विमानन की उच्च जोखिम वाली दुनिया में, एक पायलट की तनाव में काम करने की क्षमता एक सुरक्षित उड़ान और आपदा के बीच अंतर का मतलब हो सकती है।इन चुनौतीपूर्ण स्थितियों को संभालने के लिए पायलटों को आवश्यक कौशल से लैस करने के लिए व्यापक और सटीक प्रशिक्षण महत्वपूर्ण है।

पायलट प्रशिक्षक विभिन्न परिदृश्यों के माध्यम से पायलटों का मार्गदर्शन करके शिक्षण के लिए संवर्धित वास्तविकता (एआर) प्रणालियों पर भरोसा करते हैं ताकि वे उचित कार्य सीख सकें।लेकिन वे प्रणालियाँ तब सबसे अच्छा काम करती हैं जब वे व्यक्तिगत विषय की मानसिक स्थिति के अनुरूप बनाई जाती हैं।

कलाकार के व्यवहार और संज्ञानात्मक कार्यभार के विश्लेषण के माध्यम से एआर में कार्य प्रदर्शन सत्रों जैसे एआर-निर्देशित सिम्युलेटेड उड़ानों को सारांशित करने और तुलना करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक नया विज़ुअल एनालिटिक्स टूल ह्यूबार दर्ज करें।

पायलट व्यवहार में गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करके औरमानसिक स्थितियाँ, HuBar शोधकर्ताओं और प्रशिक्षकों को पैटर्न की पहचान करने, कठिनाई के क्षेत्रों को इंगित करने और बेहतर सीखने के परिणामों और वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन के लिए AR-सहायता प्राप्त प्रशिक्षण कार्यक्रमों को अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है।

HuBar को NYU टंडन स्कूल ऑफ़ इंजीनियरिंग की एक शोध टीम द्वारा विकसित किया गया था जो इसे प्रस्तुत करेगी2024 आईईईई विज़ुअलाइज़ेशन और विज़ुअल एनालिटिक्स सम्मेलन17 अक्टूबर 2024 को.

"जबकिपायलट प्रशिक्षणयह एक संभावित उपयोग का मामला है, HuBar सिर्फ विमानन के लिए नहीं है," कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग (CSE) विभाग में NYU टंडन इंस्टीट्यूट के प्रोफेसर क्लाउडियो सिल्वा ने बताया, जिन्होंने नॉर्थ्रॉप ग्रुम्मन कॉर्पोरेशन (NGC) के सहयोग से अनुसंधान का नेतृत्व किया। "HuBarएआर-सहायता प्राप्त कार्यों से विविध डेटा की कल्पना करता है, और यह व्यापक विश्लेषण विभिन्न जटिल परिदृश्यों में बेहतर प्रदर्शन और सीखने के परिणामों की ओर ले जाता है।"

सिल्वा, जो NYU में विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा एनालिटिक्स रिसर्च सेंटर (VIDA) के सह-निदेशक भी हैं, ने कहा, "HuBar सर्जरी, सैन्य संचालन और औद्योगिक कार्यों में प्रशिक्षण को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है।"

टीम ने एक पेपर में हुबार का परिचय दियाउपस्थितिपरarXivप्रीप्रिंट सर्वर, जो विमानन का उपयोग करके अपनी क्षमताओं को प्रदर्शित करता हैकेस स्टडीएआर उड़ान सिमुलेशन में कई हेलीकॉप्टर सह-पायलटों के डेटा का विश्लेषण।टीम ने सिस्टम के बारे में एक वीडियो भी तैयार किया।

दो पायलट विषयों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, सिस्टम ने हड़ताली मतभेदों का खुलासा किया: एक विषय ने कुछ त्रुटियों के साथ ज्यादातर इष्टतम ध्यान देने की स्थिति बनाए रखी, जबकि दूसरे ने अंडरलोड की स्थिति का अनुभव किया और लगातार गलतियाँ कीं।

वीडियो फुटेज सहित हुबार के विस्तृत विश्लेषण से पता चला कि खराब प्रदर्शन करने वाला सह-पायलट अक्सर मैनुअल से परामर्श लेता था, जो कम कार्य परिचितता का संकेत देता है।अंततः, HuBar प्रशिक्षकों को उन विशिष्ट क्षेत्रों को इंगित करने में सक्षम कर सकता है जहां सह-पायलट संघर्ष करते हैं और समझते हैं कि क्यों, AR-सहायता प्राप्त प्रशिक्षण कार्यक्रमों को बेहतर बनाने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

जो चीज़ HuBar को अद्वितीय बनाती है, वह गैर-रेखीय कार्यों का विश्लेषण करने की इसकी क्षमता है जहां विभिन्न चरण अनुक्रम एक साथ जटिल डेटा की कई धाराओं को एकीकृत और विज़ुअलाइज़ करते हुए सफलता की ओर ले जा सकते हैं।

यह भी शामिल हैमस्तिष्क गतिविधि(fNIRS),शरीर की हरकतें(आईएमयू), टकटकी ट्रैकिंग, कार्य प्रक्रियाएं, त्रुटियां, और मानसिक कार्यभार वर्गीकरण।हुबार का व्यापक दृष्टिकोण एआर-सहायता वाले कार्यों में कलाकार के व्यवहार के समग्र विश्लेषण की अनुमति देता है, जिससे शोधकर्ताओं और प्रशिक्षकों को विभिन्न कार्य पूरा करने वाले पथों में संज्ञानात्मक राज्यों, शारीरिक क्रियाओं और कार्य प्रदर्शन के बीच सहसंबंधों की पहचान करने में सक्षम बनाया जाता है।

हुबार की इंटरएक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन प्रणाली विभिन्न सत्रों और कलाकारों के बीच तुलना की सुविधा भी देती है, जिससे जटिल, गैर-अनुक्रमिक प्रक्रियाओं में पैटर्न और विसंगतियों को समझना संभव हो जाता है जो अन्यथा पारंपरिक विश्लेषण विधियों में किसी का ध्यान नहीं जा सकता है।

वीआईडीए रिसर्च इंजीनियर, पीएच.डी. सोनिया कैस्टेलो ने कहा, "अब हम देख सकते हैं कि कब और क्यों कोई व्यक्ति किसी कार्य के दौरान मानसिक रूप से अतिभारित या खतरनाक रूप से कमभारित हो सकता है।"VIDA में छात्र, और HuBar पेपर के मुख्य लेखक।

"अनुप्रयोगों की इतनी विस्तृत श्रृंखला में इस तरह का विस्तृत विश्लेषण पहले कभी संभव नहीं हुआ है। यह किसी कार्य के दौरान किसी व्यक्ति के दिमाग और शरीर में एक्स-रे दृष्टि डालने जैसा है, जो किसी व्यक्ति की जरूरतों को पूरा करने के लिए एआर सहायता प्रणालियों को जानकारी प्रदान करता है।उपयोगकर्ता।"

जैसे-जैसे AR सिस्टम - जिसमें Microsoft Hololens, Meta Quest और Apple Vision Pro जैसे हेडसेट शामिल हैं - अधिक परिष्कृत और सर्वव्यापी होते जा रहे हैं, HuBar जैसे उपकरण यह समझने के लिए महत्वपूर्ण होंगे कि ये प्रौद्योगिकियाँ मानव प्रदर्शन और संज्ञानात्मक भार को कैसे प्रभावित करती हैं।

पीएच.डी. जोआओ रुल्फ ने कहा, "एआर प्रशिक्षण प्रणालियों की अगली पीढ़ी उपयोगकर्ता की मानसिक स्थिति के आधार पर वास्तविक समय में अनुकूलित हो सकती है।"VIDA में छात्र जिसने परियोजना पर काम किया।"हुबार हमें यह समझने में मदद कर रहा है कि यह विभिन्न अनुप्रयोगों और जटिल कार्य संरचनाओं में कैसे काम कर सकता है।"