TikTok、Facebook 和其他社群媒體平台正充斥著人工智慧 (AI) 產生的離奇古怪內容，這些內容來自假影片。美國政府抓捕吸血鬼到蝦耶穌的圖像。

鑑於其古怪的性質和與現實的脆弱關係，你可能會認為這個所謂的“AI 坡度」很快就會消失。然而，它並沒有顯示出減弱的跡象。

事實上，我們的研究表明，這種低品質的人工智慧生成內容正在成為一項利潤豐厚的事業，無論是對於製作者、託管平台，還是不斷增長的中間商行業來說，教導其他人如何進入人工智慧領域淘金熱。

當生成式人工智慧遇到奸商和平台

這些令人困惑的影片和圖像盛行的簡短解釋是，精明的創作者社群媒體平台已經研究出如何使用生成式人工智慧工具來快速賺錢。

但整個故事要複雜得多。平台為病毒式傳播的內容創建了激勵計劃，並使用生成式人工智慧來利用這些計劃，形成了一個完整的內容創作者生態系統。

關於生成式人工智慧工具的大部分討論都集中在它們如何使普通人“創造」許多早期數位科技也讓參與創意活動變得更加容易，例如智慧型手機如何讓攝影變得無所不在。

但生成式人工智慧更進一步，因為它可以根據簡單的文字提示產生客製化的圖像或影片。它使內容創作變得更加容易，也為社群媒體上的大規模生產打開了大門。

舉個例子：如果你搜尋“寵物舞蹈摩托車在 TikTok 上，你會發現數百個人工智慧生成的動物跳「摩托車舞」的視頻，所有動畫都使用相同的人工智慧模板。

創作者和平台都在賺錢

你可能想知道為什麼這些重複、缺乏想像力的內容會在 TikTok 上瘋傳。答案就在平台上自己的建議對於有抱負的創作者：如果你希望你的影片得到推廣，你應該“持續分享新鮮且多樣化的內容”，“不需要大量的製作預算”。

你可能還想知道為什麼有些平台不禁止人工智慧帳戶污染平台的內容流。其他平台，如 Spotify 和 YouTube，負責監管智慧財產比 TikTok 更積極，投入大量資源識別並刪除人工智慧產生的內容。

抖音的社區準則確實禁止“可能造成重大損害的不準確、誤導性或虛假內容”，但人工智慧產生的內容（至少目前如此）並不符合造成“重大損害”的條件。

相反，這類內容對於平台來說變得非常重要。例如，許多「寵物跳舞摩托車」影片的觀看次數已達數千萬次。只要用戶滾動瀏覽視頻，他們就會接觸到廣告，而廣告是平台的主要收入來源。

人工智慧「淘金熱」內部

教導別人如何使用廉價人工智慧內容賺錢的產業也在不斷成長。

以我們採訪的社群媒體企業家曉楠為例，他經營著六個不同的 TikTok 帳戶，每個帳戶都有超過 10 萬名粉絲。正如他在超過 1,000 名觀眾的直播教程中透露的那樣，僅在 7 月份，小南就從 TikTok 賺取了超過 5,500 美元。

小楠也主持了一個付費專屬聊天群，在群組裡他會展示他為不同平台（包括 YouTube 和 Instagram）量身定制的最有效的人工智慧提示、影片標題和主題標籤。小楠也透露了在平台推薦遊戲中脫穎而出、規避平台監管的技巧。

小南說，他被一家網路公司解僱後，開始了自己的「人工智慧副業」。他現在與兩個合作夥伴合作，銷售有關製作人工智慧生成的影片和其他類型垃圾郵件的課程和教程，以獲取利潤。

發佈人工智慧內容的創作者可能不是我們期望的那種人。正如小楠告訴我們的，參加他的人工智慧教學（題為「副業、自僱、高薪」）的許多人是家庭主婦、失業者和大學生。

「我們中的一些人還做優步駕駛或街頭販賣，」一位創作者告訴我們。人工智慧產生的內容已成為賺取副業收入的最新趨勢。

人工智慧的興起恰逢後疫情時代全球失業趨勢和零工經濟的成長。

一位同時也是全職媽媽的創作者表示，製作人工智慧生成的內容比開車送乘客或送食物更令人愉快的工作。它簡單易學，幾乎零成本，只需一部手機，在家隨時即可完成。

正如曉楠所說，他的方法是利用人工智慧「從生產力差距中獲利」——也就是說，透過生產比不使用人工智慧的人多得多的內容。

全球人工智慧生成內容工廠

我們的觀察表明，這些創作者中有許多來自非西方國家，例如印度、越南和中國。

正如一位中國社群媒體影響者告訴我們的：

“中國的短視頻市場已接近飽和，這意味著你需要在海外平台上尋求數據流量（觀眾）。”

對這些企業家來說，人工智慧不僅是創造病毒式內容的秘訣，也是在不同國家和平台上傳播已經病毒式影片的秘訣。

一位創作者提到的一個有效策略是利用抖音（相當於中國大陸的 TikTok）的熱門影片進行平台套利。

創作者將拍攝其中一個視頻，添加人工智慧生成的翻譯，並將結果發佈到 TikTok 上。儘管人工智慧配音笨拙且字幕錯誤百出，但其中許多影片仍獲得了數十萬甚至數百萬的觀看次數。

創作者經常將原創作品靜音影片並加入人工智慧生成的旁白，將內容翻譯成多種語言，包括法語、西班牙語、葡萄牙語、印尼語和瑞典語。這些創作者通常管理幾個甚至數十個帳戶，以稱為「帳戶矩陣」的策略針對不同國家/地區的觀眾。

這只是開始

我們正處於主流人工智慧生成內容文化的黎明階段。我們很快就會面臨這樣一種情況：內容實際上是無限的，但人類的注意力仍然有限。

對於平台而言，挑戰將是平衡這些人工智慧驅動趨勢帶來的參與度與保持信任和真實性的需要。

社群媒體平台將很快做出回應。但在此之前，人工智慧生成的內容將繼續瘋狂增長——至少在一段時間內是如此。

本文轉載自對話根據知識共享許可。閱讀原創文章。