New ultra-high speed processor to advance AI, driverless vehicles and more
RF 광자 비디오 이미지 프로세서의 작동 원리.PD 광검출기.수평 및 수직을 모두 포함하여 입력 비디오 프레임에 적용되는 평면화 방법의 다이어그램 그림입니다.b 비디오 이미지 처리를 위한 실험 설정의 개략도.c (i) 에지 검출을 위한 0.5 차 미분, (ii) 모션 블루를 위한 통합, (iii) 에지 향상을 위한 힐베르트 변환 후 처리된 비디오 프레임.신용 거래:통신공학(2023).DOI: 10.1038/s44172-023-00135-7

국제 과학자 팀이 400,000개의 실시간 비디오 이미지를 동시에 분석할 수 있는 초고속 신호 프로세서를 개발했다고 논문이 발표했습니다.출판됨~에통신공학.

Swinburne University of Technology의 David Moss 교수가 이끄는 팀은 기록적인 17테라비트/초(초당 조 비트)의 Gigabyte/s 단위로 작동하는 일반적인 전자 프로세서보다 10,000배 이상 빠르게 작동하는 프로세서를 개발했습니다.

기술은무인자동차의 안전과 효율성을 위해찾는 데 도움이 될 수 있습니다우리 태양계 너머.

"이것은 판도를 바꾸는 것입니다."라고 Moss는 말합니다."이것은 휴대용 호흡 스캐너부터 우주에 있는 물체의 작은 움직임을 감지하거나 지구와 같은 외계 행성을 찾는 것까지 모든 것에 사용할 수 있는 휴대용 초정밀 광학 눈금자입니다."

프로세서의 효율성과 속도는 다음 사항에 큰 영향을 미칩니다.(AI), 기계 학습 및 로봇 비전.방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하는 능력은 실제 환경에서 효율적으로 작동할 수 있는 보다 지능적이고 자율적인 로봇 시스템으로 이어질 것입니다.

예를 들어 천문학에서는 대량의 천체 데이터를 전례 없는 속도로 처리하면 획기적인 발견이 가능해집니다.이 접근 방식은 의료 영상 및 자율주행 차량의 기능도 가속화할 것입니다.

빗 세대.신용 거래:통신공학(2023).DOI: 10.1038/s44172-023-00135-7

"모두그리고 의사 결정에는 물체를 감지하고 분석하기 위해 자율 주행부터 인공 지능까지 모든 것에 대한 비디오 이미지의 초고속 분석이 필요합니다."

"놀라운 성능의 비결은 전자 장치에 내재된 대역폭과 에너지 한계를 극복하는 통합 광학 마이크로콤에 있습니다."라고 Moss는 말합니다.

Moss는 이 광 신호 프로세서가 단지 기술적인 경이로움이 아니라 고속의 효율적인 데이터 처리가 우리 삶의 모든 측면을 형성하는 미래의 전조라고 말합니다.

"교통과 의료의 변화부터 새로운 문을 여는 것까지AI와 이 기술의 영향은 심오하고 광범위할 것입니다."

추가 정보:Mengxi Tan 외, 실시간 비디오 이미지 처리를 위한 Kerr 마이크로콤 기반 광 신호 프로세서,통신공학(2023).DOI: 10.1038/s44172-023-00135-7

소환:AI, 무인자동차 등을 발전시키는 새로운 초고속 프로세서(2023년 12월 21일)2023년 12월 21일에 확인함https://techxplore.com/news/2023-12-ultra-high-processor-advance-ai-driverless.html에서

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