在世界各地尘土飞扬的工厂、狭窄的网吧和临时家庭办公室中，数百万人坐在电脑前繁琐地标记数据。

这些工人是蓬勃发展的人工智能（AI）行业的命脉。没有它们，ChatGPT 等产品根本就不会存在。这是因为他们标记的数据有助于人工智能系统“学习”。

但是，尽管这支劳动力为这个行业做出了重要贡献，预计价值4070亿美元到 2027 年，它的组成部分将基本上被忽视并经常受到剥削。今年早些时候，近 100 名来自肯尼亚的数据标签人员和人工智能工作者为 Facebook、Scale AI 和 OpenAI 等公司工作发表公开信他们在给美国总统乔·拜登的信中说：“我们的工作条件相当于现代奴隶制。”

为了确保人工智能供应链符合道德，行业和政府必须紧急解决这个问题。但关键问题是：如何？

什么是数据标签？

数据标签是对原始数据（例如图像、视频或文本）进行注释的过程，以便人工智能系统能够识别模式并做出预测。

例如，自动驾驶汽车依赖于标记的视频片段区分行人和路标。ChatGPT 等大型语言模型依赖标记文本来理解人类语言。

这些标记数据集是人工智能模型的命脉。没有它们，人工智能系统将无法有效运行。

Meta、Google、OpenAI 和 Microsoft 等科技巨头将大部分工作外包给美国等国家的数据标签工厂。菲律宾,肯尼亚,印度,巴基斯坦,委内瑞拉和哥伦比亚。

中国也正在成为另一个全球数据标签中心。

促进这项工作的外包公司包括 Scale AI、iMerit 和 Samasource。这些公司本身就是非常大的公司。例如，总部位于加利福尼亚州的 Scale AI 现在的价值140亿美元。

偷工减料

Alphabet（谷歌的母公司）、亚马逊、微软、Nvidia 和 Meta 等主要科技公司已投入数十亿人工智能基础设施，从计算能力和数据存储到新兴计算技术。

大规模人工智能模型的成本可能很高数千万美元的培训。一旦部署，维护这些模型需要在数据标记、细化和实际测试方面持续投资。

然而，尽管人工智能投资巨大，但收入并不总是达到预期。许多行业仍然将人工智能项目视为盈利路径不明确的实验。

作为回应，许多公司正在削减成本，这影响到了人工智能供应链最底层的人，他们往往非常脆弱：数据标签商。

工资低、工作条件危险

参与人工智能供应链的公司试图降低成本的一种方法是在菲律宾、委内瑞拉、肯尼亚和印度等南半球国家雇用大量数据标签员。这些国家的工人面临着工资停滞或减少。

例如，委内瑞拉人工智能数据贴标机的每小时费率介于90 美分 2 美元。相比之下，在美国，这一比率介于每小时 10 美元至 25 美元。

在菲律宾，为 Scale AI 等价值数十亿美元的公司标记数据的工人经常赚取收入远低于最低工资。

一些标签提供商甚至诉诸童工用于标签目的。

但人工智能供应链中还存在许多其他劳动力问题。

许多数据标签工作在过度拥挤和多尘的环境这对他们的健康构成严重威胁。他们也经常作为独立承包商，无法获得医疗保健或赔偿等保护。

数据标记工作的精神负担也很严重，因为任务重复、期限严格、质量控制严格。数据贴标签者有时还会被要求阅读并标记仇恨言论或其他辱骂性语言或材料，这些内容已被已被证明具有负面心理影响。

错误可能导致减薪或失业。但贴标商的工作评估方式常常缺乏透明度。他们经常被拒绝访问绩效数据，从而阻碍了他们改进或质疑决策的能力。

使人工智能供应链符合道德标准

随着人工智能开发变得更加复杂，企业努力追求利润最大化，对道德人工智能供应链的需求迫在眉睫。

公司可以帮助确保这一点的一种方法是应用以人权为中心的设计、审议和监督方法到整个人工智能供应链。他们必须采取公平的工资政策，确保数据标签者获得反映其贡献价值的生活工资。

通过将人权融入供应链，人工智能公司可以培育一个更加道德、可持续的行业，确保工人权利和企业责任与长期成功相一致。

政府还应制定新的法规来强制执行这些做法，鼓励公平和透明度。这包括绩效评估和个人数据处理的透明度，让员工了解他们的评估方式并对任何不准确之处提出质疑。

明确的支付系统和追索机制将确保工人得到公平对待。与其破坏工会，正如 Scale AI 2024 年在肯尼亚所做的那样企业还应支持组建数字化工会或合作社。这将使工人有机会倡导更好的工作条件。

作为人工智能产品的用户，我们都可以通过支持对其人工智能供应链透明并致力于公平对待工人的公司来倡导道德实践。正如我们奖励绿色和公平贸易的实物产品生产商一样，我们可以通过在智能手机上选择符合人权标准的数字服务或应用程序来推动变革，通过以下方式推广道德品牌：社交媒体，并用我们的美元投票来追究责任科技巨头每天。

通过做出明智的选择，我们都可以为整个人工智能行业的更多道德实践做出贡献。

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