말라가 대학교 컴퓨터 과학부의 ICAI 그룹 엔지니어들은 같은 도로에서 주행하는 차량의 속도를 실시간으로 추정하는 컴퓨터 비전 시스템을 개발했습니다.

이는 자동차의 온보드 컴퓨터 시스템과 함께 단일 카메라에 통합되어 다른 차량이 위험하게 접근할 때마다 경고를 활성화하여 접근성을 추가한 혁신적인 알고리즘입니다.

마찬가지로 UMA에서 설계된 시스템은 여러 차량의 속도를 동시에 추정하며 단일 센서로 구성되어 더 쉽고 비용 효과적인 방식으로 통합됩니다.

에서 수행된 이 작업의 결과협동독일 항공우주센터(Deutsches Zentrum Fur Luft- und Raumfahrt, DLR)와 협력하여출판됨일지에서신경컴퓨팅.

컴퓨터 과학 및 프로그래밍 언어학과 교수이자 이 논문의 저자 중 한 명인 Ezequiel López-Rubio는 교통 영상 감시에 관한 대규모 프로젝트의 일부인 이 연구의 궁극적인 목표는 차량 안전 향상이라고 지적합니다..따라서 자율주행과 운전자 지원은 별개의 문제입니다.가능한 응용.

"이러한 목적을 위해 구동 시스템이 이미 존재했습니다. 이 작업의 혁신은용량이를 단일 카메라에 통합하면 복잡성과 비용이 줄어들 뿐만 아니라 보정 프로세스도 필요하지 않습니다."라고 López-Rubio는 설명합니다.

아직까지는 어떤 차량에도 통합되지 않았지만비즈니스 세계는 현재 알고리즘 개선을 위해 계속 노력하고 있는 이 과학팀의 중장기 목표 중 하나입니다.

추가 정보:Iván García-Aguilar 외, 겉보기 크기로부터 속도 추정을 통해 온보드 카메라를 통해 위험하게 접근하는 차량 감지,신경컴퓨팅(2023).DOI: 10.1016/j.neucom.2023.127057

제공자:말라가 대학교