想像一下，使用智慧型手機、平板電腦、個人電腦或伺服器中現有的硬件，將這些設備的處理能力提高一倍。

Hung-Wei Tseng，加州大學河濱分校電機與電子學副教授計算機工程, 提出了一個範式轉移在電腦體系結構這樣做紙標題為“同時和異構多線程”。

Tseng 解釋說，當今的電腦設備越來越多地配備圖形處理單元 (GPU)、硬體加速器人工智慧（AI）和機器學習（ML）或數位訊號處理單元作為重要組成部分。這些組件分別處理訊息，將訊息從一個處理單元移動到下一個處理單元，實際上造成了瓶頸。

在他們的論文中，Tseng 和 UCR 計算機科學研究生 Kuan-Chieh Hsu 介紹了他們所謂的「同時異構多線程」或 SHMT。

他們描述了在嵌入式系統平台上開發的建議 SHMT 框架，該平台同時使用多核心 ARM 處理器、NVIDIA GPU 和張量處理單元硬體加速器。

該系統實現了1.96倍的加速和51%的能耗降低。

「你不必添加新的處理器，因為你已經擁有它們，」Tseng 說。

其影響是巨大的。

同時使用現有的處理組件可以降低電腦硬體成本，同時還可以減少為保持伺服器在倉庫規模的資料處理中心中運作而產生的能源所產生的碳排放。它還可以減少對用於保持伺服器冷卻的稀缺淡水的需求。

然而，Tseng 的論文警告說，需要進一步調查來回答有關係統實現、硬體支援、程式碼優化以及哪種應用程式受益最多等幾個問題。

該論文發表於第 56 屆 IEEE/ACM 國際微架構研討會10月在加拿大多倫多舉行。

更多資訊：Kuan-Chieh Hsu 等人，同時和異構多線程，第 56 屆 IEEE/ACM 國際微架構研討會（2023）。DOI：10.1145/3613424.3614285