क्या होगा यदि एक सुरक्षा कैमरा न केवल वीडियो कैप्चर कर सके बल्कि यह भी समझ सके कि क्या हो रहा है - वास्तविक समय में नियमित गतिविधियों और संभावित खतरनाक व्यवहार के बीच अंतर करना?यह भविष्य वर्जीनिया विश्वविद्यालय के स्कूल ऑफ इंजीनियरिंग और एप्लाइड साइंस के शोधकर्ताओं द्वारा अपनी नवीनतम सफलता के साथ आकार दिया जा रहा है: एक एआई-संचालित बुद्धिमान वीडियो विश्लेषक जो अभूतपूर्व सटीकता और बुद्धिमत्ता के साथ वीडियो फुटेज में मानवीय कार्यों का पता लगाने में सक्षम है।

शोध पत्र हैप्रकाशितजर्नल मेंपैटर्न एनालिसिस और मशीन इंटेलिजेंस पर आईईईई लेनदेन.

सिस्टम, जिसे सिमेंटिक एंड मोशन-अवेयर स्पैटिओटेम्पोरल ट्रांसफॉर्मर नेटवर्क (एसएमएएसटी) कहा जाता है, बढ़ाने से लेकर सामाजिक लाभों की एक विस्तृत श्रृंखला का वादा करता है।निगरानी प्रणालीऔर सुधार हो रहा हैसार्वजनिक सुरक्षास्वास्थ्य देखभाल में अधिक उन्नत गति ट्रैकिंग को सक्षम करने और स्वायत्त वाहनों को जटिल वातावरण के माध्यम से नेविगेट करने के तरीके को परिष्कृत करने के लिए।

इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर और अध्यक्ष, स्कॉट टी. एक्टन और परियोजना के प्रमुख शोधकर्ता ने कहा, "यह एआई तकनीक कुछ सबसे अधिक मांग वाले वातावरणों में वास्तविक समय में कार्रवाई का पता लगाने के द्वार खोलती है।""यह उस तरह की प्रगति है जो दुर्घटनाओं को रोकने, निदान में सुधार करने और यहां तक ​​कि जीवन बचाने में मदद कर सकती है।"

जटिल वीडियो विश्लेषण के लिए एआई-संचालित नवाचार

तो यह कैसे काम करता है?इसके मूल में, SMAST कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा संचालित है।जटिल मानव व्यवहारों का पता लगाने और समझने के लिए प्रणाली दो प्रमुख घटकों पर निर्भर करती है।पहला एक बहु-सुविधा चयनात्मक ध्यान मॉडल है, जो एआई को अनावश्यक विवरणों को अनदेखा करते हुए किसी दृश्य के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों - जैसे किसी व्यक्ति या वस्तु - पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है।यह सिस्टम को यह पहचानने में अधिक सटीक बनाता है कि क्या हो रहा है, जैसे कि केवल अपना हाथ हिलाने के बजाय गेंद फेंकने वाले किसी व्यक्ति को पहचानना।

दूसरी प्रमुख विशेषता एक मोशन-अवेयर 2डी पोजिशनल एन्कोडिंग एल्गोरिदम है, जो एआई को यह ट्रैक करने में मदद करता है कि चीजें समय के साथ कैसे चलती हैं।एक वीडियो देखने की कल्पना करें जहां लोग लगातार अपनी स्थिति बदल रहे हैं - यह टूल एआई को उन गतिविधियों को याद रखने और यह समझने में मदद करता है कि वे एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं।इन सुविधाओं को एकीकृत करके, SMAST वास्तविक समय में जटिल कार्यों को सटीक रूप से पहचान सकता है, जिससे यह निगरानी जैसे उच्च जोखिम वाले परिदृश्यों में अधिक प्रभावी हो जाता है।स्वास्थ्य देखभालनिदान, या स्वायत्त ड्राइविंग।

SMAST पुनः परिभाषित करता है कि मशीनें मानवीय क्रियाओं का पता कैसे लगाती हैं और उनकी व्याख्या कैसे करती हैं।वर्तमान प्रणालियाँ अराजक, असंपादित सन्निहित से संघर्ष करती हैंवीडियो का हिस्सा, अक्सर घटनाओं का संदर्भ छूट जाता है।लेकिन SMAST का अभिनव डिज़ाइन इसे लोगों और वस्तुओं के बीच गतिशील संबंधों को उल्लेखनीय सटीकता के साथ पकड़ने की अनुमति देता है, जो कि बहुत ही AI घटकों द्वारा संचालित होता है जो इसे डेटा से सीखने और अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

एक्शन डिटेक्शन तकनीक में नए मानक स्थापित करना

इस तकनीकी छलांग का मतलब है कि एआई प्रणाली सड़क पार करने वाले धावक, सटीक प्रक्रिया करने वाले डॉक्टर या यहां तक ​​कि भीड़ भरे स्थान में सुरक्षा खतरे जैसी गतिविधियों की पहचान कर सकती है।SMAST ने सटीकता और दक्षता के लिए नए मानक स्थापित करते हुए AVA, UCF101-24 और EPIC-किचेन्स सहित प्रमुख शैक्षणिक बेंचमार्क में पहले ही शीर्ष स्तरीय समाधानों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

"दसामाजिक प्रभावप्रोजेक्ट पर काम कर रहे एक्टन लैब में पोस्टडॉक्टोरल रिसर्च एसोसिएट मैथ्यू कोरबन ने कहा, "यह बहुत बड़ा हो सकता है।" हम यह देखने के लिए उत्साहित हैं कि यह एआई तकनीक उद्योगों को कैसे बदल सकती है, वीडियो-आधारित सिस्टम को अधिक बुद्धिमान और वास्तविक समय को समझने में सक्षम बनाती है।।"