Mass Eye and Ear의 연구진 팀은 시각 장애인(BVI)이 버스 정류장을 찾는 데 도움을 줄 수 있는 마이크로 내비게이션 스마트폰 앱을 개발했으며 새로운 연구를 진행했습니다.출판됨~에중개 비전 과학 및 기술앱의 성공률이 Google 지도의 성공률보다 훨씬 높다는 사실을 발견했습니다.

현재 GPS 시스템은 대중교통을 이용하여 경로를 계획하는 데 충분한 매크로 탐색 기능을 갖추고 있습니다.그러나 버스 정류장 및 목적지의 정확한 위치를 찾는 것과 같은 마이크로 내비게이션은 GPS 기반 위치 파악이 덜 정확하기 때문에 BVI 사람들에게는 여전히 문제로 남아 있습니다.이 문제를 해결하기 위해 연구진은 다음과 같은 방법을 개발했습니다.모바일 앱~라고 불리는모두_탑승,이는 주류 GPS 시스템과 함께 사용되며 마이크로 내비게이션 개선에 중점을 둡니다.

GPS에 BVI 사용자가 목적지 근처에 있음이 표시되면 바로 All_Aboard를 열어야 합니다.이 앱은 휴대폰의 카메라를 사용하여 30~50피트 떨어진 거리 표지판을 감지합니다.그런 다음 청각 신호를 사용하여 사용자를 목적지로 안내하고, 사용자가 끝점에 접근하면 소리의 주파수가 변경됩니다.

이 앱은 다음에서 제공됩니다.인공지능, 특정 도시나 지역에서 수집된 약 10,000개의 버스 정류장 이미지를 학습한 딥러닝 신경망을 사용합니다.이 앱은 현재 전 세계 10개 주요 도시/지역의 ​​버스 정류장을 인식할 수 있습니다.

연구에서 24명의 BVI 개인은 Google 지도와 함께 All_Aboard를 사용하여 도시(보스턴) 및 교외 지역(매사추세츠주 뉴턴)에서 10개의 버스 정류장이 있는 설정된 경로를 탐색했습니다.연구 결과는 현지화 오류와 현지화 성공률 측면에서 측정되었습니다.

위치 파악 오류 또는 간격 거리는 원하는 목적지와 지도에 표시된 끝점 사이의 거리로 정의됩니다.위치 파악 성공률은 버스 정류장에 충분히 가까워질 확률입니다.연구원들은 도시와 교외 지역 모두에서 All_Aboard의 성공률이 93%인 반면 Google 지도의 성공률은 52%인 것으로 나타났습니다.또한, 구글맵의 평균 간격거리는 6.62미터, All_Aboard의 평균 간격은 1.54미터였습니다.

Luo에 따르면 GPS 정확도는 교외 지역에서 허용될 것으로 예상되며 매사추세츠주 뉴턴에서 Google 지도의 성능이 그렇게 낮을 것이라고 처음에는 예상하지 못했다고 덧붙였습니다.이전 연구Luo와 그의 팀은 이 문제가 Google 지도의 버스 정류장 위치 매핑 데이터에 널리 퍼진 오류로 인해 발생했을 수 있음을 발견했습니다.

"우리 연구 결과에 따르면 All_Aboard 앱은 여행자에게 도움이 될 수 있습니다.시각 장애버스 정류장을 정확하게 감지하여 내비게이션에서 너무 멀리 떨어져 있어 버스를 놓칠 확률을 크게 줄입니다.버스 정류장"라고 Schepens Eye Research Institute of Mass Eye and Ear의 Gang Luo 박사는 말했습니다. "이 연구는 컴퓨터 비전 기반 객체 인식 기능이 보완적인 방식으로 사용될 수 있으며 순수한 매핑에 추가적인 이점을 제공할 수 있음을 나타냅니다.실제 환경에서의 매크로 탐색 서비스를 기반으로 합니다."

추가 정보:Shrinivas Pundlik 외, 시각 장애가 있는 여행자의 버스 정류장 찾기를 지원하기 위한 모바일 앱의 현장 평가,중개 비전 과학 및 기술(2024).DOI: 10.1167/tvst.13.1.11