiencia computacional.Esto refuerza el potencial de detección de incendios en tiempo real, donde la identificación temprana puede evitar que los incendios se propaguen incontrolablemente.

El nuevo sistema tiene varias ventajas sobre los métodos estándar de detección de incendios, como sensores terrestres yimágenes de satélite.Estos tienen limitaciones como altos costos de mantenimiento, problemas de transmisión de señales e interferencias de factores ambientales como nubes y terreno accidentado.

Los investigadores sugieren quedronesequipados con la nueva tecnología de procesamiento de imágenes podrían ofrecer una alternativa más adaptable y rentable a los sensores o satélites, permitiendo la detección de incendios en diferentes condiciones climáticas y en entornos desafiantes.

Más información:Zhuangwei Ji et al, Red de atención bidireccional para segmentación en tiempo real de incendios forestales basada en imágenes de UAV,Revista Internacional de Tecnología de la Información y la Comunicación(2024).DOI: 10.1504/IJICT.2024.141434