我們正處於一個服裝快速、廉價、時尚的鍍金時代。任何人都可以在網路上購買昂貴服裝的仿製品，這些服裝以創紀錄的速度送到家中，而且價格僅為原價的一小部分。這種做法使商品變得價格實惠（通常以犧牲生產產品的工人為代價），並養成了浪費和衝動的購物習慣。Shopify，估計20% 到 30% 的網上購物被退回，而全國零售聯合會大約 18% 的線上訂單被退回。

線上時裝公司 Finesse 承諾改變這一現狀。他們的動機是透過使用人工智慧來行銷和設計適合受眾的服裝，從而減少生產過剩。

零售商已接受生成式人工智慧：eBay 賣家可以自動產生產品描述，亞馬遜承諾其AI貼合功能將協助您找到合適的服裝尺碼，Shopify 還推出了 AI 工具來編輯圖片和編寫網站文案。Levi's 甚至嘗試了人工智慧模型為了“增加多樣性”，而不實際僱用不同的模型（毫不奇怪，客戶並不興奮）。

但人工智慧真的能幫助改善線上購物體驗嗎？在本期狀態更新中，邊緣記者 Mia Sato 探討了人工智慧的使用如何改變零售業格局，以及購買人工智慧設計的衣櫃實際上是什麼樣的。