通信技術の新しい波が急速に近づいており、UBC オカナガンの研究者は、次世代モバイル ネットワークを構成する方法を研究しています。

Anas Chaaban 博士は、UBCO 通信理論研究所で働いており、研究者たちは、データの送受信を高速化しながら増加するデータ負荷に対処するために最適化される理論的な無線通信アーキテクチャの分析に熱心に取り組んでいます。

次世代モバイルネットワークUBCO 工学部助教授の Chaaban 博士は、信頼性、カバレッジ、インテリジェンスなどの多くの面で 5G を上回る性能が期待されていると説明します。

そして、そのメリットはスピードをはるかに超えています。次世代のテクノロジーは、デバイス、消費者、周囲の環境間の即時通信を可能にする完全に統合されたシステムになることが期待されている、と同氏は言う。

これらの新しいネットワークには、大規模な接続、超低遅延、超高信頼性、高品質のエクスペリエンス、エネルギー効率、導入コストの削減をサポートするインテリジェントなアーキテクチャが必要になります。

「これらの厳しい要件を満たす 1 つの方法は、最近の進歩を利用して従来のコミュニケーション技術を再考することです。人工知能」と彼は言います。

「従来、波形設計、チャネル推定、干渉軽減、エラー検出と修正などの機能は、理論的なモデルと仮定に基づいて開発されてきました。この従来のアプローチでは、新興テクノロジーによってもたらされる新たな課題に適応することができません。」

研究者らは、トランスフォーママスクオートエンコーダと呼ばれる技術を使用して、効率、適応性、堅牢性を向上させる技術を開発しています。チャーバン博士は、この研究には多くの課題があるものの、次世代通信ネットワークにおいて重要な役割を果たすことが期待されていると述べています。この研究は、IEEE コミュニケーション マガジン。

「私たちは、画像やビデオ ファイルなどのコンテンツを受信者に転送するために、より小さなパケットに分割する方法に取り組んでいます。」と彼は言います。「興味深いのは、多くのパケットを破棄し、信頼できることです。AI が受信者でそれらを復元し、それらを再度リンクして画像やビデオを再作成します。」

このエクスペリエンスは、今日でもユーザーにとって当たり前のことですが、仮想現実が携帯電話通話を含む日常のコミュニケーションの一部となる次世代テクノロジーにより、改善が見込まれています。無線システム実質的には、と彼は付け加えた。ポテンシャルは比類のないものです。

「AI は、推進する複雑なアーキテクチャを開発する力を私たちに提供します。通信技術などの先進技術の普及に向けて前進します。仮想現実「これらの複雑な問題に集団的に取り組むことで、次世代のワイヤレス技術は適応性があり、効率的で安全な通信ネットワークの新時代を切り開くことができます。」とチャーバン氏は述べています。

詳細情報:Abdullah Zayat et al、次世代ワイヤレス通信のためのトランスマスクされたオートエンコーダ: アーキテクチャと機会、IEEE コミュニケーション マガジン（2023年）。DOI: 10.1109/MCOM.002.2300257