Apple의 엔지니어 팀은 2D 이미지의 깊이를 매핑할 수 있는 Depth Pro라는 AI 기반 모델을 개발했습니다.팀은 다음을 작성했습니다.종이앱과 그 기능을 설명하고 이를 게시했습니다.arXiv사전 인쇄 서버.그들은 또한 회사의 앱에 대한 공지를 게시했습니다.머신러닝 연구 페이지.

인간과 다른 동물은 깊이를 인지할 수 있습니다. 왜냐하면 뇌는 각 눈에서 하나씩 두 개의 이미지를 취하고 그 차이를 사용하여 이미지의 어느 부분이 더 가깝고 어느 부분이 더 먼지 파악할 수 있기 때문입니다.일부비디오 카메라3D 비디오를 만드는 것과 비슷한 일을 했습니다.

스마트폰은 사진 촬영과 비디오 제작을 위해 단 하나의 카메라에 의존하기 때문에 어느 정도 깊이를 더할 수 있는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 추가 기능이 있습니다.이 새로운 노력으로 Apple의 엔지니어들은 다음을 사용하여 전체 깊이 맵을 만들었습니다.데이터카메라 내장 기능과 같은 메타데이터를 사용하지 않고 원본 이미지에서 가져옵니다.

깊이 맵은 원본 이미지의 모든 픽셀을 사용하여 생성된 맵입니다.지도의 각 데이터 포인트는 단일 픽셀을 나타내며 픽셀로 표시된 그림 부분과 이미지화된 개체의 해당 부분 사이의 거리에 해당합니다.

이러한 지도를 사용하면 평면 그림에 또 다른 차원을 추가하여 3D 효과를 얻을 수 있습니다.연구팀은 깊이 맵을 생성하면 표준 스마트폰 기술을 사용하여 만든 것보다 더 선명한 3D 효과를 생성할 수 있다고 제안합니다.

발표에서 Apple 팀은 앱이 다음을 사용한다고 주장합니다.모델표준 GPU가 장착된 컴퓨터에서 실행될 때 단 0.3초 만에 깊이 맵을 생성할 수 있으며, 일반적으로 3D 효과를 생성하는 데 필요한 유형의 카메라 데이터 없이도 그렇게 할 수 있습니다.

매우 빠르게 작동하는 모델을 개발함으로써 Apple은 단일 렌즈 카메라에서 실시간으로 3D 이미지를 생성할 수 있는 문을 열었습니다.그리고 팀은 이것이 로봇 및 기타 분야에 큰 영향을 미칠 수 있다고 지적합니다.실시간자율주행차에 사용되는 것과 같은 매핑 애플리케이션.

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