지능형 교통 시스템(ITS)은 최근 몇 년 동안 스마트 시티에서 큰 잠재력을 보여주었습니다.ITS는 정보처리 및 통신 기술을 활용하여 도시 교통 운영 및 서비스 품질을 크게 향상시킵니다.ITS의 핵심 구성요소인 자율주행차(AV)는 사람의 개입 없이도 주변을 감지하고 작동할 수 있습니다.

그러나, 동안자율주행차특정 파일럿 영역에 배포 및 테스트되었음에도 불구하고 여전히 느린 작동 및 긴 응답 지연과 같은 문제에 직면해 있습니다.이러한 문제의 근본 원인은 주변 차량, 건물 및 기타 장애물로 인해 방해를 받는 단일 차량의 제한된 인식 범위입니다.

이러한 한계에 대한 새로운 연구는출판됨에서국제 지능형 네트워크 저널차량 네트워크 환경에서는 차량 이동 속도가 빠르고 토폴로지가 자주 변경되며 패킷 손실률이 높다는 점을 강조했습니다.

"그러나 기존의 TCP 프로토콜 시간 초과 재전송 메커니즘은 복잡한 차량 연결 환경에서 재전송을 자주 발생시켜 잘못된 패킷이 많이 발생하고 전송 효율성이 저하됩니다"라고 수석 저자인 Jianhang Liu는 말합니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 연구팀은 VIPMDFC(Vehicle Information Perception Method using Distributed Fountain Codes)라는 분산 분수 코딩 기반의 데이터 공유 솔루션을 제안합니다.전송되는 데이터의 양을 줄이기 위해 연구원들은 감지된 차량에서 특징을 추출하고 Fountain Coding의 강력한 오류 정정 기능, 낮은 재전송률 및 빠른 전송 속도를 사용하여 데이터를 분할하고 인코딩하여 전송 신뢰성을 향상시켰습니다.

"또한 환경에 따라 인코딩 길이를 동적으로 조정하여 개선했습니다.전송 효율Liu는 "제안된 분산 분수 코딩 공유 방법은 수신기가 다른 차량의 인코딩된 패킷을 수용할 수 있도록 하고, 특정 전송 차량의 네트워크 이상으로 인한 디코딩 실패를 방지하며, 차량 통신에서 높은 패킷 손실과 장기간 지연 문제를 효과적으로 해결합니다."라고 말했습니다., 이를 통해 커뮤니케이션의 신뢰성과 효율성이 향상됩니다."

또한, 연구팀은 물체의 움직임 상태를 예측하여 네트워크 지연으로 인한 정보 지연을 보상하고 정보 전송 빈도를 줄일 수 있는 Attention Mechanism 코덱 모델 기반의 궤적 예측 알고리즘을 도입했다.

이러한 일련의 혁신적인 이니셔티브는 자율 주행 시스템의 신뢰성과 안전성을 향상시키는 중요한 단계이며 스마트 시티의 미래에서 더 큰 역할을 할 것으로 예상됩니다.

추가 정보:Jianhang Liu 외, 분산분수코드 기반의 차량 네트워킹 환경 정보 공유 방법,국제 지능형 네트워크 저널(2024).DOI: 10.1016/j.ijin.2024.01.001

제공자:케이아이커뮤니케이션즈(주)