이 단체의 온라인 전략을 더 잘 이해하기 위해 나선 펜실베니아주립정보과학기술대학(Penn State College of Information Sciences and Technology) 연구진에 따르면 무장세력 이슬람국가(ISIS)는 2019년 물리적 영토를 잃었지만 소셜 미디어에서 여전히 활발한 활동을 펼치고 있다고 한다..

저널에 실린 그들의 작품에서소셜 미디어 분석 및 마이닝, 연구원들은 이슬람 국가 극단주의자들과 관련된 사용자 및 콘텐츠를 탐지하는 예측 모델을 개발하기 위해 이전에 Twitter로 알려진 X의 대규모 활동 데이터 세트를 분석했습니다.

그들은 잠재적인 선전 메시지와 그 특성을 식별하고 ISIS에 대한 트윗에 첨부된 가장 빈번한 이미지 카테고리를 찾기 위해 이미지 분류기를 개발했습니다.그들은 최근 활동을 조사하기 위해 잠재적인 ISIS 지지자들로부터 트윗 데이터 세트를 추가로 수집했습니다.

"이슬람국가(IS) 그룹과 그 계열사, 동조자, 추종자들은 계속해서 조작하고 있다.온라인 커뮤니티논문의 제1저자이자 정보학 박사 과정을 밟고 있는 대학원생 Younes Karimi는 이렇게 말했습니다.

"행동 패턴과 전략을 연구하고 온라인 활동을 모니터링함으로써 우리는 도움을 줄 수 있습니다.소셜 미디어 회사적시에 이러한 계정을 식별하고 제한하며 온라인 커뮤니티에 미치는 영향을 줄입니다."

Karimi에 따르면 이슬람국가(IS)는 X와 같은 웹사이트가 온라인 활동을 제한하는 대응 조치에도 불구하고 선전을 확산하고 경쟁자를 약화시키며 동조자를 모집하기 위해 점점 더 소셜 미디어에 의존하고 있습니다.ISIS watch(크로스 플랫폼 인스턴트 메시징 서비스 Telegram에서 금지된 테러리스트 콘텐츠에 대한 일일 업데이트를 게시하는 온라인 채널)는 2024년 첫 11일 동안 약 5,000개의 테러리스트 봇과 채널이 제거되었다고 보고했습니다.

연구원의 데이터 세트에는 2009년부터 2021년까지 이슬람 국가 그룹 및 그 선전과 연결된 수백만 개의 트윗이 포함되어 있습니다.

Karimi는 "데이터 세트의 종단적 관점은 트위터의 대대적인 단속으로 이슬람 국가 그룹과 관련된 사용자 계정과 콘텐츠가 제거된 2015년 전후의 데이터를 포함하기 때문에 중요합니다"라고 말했습니다.이에 대응해 극단주의자들은 온라인 전략을 바꾸고 다른 플랫폼으로 옮겨야 했으며, 단속 이후 그들의 온라인 행방에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다.

잠재적인 ISIS 지지자를 식별하기 위해 연구원들은 이전 데이터 세트를 사용하여 사용자 분류기를 구축하기 시작했습니다.2015년 이전에 식별된 ISIS 계정은 연구의 ISIS 사용자에 대한 레이블이 지정된 데이터로 사용되었습니다.연구진이 사용한기계 학습과격 집단의 콘텐츠를 공유하는 사용자 유형을 구별하기 위한 자연어 처리 기술.

Karimi는 "우리 데이터 세트의 사용자는 이슬람 국가 그룹의 알려진 구성원부터 리트윗자와 인용자, ISIS 언급자까지 다양했습니다"라고 말했습니다.

"우리는 이슬람 국가 단체 콘텐츠를 리트윗하거나 인용하는 사용자가 제휴자나 동조자일 가능성이 더 높고, 해당 콘텐츠를 언급만 하는 사용자는 지지자가 될 가능성이 낮다고 믿습니다. 그러나 언급한 사람이 게시한 트윗은 여전히 ​​ISIS 및 동조자일 가능성이 매우 높습니다.ISIS 트윗과 유사한 주제가 포함되어 있어 언급한 사람이 ISIS가 아닌 사용자이자 ISIS 사용자의 적지 않은 대응자로 간주되기에 적합합니다."

추가 정보:Younes Karimi 외, Twitter ISIS 사용자 및 선전에 대한 종단적 데이터 세트 및 분석,소셜 네트워크 분석 및 마이닝(2024).DOI: 10.1007/s13278-023-01177-7