인공지능(AI)은 건강과 의학 분야를 발전시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있지만, 국가는 AI의 힘을 책임감 있게 활용하고 그 혜택을 극대화할 준비가 되어 있어야 한다고 Victor J. Dzau와 동료들의 사설에서 말했습니다.

혁신 수명주기 전반에 걸쳐 형평성의 주요 문제를 다루는 것 외에도 저자는 다음과 같이 주장합니다.과학계또한 대규모 AI 기능에 대한 진입 장벽을 낮추고 연구 및 개발을 위한 역동적이고 협력적인 생태계를 조성해야 합니다.통치.

저자는 과학계가 이러한 문제를 어떻게 해결할 수 있는지에 대한 제안을 포함합니다. 첫째, 데이터, 계산,건강연구와 결과 모두에 대한 접근을 민주화하기 위해 규모를 확장합니다.

둘째, 형평성을 보장하고 의도하지 않은 결과를 방지하며 긍정적인 영향을 극대화하기 위한 유연한 거버넌스 프레임워크를 구축합니다.

셋째, 범위와 규모를 효율적으로 확장하고 주요 관심 분야의 연구 문제를 효과적으로 해결하기 위한 국제 협력 노력을 구축합니다.글로벌 커뮤니티.

저자에 따르면 국립 아카데미는 이해관계자를 소집하고 부문 간 토론을 활성화하며 이러한 분야에서 증거 기반 권장 사항을 제공함으로써 핵심적인 역할을 할 수 있다고 합니다.저자들은 건강과 의학 분야에서 AI의 궁극적인 비전이 실현되려면 과학계가 미래를 위한 강력한 기반을 성공적으로 구축하기 위해 현재의 역량 구축 및 거버넌스 노력을 확장해야 한다고 결론지었습니다.

같은 호에서 국립 보건원(National Institutes of Health) 차기 이사인 Monica Bertagnolli는그녀의 관점을 공유합니다같은 주제에.

기사는출판됨일지에서PNAS 넥서스.

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