からの新しいレポートブルームバーグOpenAI の CEO であるサム・アルトマン氏は、再び次のように述べています。AIチップベンチャーのために数十億ドルを集めるその現金を使って、世界中に広がる製造用の「工場のネットワーク」を開発し、無名の「トップチップメーカー」と協力することを目的としている。

AI モデルを実行する際の主なコストと制限は、プロンプトに応答して画像を生成する ChatGPT や DALL-E などのボットの背後で計算を処理するのに十分なチップを搭載していることです。Nvidiaの価値が上昇初めて1兆ドルを超えたGPT-4、Gemini、Llama 2、その他のモデルが同社の人気の高い H100 GPU に大きく依存しているため、仮想独占状態に陥ったことも一因です。

したがって、製造競争複雑な AI システムを実行するためのより高性能なチップの搭載はますます強化されています。の限られた数のファブハイエンドのチップを製造できる能力があるため、アルトマンやその他の企業は、新しいチップを製造するために必要になる何年も前に生産能力を入札するようになっています。そして反対するアップルのようなもの非営利の OpenAI がまだ負担できない費用を負担してくれる、潤沢な投資家が必要です。伝えられるところによると、ソフトバンクグループとアブダビに本拠を置くAI持株会社G42は、アルトマンのプロジェクトへの資金調達について協議を行っているとのこと。

A person holding Microsoft’s Azure Maia 100 AI chip

Microsoft の新しい Azure Maia 100 AI プロセッサ。

画像: マイクロソフト

AI モデルを開発している他の企業も、独自のチップの製造に挑戦しています。OpenAI に投資している Microsoft は 11 月に次のように発表しました。初のカスタム AI チップを構築モデルをトレーニングするため、Amazon がそれに続く新しいバージョンの発表Trainium チップの一部。Google のチップ設計チームは DeepMind AI を使用しています走っているGoogle Cloud サーバー上でTensor Processing Unit (TPU) などの AI プロセッサを設計するためです。

AWS、Azure、Google も Nvidia の H100 プロセッサを使用しています。今週はメタCEOのマーク・ザッカーバーグ氏が語った。言ったザ・ヴァージアレックス・ヒース記者同社は汎用人工知能 (AGI) の開発を追求しており、「今年末までに Meta は Nvidia の H100 GPU を 340,000 個以上所有することになる」とのことです。

Picture of the GH200 AI processor platform, showing two dies on a circuit board

Nvidia GH200「Grace Hopper スーパーチップ」

画像: エヌビディア

Nvidia はすでに発表しています次世代GH200グレースホッパーチップ空間内での優位性を拡大する一方で、競合他社 AMDクアルコム、 そしてインテルが立ち上げたラップトップ、携帯電話、その他のデバイスで実行される AI モデルを強化するために設計されたプロセッサ。