ChatGPT와 같은 생성 AI 도구가 널리 채택됨에 따라 더 이상 새로운 아이디어와 발명이 오로지 인간 노력의 결과라고 가정할 수 없습니다.혁신과 발명을 기반으로 하는 조직으로서 지적 재산(IP)은 CSIRO의 주요 결과물입니다.그렇다면 이것이 발명가와 그들이 만든 IP에 어떤 의미가 있을까요?

최근 우리는 생성 AI가 우리가 일하고, 비즈니스를 수행하고, 궁극적으로 삶을 살아가는 방식의 모든 측면에 미칠 영향에 대한 많은 관점을 들었습니다.판도를 바꾸는 기술이 등장하면 사람들은 그 기술 사용과 관련된 이점과 문제를 크게 과소평가하거나 과대평가하는 등 의견이 양극화되는 경향이 있습니다.예를 들어, 우리는 AI가 어떻게 예술 작품을 생산할 수 없는지, AI가 우리의 모든 집단적 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 들었습니다.

그러나 AI의 위험과 이점에 대한 우리의 의견이 무엇이든, 이러한 도구는 고립되어 존재하지 않습니다.생성적 AI 도구와 도구 자체를 사용하고 만드는 사람들은 IP 법률의 적용을 받습니다.이러한 법률을 알고 있으면 그 영향으로부터 우리를 보호하는 데 도움이 될 수 있습니다.

우리가 만드는 도구가 창작자가 될 때

예술가, 창작자 또는 작가의 관점에서 볼 때, 자신의 작품이 사용되거나 활용되는 방식을 통제할 권리가 있어야 한다는 강력한 주장이 있습니다.저작권법은 일반적으로 이러한 목표를 달성합니다.일반적으로 이러한 법률은 저작물의 저자가 누구인지 결정하기 위해 "개인의 지적 노력"이라는 법적 개념에 의존합니다.즉, 작품을 만드는 사람은 자신의 창작물이 기존의 다른 작품과 구별될 수 있을 만큼 자신의 독창성과 창의성을 충분히 추가해야 합니다.그런데 인간이 이것을 어떻게 달성합니까?어떤 사람들은 AI와 달리 인간에게는 "새로운" 작품을 창작할 수 있는 특별한 뭔가가 있다고 주장합니다.

나는 다른 주장을 제안한다.인간이 만들어내는 작품은 인간이 평생 동안 느끼고 경험한 모든 것의 총합일 뿐이다.마찬가지로 AI 도구는 훈련 전반에 걸쳐 소비한 모든 데이터의 합계를 기반으로 출력을 생성합니다.시간이 지나면서 센서 입력과 경험 능력이 더욱 정교해지면서 AI가 소비하는 데이터도 늘어날 것입니다.거기에임계점AI 도구는 감지하고 경험하는 능력에서 인간을 능가하고 결과적으로 창조, 작성 또는 발명 능력에서 인간을 능가하게 됩니다.최소한 특정 도메인에서는 이런 일이 발생합니다.예를 들어 체스라는 특정 영역의 AI는 몇 년 전에 인간의 능력을 초과했으며 Dall-E 및 Midjourney와 같은 도구 덕분에 지금 시각 예술에서도 이를 다시 목격하고 있습니다.

지적재산권법에서의 인간 대 AI

많은 관할권에서는 IP 법률의 목적에 따라 "실제 인간"만이 저자, 창작자 또는 발명자로 간주될 수 있다고 결정했습니다.그러나 AI 도구를 사용할 때 누가 작품의 창작자로 간주되는지가 불분명한 경우가 많습니다.

현재 주목받는 생성 AI 도구에서는 원하는 출력을 생성하기 위한 입력 메커니즘으로 텍스트 프롬프트가 사용됩니다.문제는 AI 도구에 특정 프롬프트 세트를 입력함으로써 인간이 출력 작업의 작성자, 발명자 또는 제작자로 간주될 만큼 충분한 노력을 기울였는가입니다.그렇지 않고 해당 저작물이 다른 저작물의 복제품으로 간주되지 않는다면, 그 독창성이나 창의적 노력은 어디에서 왔습니까?

이러한 사고 방식은 이러한 도구를 사용하고 만드는 사람들에게 몇 가지 문제를 야기하며, 특히 도구가 제작자임을 증명할 때 더욱 그렇습니다.보다 광범위하게는 전체 IP 시스템에 문제를 야기합니다.

특허제도를 예로 들어보겠습니다.특허에 대한 한 가지 요구 사항은 새로운 발명이 "창의성", "자명하지 않음", "창의적 단계" 또는 관할권 전반에 걸쳐 기타 유사한 요구 사항을 포함해야 한다는 것입니다.이 기준점을 충족하기 위한 테스트는 기술 분야의 숙련된 사람이 정상적인 작업 도구에 접근할 수 있는지 여부로 해당 발명을 "일상적", "당연한 일" 또는 "명백한" 것으로 간주하는 것으로 정의되는 경우가 많습니다.

생성 AI가 기술 분야에서 당연히 사용되고 발명에 대해 수용 가능한 설명을 생성할 수 있다면 특허 기준이 크게 높아집니다.즉, 생성 AI 도구가 일반화되면(아마도 이미 일반화되었을 수도 있음) 특정 기술 분야의 숙련된 사람이 이를 사용하여 문제를 해결할 것이라고 기대할 수 있습니다.

하지만 AI 도구가 매우 능숙해져서 인간이 할 수 있는 모든 데이터를 수집하고 인간이 가질 수 있는 모든 경험을 인식할 수 있게 되면 어떻게 될까요?체스 컴퓨터가 그랜드마스터가 고려할 수 있는 모든 움직임을 알고 있는 것처럼 AI는 인간이 할 수 있는 모든 문제에 대한 해결책을 생각해 낼 수 있습니다.결과적으로, 인간 발명가가 다른 사람(AI 도구 포함)이 접근할 수 없는 새로운 데이터를 입력하지 않는 한 더 이상 창의적이지 않습니다.

이 시나리오는 IP 법률과 개인이 직면하는 문제를 설명하는 데 도움이 됩니다.앞으로 몇 년 동안 국회의원들이 대응해야 할 기술의 단계적 변화가 이뤄질 가능성이 높습니다.그러나 이러한 문제가 어떻게 해결될지는 아직 알 수 없습니다.현재 세대의 AI에 직면하여 중대한 법적 변화가 이루어지지 않았으며 변화 속도가 가속화될 가능성이 있다는 점을 감안할 때 발명가와 혁신가는 가능한 변화보다 앞서 나가도록 노력해야 합니다.

생성 AI 사용 시 IP 문제 방지

생성 AI의 도움으로 만들어진 무언가의 창시자, 저자 또는 발명자로 간주되기 위해 지금 당장 취할 수 있는 실질적인 조치가 있습니다.

가장 중요한 것은 AI 도구와 상호 작용하는 방법과 시기, 그리고 결과를 얻기 위해 어떤 데이터를 사용하는지 문서화하는 데 주의를 기울이는 것입니다.현재 세대의 AI 도구의 경우 이는 사용하는 프롬프트, 제작 시기, 도구 버전을 기록해야 함을 의미합니다.이는 충분한 '지적 노력'이 사용되었음을 보여주는 중요한 증거가 될 수 있으며, 귀하가 정당한 저자 또는 발명가임을 증명할 수 있습니다.

새로운 AI 도구를 만드는 경우 도구를 훈련하는 데 사용되는 데이터 세트에 대한 충분한 권한이 있는지 확인해야 합니다.이를 통해 도구의 기반을 형성하는 AI 모델이 실수로 다른 사람의 권리를 침해하는 사본이나 파생물을 생성할 수 없도록 보장합니다.시간이 지남에 따라 훈련 데이터 세트에 대한 공개를 요구하는 관할권이 더 많아질 가능성이 높습니다.

그리고 마지막으로 AI를 사용할 때도구, 라이센스에 동의한다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.해당 라이선스는 AI가 출력하는 저작물, 아이디어 또는 데이터에 대한 귀하의 권리에 영향을 미칩니다.항상 작은 글씨를 읽으십시오.

엄청난 변화에 대한 불확실성과 잠재력에도 불구하고 여전히 창조하고, 발명하고, 저작할 수 있습니다. 하지만 자신을 보호하는 방법을 알고 책임감 있게 수행해야 합니다.