人工知能アルゴリズムと ChatGPT のような大規模な言語モデルのトレーニングに使用されるデータにおける人種および性別の偏見の問題は、研究者の注目を集めたそして生成された見出し。しかし、これらの問題は、人間や動物の非脅威的なバージョンをモデルにした肉体を持ち、人々と対話するように設計されたソーシャル ロボットでも発生します。

社会支援ロボット工学と呼ばれるソーシャル ロボット工学のサブ分野の目的は、これまで以上に多様な人々のグループと対話することです。その実践者の崇高な意図は、「人々が自分自身を助けるのに最も役立つ機械を作ること」である、とその先駆者の一人は書いている。マヤ・マタリエ。ロボットはすでに人々を助けるために使用されています。自閉症スペクトラム、特別な支援が必要な子供たち、身体リハビリテーションが必要な脳卒中患者。

しかし、これらのロボットは人間のようには見えず、社会の多様性の基本的な側面さえ反映する方法で人々と交流することもありません。として人間とロボットの相互作用を研究する社会学者, この問題はさらに悪化すると思います。現在、有色人種の子供の自閉症と診断される割合は白人の子供よりも高い米国では、こうした子どもたちの多くが白いロボットと交流することになる可能性がある。

そこで、有名なTwitterをアレンジしてみました。オスカー賞にまつわるハッシュタグ2015 年に、なぜ #robotssowhite なのか?

なぜロボットは白人になりがちなのか

彼らが接触する人々の多様性を考えると、なぜカスパール、自閉症の子供たちと対話するように設計されており、白人に似たゴム状の皮膚を持っていますか？なぜナオ、ペッパーそしてアイカブ、学校や博物館で使われている、光沢のある白いプラスチックで覆われたロボット？でAIの白さ、テクノロジー倫理学者のスティーブン・ケイブと科学コミュニケーション研究者のカンタ・ディハルが議論します。人種的偏見AI とロボット工学の分野では、反射性の白い表面を備えたロボットのストック画像がオンラインで大量に存在していることに注目してください。

ここで何が起こっているのでしょうか？

問題の 1 つは、どのようなロボットがすでに世に出ているかということです。ほとんどのロボットはゼロから開発されるのではなく、プロジェクト用にエンジニアリング ラボによって購入され、カスタム ソフトウェアで調整され、場合によってはロボットの手やスキンなどの他のテクノロジーと統合されます。したがって、ロボット工学チームは、元の開発者 (Pepper の場合はアルデバラン、iCub の場合はイタリア工科大学) が行った設計上の選択に制約されます。これらのデザインの選択は、初代 iPod などの他のテクノロジー製品と同様に、光沢のある白いプラスチックを使用した臨床的でクリーンな外観に従う傾向があります。

2023年のアメリカ社会学会の会議で私が発表した論文の中で、私はこれを「」と呼んでいます。仕組まれた想像上の貧困。」

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