私たちの個人データとプライバシーが確実に保護されるように、法律と人工知能 (AI) アプリケーションをより適切に連携させる必要があります。博士号候補者のアンドレアス・ホイセルマン氏は AI にチャンスがあると考えていますが、これが実現しなければ危険です。

仕事に応募したものの、十分に望んでいないという理由で拒否されたと想像してください。その後、感情を読み取る AI アプリケーションがあなたの声に熱意の欠如を示していることに気づきました。または、携帯電話をいつ充電するか、どのくらいの頻度で充電するかによって AI が低い信用スコアを与えるため、住宅ローンを組むことができません。

個人データの保護

これらは、法律が AI の急速な発展にうまく対応できなかった場合に、ホイゼルマン氏が思い描く未来の例です。ChatGPT、Netflix での個人的なおすすめ、仮想アシスタントSiri や Alexa のように、AI のない世界を想像するのはすでに困難です。しかし、私たちの健康、思考、感情に関するデータを含む個人データを効果的に保護するにはどうすればよいでしょうか?

簡単に言うと、法律が AI の発展にもっと対応できるようにする必要があります。欧州の法律で謳われている「精度原則」を考えてみましょう。これは、個人データが正確かつ最新である必要があることを意味します。会社があなたの名前のスペルを間違えた場合、その原則に違反するため、修正の権利を行使する際には名前を変更する必要があるとホイセルマン氏は言います。

しかし、もし AI があなたの人生について予測してくれたらどうなるでしょう: どのようなキャリアがあなたに適しているでしょうか?どれくらい生きますか？あなたは健康を維持し、将来どれくらいのお金を稼ぐことができますか？そうなると、予測は将来に関するものであるため、個人が修正の権利を行使する際に、その個人データが不正確であることを証明することは不可能になります。ここで立証責任を逆転することを提案します。あなたではなく、あなたのデータを使用した組織が、生成された情報が正しいことを証明する必要があります。

AI企業は明確さを求めている

同時に、EU立法者は公平性という別の原則にも目を向けるべきだとホイゼルマン氏は言う。これには、個人データの使用によって、たとえば消費者に悪影響、差別的、または予期せぬ影響が及ばないことを保証することが含まれます。この原則は非常に曖昧であり、ハイテク企業AI を使用すると、明瞭さから大きなメリットが得られます。さらに重要なことは、公平性の原則がより詳細に策定されていれば、個人を AI のリスクからより効果的に保護できることです。

「企業がどのように対応すべきかを知るために、法律はAIの言語を話すためにここでさらに努力すべきである。」国際法律事務所 De Brauw に勤務するハウセルマン氏は、テクノロジー企業が自社の AI をどのように将来性を備えたものにしようとしているかを理解しています。アプリケーション法律の面でも。「私たちは、明確でありながらも、急速な発展AIの中で。」

AIの発展は私たちの生活にリスクをもたらしますが、個人データ、法律はそれを妨げるべきではないとホイセルマン氏は言います。たとえば、テクノロジーはヘルスケアにおいて大きな価値を持ちます。「ニューラリンクという、麻痺のある人がコンピューターを制御できるようにする埋め込み型チップを例に挙げましょう。テクノロジー自体には善も悪もありません。法律はその用途とその背後にある意図を検討すべきです。」

二つの世界

ハウゼルマン氏は自身の研究を振り返り、2 つの大きく異なる世界の言語をどのようにして学習できたかを特に誇りに思っています。「私は弁護士ですが、MIT でチュートリアルも教えました。そこの技術専門家が私の AI に対する批判的な見方に懐疑的であると予想していましたが、実際は逆でした。これら 2 つの世界は将来の研究のためにお互いを模索し続けるはずです」。」

アンドレアス・ホイセルマンは4月23日に博士号の弁論を行う予定だ。