जापान में शोधकर्ताओं ने बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) का उपयोग करके संवाद एआई में व्यक्तित्व लक्षणों की एक विविध श्रृंखला को प्रभावी ढंग से विकसित किया है।गेम थ्योरी से कैदी की दुविधा का उपयोग करते हुए, नागोया विश्वविद्यालय के ग्रेजुएट स्कूल ऑफ इंफॉर्मेटिक्स की टीम के प्रोफेसर ताकाया अरिता और एसोसिएट प्रोफेसर रीजी सुजुकी ने एआई एजेंटों को विकसित करने के लिए एक ढांचा तैयार किया, जो स्वार्थी और सहकारी कार्यों के बीच स्विच करके मानव व्यवहार की नकल करता है, विकासवादी प्रक्रियाओं के माध्यम से अपनी रणनीतियों को अपनाता है।.उनके निष्कर्ष थेप्रकाशितमेंवैज्ञानिक रिपोर्ट.

एलएलएम-संचालित डायलॉग एआई चैटजीपीटी जैसी प्रौद्योगिकियों का आधार बनता है।ये प्रौद्योगिकियाँ कंप्यूटर को लोगों के साथ इस तरह से बातचीत करने में सक्षम बनाती हैं जो व्यक्ति-से-व्यक्ति संचार के समान है।नागोया विश्वविद्यालय टीम का लक्ष्य यह जांचना था कि एलएलएम का उपयोग उन संकेतों को विकसित करने के लिए कैसे किया जा सकता है जो सामाजिक संपर्क के दौरान अधिक विविध व्यक्तित्व लक्षणों को प्रोत्साहित करते हैं।

कैदी की दुविधा का खेल खेलकर आभासी कमाई प्राप्त करने के लिए एआई के व्यक्तित्व विकसित किए गए थेखेल सिद्धांत.दुविधा में प्रत्येक खिलाड़ी यह चुनता है कि उसे अपने साथी के साथ सहयोग करना है या उससे अलग होना है।यदि दोनों एआई सिस्टम सहयोग करते हैं, तो उनमें से प्रत्येक को चार वर्चुअल डॉलर मिलते हैं।हालाँकि, यदि एक गलती करता है और दूसरा सहयोग करता है, तो दल बदलने वाले को पाँच डॉलर मिलते हैं, जबकि सहयोग करने वाले को कुछ नहीं मिलता है।यदि दोनों दलबदल करते हैं, तो उन्हें एक-एक डॉलर मिलता है।

अरीता ने बताया, "इस अध्ययन में, हम यह जांचने के लिए निकले हैं कि विविध व्यक्तित्व गुणों से संपन्न एआई एजेंट कैसे बातचीत करते हैं और विकसित होते हैं।""एलएलएम की उल्लेखनीय क्षमताओं का उपयोग करके, हमने एक ढांचा विकसित किया है जहां एआई एजेंट अपने जीन में एन्कोड किए गए व्यक्तित्व लक्षणों के प्राकृतिक भाषा विवरण के आधार पर विकसित होते हैं।

"इस ढांचे के माध्यम से, हमने विभिन्न प्रकार के व्यक्तित्व लक्षणों को देखा, स्वार्थी और सहकारी व्यवहारों के बीच स्विच करने में सक्षम एआई के विकास को प्रतिबिंबित करते हुएमानव व्यवहार।"

विकासवादी गेम सिद्धांत में सामान्य अध्ययनों में, मॉडल में "जीन" सीधे एक एजेंट के व्यवहार को निर्धारित करते हैं।एलएलएम का उपयोग करते हुए, अरीता और सुज़ुकी ने ऐसे जीन का पता लगाया जो पिछले मॉडलों की तुलना में अधिक जटिल विवरणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, जैसे "प्राथमिकताएं तय करते समय टीम के प्रयासों के लिए खुला रहना"लोभ, जिससे सहयोग और दलबदल का संयोजन होता है।" इस विवरण को तब एलएलएम से पूछकर एक व्यवहारिक रणनीति में अनुवादित किया गया था कि क्या वह सहयोग करेगा या दोष देगा जब उसके पास ऐसा व्यक्तित्व गुण होगा।

अनुसंधान में एक विकासवादी ढांचे का उपयोग किया गया, जिसमें एआई एजेंटों की क्षमताओं को पीढ़ियों से प्राकृतिक चयन और उत्परिवर्तन द्वारा आकार दिया गया था।इससे व्यक्तित्व की व्यापक विशेषताएं सामने आईं।

हालाँकि कुछ एजेंटों ने स्वार्थी विशेषताओं का प्रदर्शन किया, अपने स्वयं के हितों को समुदाय या समग्र समूह के हितों से ऊपर रखा, अन्य एजेंटों ने उन्नत रणनीतियों का प्रदर्शन किया जो पारस्परिक और सामूहिक लाभ पर विचार करते हुए व्यक्तिगत लाभ की तलाश में घूमती थीं।

सुजुकी ने कहा, "हमारे प्रयोग एआई एजेंटों में व्यक्तित्व लक्षणों की विकासवादी गतिशीलता में आकर्षक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। हमने एआई आबादी के भीतर सहकारी और स्वार्थी दोनों व्यक्तित्व लक्षणों के उद्भव को देखा, जो मानव सामाजिक गतिशीलता की याद दिलाते हैं।"

"हालांकि, हमने एआई समाजों में निहित अस्थिरता को भी उजागर किया, जिसमें अत्यधिक सहकारी समूहों को अधिक 'अहंकेंद्रित' एजेंटों द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है।"

"यह उपलब्धि एआई अनुसंधान में एलएलएम की परिवर्तनकारी क्षमता को रेखांकित करती है, जो दर्शाती है कि इसका विकासव्यक्तित्वसूक्ष्म भाषाई अभिव्यक्तियों पर आधारित लक्षणों को एलएलएम का उपयोग करके एक कम्प्यूटेशनल मॉडल द्वारा दर्शाया जा सकता है," सुज़ुकी ने टिप्पणी की।

"हमारे निष्कर्ष उन विशेषताओं की अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो एआई एजेंटों के पास मानव समाज में योगदान करने के लिए होनी चाहिए, साथ ही एआई समाजों और मिश्रित एआई और मानव आबादी वाले समाजों के लिए दिशानिर्देश तैयार करते हैं, जिनके निकट भविष्य में आने की उम्मीद है।"