어떤 관점에서 Athanassios S. Fokas는 인공지능(AI)이 인간의 사고 수준에 도달하고 이를 능가할 수 있는지에 대한 시의적절한 질문을 고려합니다.기사는출판됨일지에서PNAS 넥서스.

일반적으로 연구자들은 바둑 게임에서 승리하거나 대화 상대를 속일 만큼 인간적인 대화를 진행하는 등 복잡한 목표를 달성하기 위한 컴퓨터 모델의 능력을 측정하려고 노력해 왔습니다.Fokas에 따르면 이 접근 방식에는 중요한 방법론적 한계가 있습니다.모든 AI는 프로그램이 인간만큼 생각하고 있다고 주장하기 전에 인간이 생각할 수 있는 모든 목표에 대해 테스트를 거쳐야 합니다.

따라서 대체 방법론이 필요합니다.또한, "복잡한 목표" 초점은 감정, 주관적 경험 또는 이해와 같은 인간 사고의 특징을 포착하지 않습니다.

더욱이 AI는 진정으로 창의적이지 않습니다. AI는 결코 명시적인 목표가 아니었던 새로운 결과에 도달하기 위해 은유와 상상력과 같은 방법을 사용하여 광범위하게 서로 다른 주제를 연결할 수 없습니다.

AI 모델은 종종 다음과 같이 개념화됩니다.인공 신경망, 하지만인간의 사고에 국한되지 않습니다.뉴런;사고는 신체 전체와 뉴런이 아닌 교세포와 같은 다양한 유형의 뇌 세포와 관련됩니다.

포카스는 계산이 의식적 사고의 작은 부분을 반영하며 의식적 사고 자체는 인간 인지의 한 부분일 뿐이라고 주장합니다.엄청난 양의 무의식적인 작업이 무대 뒤에서 진행됩니다.포카스는 AI가 인간의 생각을 능가하는 데는 아직 갈 길이 멀다고 결론지었다.

제공자:PNAS 넥서스