How travel among synthetic populations reveals gaps in essential services
単一ブロック グループの合成世帯出現確率と米国の構造タイプの比較。クレジット: ORNL、米国エネルギー省

あなたの近所のことを考えてください。お店や医院はどこにありますか?生鮮食品はどれくらい簡単に手に入るのでしょうか?エネルギー省のオークリッジ国立研究所のヒューマンモビリティの研究者たちは、実際の近隣地域を反映した合成人口を作成し、地域周辺の交通ルートが住民の生活の質をどのように支援するか、あるいは低下させるかを観察することにより、地域社会で必要不可欠なサービスへのアクセスに関する情報を提供しています。

人文地理学研究科学者のジョー・トゥッシーロ氏は、合成集団を作成します。を使用してLikeness と呼ばれる Python ソフトウェア スイートORNL の高性能コンピューター上で、Tuccillo のチームはシミュレーションされた近所で他のエージェント、施設、サービスと対話する人々を表すように設計された個々の「エージェント」を使用します。

「これは、人々が栄養や健康などのリソースにどのようにアクセスするかを考え始めるために非常に重要です」とトゥッシーロ氏は述べた。

この研究は、短い論文として出版されました。米国リサーチ ソフトウェア エンジニア協会の議事録2023 年のカンファレンスは、アーバンポップの方法論重要なサービスへの旅行のモデル化に使用します。

エージェントが何をするかは、研究者が尋ねる質問によって異なります。たとえば、交通ルートについて問い合わせる場合、研究者はエージェントが自宅から目的地まで移動するために使用するさまざまな手段やルートを観察し、そのルートに沿ってどのようなサービスが存在するかを確認します。これにより、アメニティの場所がエージェントがサービスを受ける能力にどのように役立つか、または妨げられるかを明らかにし、同様の現実の都市に住む人々がどのように食糧砂漠、適切な医療施設の欠如、または長い通勤を経験しているかを明らかにすることができます。

「私たちは、研究コミュニティの他の人々が自分たちのタスクのために合成集団を作成できるよう、今年、当社の Likeness ソフトウェアを一般公開したいと考えています」と Tuccillo 氏は述べました。類似性は、人間の移動モデリング、パンデミックやスクールバス時の社会経済的地位の低い人々のワクチンへのアクセスなど、さまざまな研究分野のモデルに適用できます。郡内の株式。

詳細情報:Tuccilo, J. 合成人口を現実的な住宅地にダウンスケーリング。米国リサーチ ソフトウェア エンジニア協会 2023 カンファレンスの議事録(2023年)。zenodo.org/records/10420984

引用:合成集団間の移動によって重要なサービスの格差がどのように明らかにされるか (2024 年 7 月 24 日)2024 年 7 月 24 日に取得https://techxplore.com/news/2024-07-synthetic-populations-reveals-gaps-essential.html より

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