हाल ही में, जलवायु परिवर्तन से निपटने के तत्काल, अंतर्राष्ट्रीय प्रयास में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को एक समस्या के रूप में देखा गया है।एआई के रूप मेंहमारे जीवन में एक बड़ी भूमिका निभाता है, इसके लिए भारी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा भंडारण की आवश्यकता होगी।

जैसे, AI का कार्बन फ़ुटप्रिंटके विस्तार का अनुमान हैइसकी उच्च ऊर्जा खपत के कारण औरकार्बन उत्सर्जनइसके हार्डवेयर के उत्पादन से जुड़ा है।

हालाँकि, सच्चाई अधिक सूक्ष्म हैकृत्रिम होशियारीयह एक समस्या समाधानकर्ता भी हो सकता है, जो महत्वपूर्ण हो सकता हैजलवायु परिवर्तन से निपटने में योगदान.

उदाहरण के लिए, एआई अधिक सटीकता से मदद कर सकता हैचरम मौसम की घटनाओं की भविष्यवाणीजैसे कि तूफान या वह दर जिस पर हम दुनिया की ध्रुवीय बर्फ और ग्लेशियरों के पिघलने की उम्मीद कर सकते हैं।यह हमें अपने ऊर्जा बुनियादी ढांचे, जैसे पावर ग्रिड, को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने में भी मदद कर सकता है।

2012 के बाद से, सबसे बड़ी एआई प्रशिक्षण प्रक्रियाएं तेजी से बड़ी मात्रा में कंप्यूटिंग शक्ति की खपत कर रही हैं।वास्तव में, यह दर औसतन हर 3.4 महीने में दोगुनी हो गई है।

डेटा केंद्र और ट्रांसमिशन नेटवर्क योगदान करते हैंवैश्विक ऊर्जा उपयोग का 1% से अधिकऔर वैश्विक कार्बन उत्सर्जन का 0.6%।के लिए एक ही प्रश्नचैटजीपीटी(ओपनएआई का उन्नत चैटबॉट) बहुत कुछ उत्पन्न कर सकता हैनियमित Google खोज से अधिक कार्बन.

भलाई के लिए एआई का उपयोग करना

संभावित नकारात्मक परिणामों के बावजूद, आशावादी होने का कारण है।एआई मदद करने का एक तरीका यह हैहमारी समझ में सुधारके अंतर्निहित विज्ञान काजलवायु परिवर्तन.

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे एआई इस संबंध में योगदान दे सकता है, लेकिन एक हो सकता हैजलवायु मॉडल में सुधार के माध्यम से.ये कंप्यूटर-आधारित सिमुलेशन हैं कि पृथ्वी की जलवायु कैसे काम करती है और ग्रीनहाउस गैसों की बढ़ती सांद्रता पर यह कैसे प्रतिक्रिया करती है, या भविष्य में प्रतिक्रिया देने की संभावना है।

एआई तकनीक जैसीयंत्र अधिगमइसका उपयोग जलवायु मॉडल के तत्वों का अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि बारिश की बूंदें या बादल कैसे बनते हैं, जिन्हें दोहराना वर्तमान में मुश्किल है।

इस तरह, कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल जलवायु मॉडल के अनुमानों में सुधार कर सकती है - जिनका उपयोग नीतिगत निर्णयों को निर्देशित करने के लिए किया जाता है - बल्कि ऐसे कार्यों के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति की मात्रा को भी कम कर सकता है।बदले में, इन्हें चलाने से कार्बन फुटप्रिंट को कम करने में मदद मिल सकती हैजलवायु मॉडलसुपर कंप्यूटर पर.हाल ही में एक TED टॉक में

गूगल डीपमाइंड में जलवायु और स्थिरता प्रमुख सिम्स विदरस्पून ने कहा कि एआई हमें मौजूदा सिस्टम और बुनियादी ढांचे, जैसे पावर ग्रिड को अनुकूलित और प्रबंधित करने में मदद कर सकता है।विद्युत ग्रिडसक्रिय रूप से प्रबंधित किया जाना चाहिएआपूर्ति और मांग के बीच एक स्थिर संतुलन बनाए रखना।

से संक्रमण हो रहा हैजीवाश्म ईंधनशुद्ध शून्य लक्ष्यों को पूरा करने के लिए नवीकरणीय ऊर्जा आवश्यक है।हालाँकि, जबकि जीवाश्म ईंधन संयंत्र अपेक्षाकृत विश्वसनीय हैं, पवन और सौर ऊर्जा मौसम के कारण अप्रत्याशित है।यह हैजहां एआई कदम रखने में सक्षम हो सकता है.

डीपमाइंड में विदरस्पून की टीम ने एक न्यूरल नेट (एक एआई प्रणाली से प्रेरित) को प्रशिक्षित कियामानव मस्तिष्क) ऐतिहासिक मौसम पैटर्न और पवन टरबाइन बिजली उत्पादन जानकारी के डेटा पर।परिणामी प्रौद्योगिकी ने पवन ऊर्जा उत्पादन का पूर्वानुमान लगाने के लिए मौजूदा प्रणालियों की तुलना में 20% बेहतर प्रदर्शन किया।इसका उपयोग ऑपरेटरों द्वारा आपूर्ति में गिरावट के लिए बेहतर योजना बनाने और अन्य नवीकरणीय स्रोतों से ऊर्जा के साथ अंतराल को भरने के लिए किया जा सकता है।

सही नीतियां

ठोस लाभों के बावजूद, अगर एआई की क्षमता को साकार करना है तो इसके लिए सही सरकारी नीतियों की भी आवश्यकता है।एआई और उसके लाभों के बीच परस्पर क्रियापर्यावरणीय लागतअविश्वसनीय रूप से जटिल है.यह सुनिश्चित करने में मदद करने के लिए कि एआई का शुद्ध सकारात्मक प्रभाव हो, इसमें शामिल सभी पक्षों से इसकी पर्यावरणीय लागतों के बारे में पारदर्शिता की आवश्यकता है, जिसमें सरकारें और एआई सिस्टम विकसित करने वाली तकनीकी कंपनियां भी शामिल हैं।

केवल पारदर्शिता के माध्यम से औरडेटा साझाकरणक्या हम सकारात्मक प्रभावों को बढ़ाने और पर्यावरण पर प्रौद्योगिकी के हानिकारक प्रभावों को कम करने वाले समाधान खोजने के लिए एआई के उपयोग के बारे में सूचित और रणनीतिक विकल्प चुन सकते हैं।

जैसा कि आज है, एआई विशेष रूप से हरित तकनीक नहीं है और इसे विकसित करना महंगा है।हालाँकि, जलवायु परिवर्तन हमारी सबसे बड़ी चुनौती है और अगर हम इसके नकारात्मक पहलुओं को दूर करने वाले समाधान ढूंढ सकें तो एआई एक मूल्यवान सहयोगी हो सकता है।

यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.