인공지능(AI)은 인간 경험의 다양한 측면에 스며들기 시작했습니다.AI는 단순한 데이터 분석 도구가 아니라 우리가 의사소통하고 일하고 생활하는 방식을 변화시키고 있습니다.ChatGPT에서 AI 비디오 생성기에 이르기까지 기술과 우리 삶의 일부 사이의 경계가 점점 더 모호해지고 있습니다.

하지만 이것들을 해라기술 발전AI가 온라인에서 우리의 감정을 식별할 수 있다는 뜻인가요?

~ 안에우리의 연구에 출판국제 시장 조사 저널, 우리는 AI가 X(이전의 Twitter) 게시물에서 인간의 감정을 감지할 수 있는지 여부를 조사했습니다.

우리의 연구는 특정 비영리 단체에 대한 사용된 게시물에 표현된 감정이 나중에 해당 비영리 단체에 기부하기로 한 결정과 같은 행동에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 중점을 두었습니다.

감정을 사용하여 반응 유도

전통적으로 연구자들은 메시지를 긍정적, 부정적 또는 중립으로 분류하는 정서 분석에 의존해 왔습니다.이 방법은 간단하고 직관적이지만 한계가 있습니다.

인간의 감정은 훨씬 더 미묘합니다.예를 들어, 분노와 실망은 모두 부정적인 감정이지만 매우 다른 반응을 유발할 수 있습니다.분노한 고객은 비즈니스 상황에서 실망한 고객보다 훨씬 더 강하게 반응할 수 있습니다.

이러한 한계를 해결하기 위해 우리는 기쁨, 분노, 슬픔, 혐오감과 같은 특정 감정을 감지할 수 있는 AI 모델을 적용했습니다.트윗.

우리의 연구에 따르면 X에 표현된 감정은 특정 비영리 단체에 대한 대중의 일반적인 감정을 나타내는 역할을 할 수 있습니다.이러한 감정은 기부 행동에 직접적인 영향을 미쳤습니다.

감정 감지

우리는 "변압기 전이 학습" 모델을 사용하여 텍스트에서 감정을 감지합니다.대규모 데이터세트Google 및 Facebook과 같은 회사에서 트랜스포머는 이해력이 뛰어난 고도로 정교한 AI 알고리즘입니다.자연어(컴퓨터 언어나 코드가 아닌 자연스럽게 발달한 언어)

우리는 4개의 자체 보고 감정 데이터 세트(360만 개 이상의 문장)와 7개의 다른 데이터 세트(60,000개 이상의 문장)를 조합하여 모델을 미세 조정했습니다.이를 통해 우리는 온라인에서 표현되는 다양한 감정을 파악할 수 있었습니다.

예를 들어, 모델은 "학교에서 아침을 시작하는 것이 최고입니다! #목적 #아이들을 위해 모두 미소 짓습니다."와 같은 X 게시물을 읽을 때 지배적인 감정으로 기쁨을 감지합니다.

반대로, 모델은 "나는 내 자신의 일부를 잃은 것 같아요. 한 달 전에 엄마를 잃었고, 13년 전에 아빠를 잃었습니다. 나는 길을 잃고 겁이 났습니다."라고 슬픔을 표현했습니다.

이 모델은 텍스트에서 감정을 탐지하는 데 84%라는 인상적인 정확도를 달성했는데, 이는 AI 분야에서 주목할 만한 성과입니다.

그런 다음 뉴질랜드에 기반을 둔 두 기관인 Fred Hollows Foundation과 University of Auckland에 대한 트윗을 살펴보았습니다.우리설립하다슬픔을 표현하는 트윗은 Fred Hollows 재단에 대한 기부를 유도할 가능성이 더 높았고, 분노는 오클랜드 대학에 대한 기부 증가와 관련이 있었습니다.

AI 진화에 따른 윤리적 질문

특정 감정을 식별하는 것은 마케팅, 교육, 의료와 같은 분야에 중요한 영향을 미칩니다.

온라인의 특정 상황에서 사람들의 감정적 반응을 식별할 수 있으면 다음과 같은 도움이 될 수 있습니다.의사결정자개별 고객이나 더 넓은 시장에 대응합니다.온라인 소셜 미디어 게시물에 표현되는 각각의 특정 감정에는 회사나 조직의 다른 반응이 필요합니다.

우리의 연구에 따르면 기부와 관련해 서로 다른 감정이 서로 다른 결과로 이어진다는 사실이 입증되었습니다.

마케팅 메시지에서 슬픔을 알면 비영리 단체에 대한 기부가 늘어날 수 있어 더욱 효과적이고 정서적으로 공감할 수 있는 캠페인이 가능해집니다.분노는 사람들이 인지된 불의에 대응하여 행동하도록 동기를 부여할 수 있습니다.

트랜스포머 전이 학습 동안모델텍스트에서 감정을 감지하는 데 탁월하며 다음 주요 혁신은 이를 다른 감정과 통합하는 것입니다.데이터 소스, 예를 들어 음성 톤이나표정, 보다 완전한 감정 프로필을 작성합니다.

당신이 쓰고 있는 내용뿐만 아니라 당신이 느끼는 감정도 이해하는 AI를 상상해 보세요.분명히 그러한 발전에는 윤리적 문제가 따릅니다.

AI가 우리의 감정을 읽을 수 있다면 이 기능이 책임감 있게 사용되도록 어떻게 보장할 수 있습니까?개인정보를 어떻게 보호하나요?이는 기술이 계속 발전함에 따라 해결해야 할 중요한 질문입니다.

추가 정보:이상협 존 이상 외, 기부 예측에 있어 특정 감정 분석의 힘: 소셜 미디어에서 감정과 특정 감정 분석의 비교 실증적 연구,국제 시장 조사 저널(2024).DOI: 10.1177/14707853241261248

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