자율 주행 자동차나 자율 항공 택시 등 미래 이동성을 위한 내장형 전자 시스템의 개발은 복잡한 처리 및 응용 서비스에 달려 있습니다.이 문제를 더 잘 관리하기 위해 8개의 유럽 파트너가 KIT(Karlsruhe Institute of Technology)가 조정한 XANDAR 협력 내에서 자동화된 도구 체인을 개발했습니다.

툴체인은 실시간이 가능하며 주요 보안 요구 사항을 충족합니다.이는 자율 도로 교통에서 신뢰할 수 있는 센서 데이터 융합과 조종사의 충돌 방지를 지원하는 지원 시스템 개발을 위해 파트너가 사용했습니다.

소프트웨어 시스템은 운송 및 모빌리티 부문의 변화에 ​​매우 중요합니다.이러한 시스템이 충족해야 하는 요구 사항은 지속적으로 증가하고 있습니다."환경 인식을 위해 자율주행 차량은 컴퓨팅 집약적인 AI 기반 알고리즘을 사용합니다. 대규모 네트워크의 원활한 소프트웨어 통합은 올바른 경로 표시를 지원합니다."라고 KIT 정보 처리 기술 연구소(ITIV) 소장인 Jürgen Becker 교수는 말합니다.

"사용시자율주행차, 외부로부터의 무단 개입으로 인해 보호할 가치가 있는 데이터가 유출되거나 시스템의 위험한 오작동이 발생하지 않도록 해야 합니다." XANDAR 프로젝트는 이러한 중요한 애플리케이션에 대한 수동 개발 비용을 더욱 줄이는 것을 목표로 했습니다.프로세스 비용이 저렴하고 시간 소모가 적으며 오류 발생 가능성이 적습니다.

모델 기반 변환 및 시스템 통합

XANDAR 프로젝트 내에서 연구원들은 중요한 애플리케이션 개발의 일관된 자동화를 위한 개념을 개발했습니다.그들은 새로운 XbC(X-by-Construction) 접근 방식을 사용했습니다.원하는 시스템 속성은 공식적으로 캡처되어 단계별 프로세스를 통해 소프트웨어 시스템의 정확하고 실행 가능한 구현으로 전송됩니다.

이 접근 방식은 보안을 포함한 다양한 작업에 적용될 수 있습니다.실시간요구 사항.프로젝트가 끝나면 KIT 연구원들은 현재 애플리케이션별 요구 사항을 기반으로 새로 개발된 접근 방식을 평가했습니다.

자동차 및 항공기 용도에 대한 성공적인 평가

ITIV의 연구원인 Tobias Dörr는 "우리는 툴체인, 즉 소프트웨어 시스템을 생성하기 위해 서로 상호 작용하는 체계적인 프로그램 모음에 개념을 통합했습니다."라고 말합니다."또한 우리는 소프트웨어 애플리케이션의 타이밍을 제어하기 위해 대상 하드웨어에서 사용될 메커니즘을 개발했습니다."

독일 항공우주센터(DLR)와 BMW 그룹(BMW)은 이 접근 방식을 항공 이동성과 도로 교통 시스템에 적용했습니다.XbC 툴체인을 사용하여 조종사가 충돌을 피하기 위한 지원 시스템과 자율 도로 차량을 위한 센서 융합 시스템을 개발했습니다.

비용 및 위험 감소로 인한 이점

"XANDAR는 개발자가 미래 모빌리티를 위한 보안 소프트웨어 시스템을 설계할 수 있는 새롭고 표준화 가능한 도구 체인을 제공합니다. 이는 현대 병렬 기술과 관련된 위험과 비용을 줄여줄 것입니다.소프트웨어모빌리티 부문의 시스템입니다."라고 Becker는 말합니다.KIT, DLR 및 BMW 외에도 University of Peloponnese, Queen's University Belfast, AVN Innovative Technology Solutions, Vector Informatik 및 Fent Innovative Software Solutions가 협력에 참여했습니다.

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