कभी-कभी, हम स्मार्टफोन पर एक अच्छे डिजिटल कैमरे से क्यूआर कोड कैप्चर करने का प्रयास करते हैं, लेकिन अंततः रीडिंग विफल हो जाती है।यह आमतौर पर तब होता है जब क्यूआर कोड स्वयं खराब छवि गुणवत्ता का होता है, या यदि यह उन सतहों पर मुद्रित किया गया है जो सपाट नहीं हैं - विकृत हैं या अज्ञात पैटर्न की अनियमितताओं के साथ हैं - जैसे कि कूरियर पैकेज की रैपिंग या तैयार की गई ट्रेखाना।
अब, बार्सिलोना विश्वविद्यालय और यूनिवर्सिटेट ओबर्टा डी कैटालुन्या की एक टीम ने एक ऐसी पद्धति तैयार की है जो भौतिक वातावरण में क्यूआर कोड की पहचान की सुविधा प्रदान करती है जहां पढ़ना अधिक जटिल है।कागज हैप्रकाशितजर्नल मेंपैटर्न पहचान पत्र.
नई प्रणाली पूरी तरह से अंतर्निहित स्थलाकृति पर निर्भर नहीं करती है, और क्यूआर कोड पर लागू होती है जो ट्यूबलर सतहों (बोतलें), खाद्य ट्रे इत्यादि पर पाई जा सकती है। यह पहला तकनीकी प्रस्ताव है जो एक सामान्यवादी पद्धति और दो-आयामी संयोजन करने में सक्षम हैडिजिटल जानकारी की पहचान को सुविधाजनक बनाने के लिए बारकोड।
अध्ययन के पहले लेखक यूबी के भौतिकी संकाय और इलेक्ट्रॉनिक और बायोमेडिकल इंजीनियरिंग विभाग और यूओसी के कंप्यूटर विज्ञान, मल्टीमीडिया और दूरसंचार अध्ययन विभाग के प्रोफेसर इस्माइल बेनिटो हैं।सभी लेखकों ने स्मार्ट लेबलिंग के क्षेत्र में यूबी स्पिन-ऑफ कंपनी ColorSensing, SL के निर्माण में विभिन्न पदों पर भाग लिया है।
कुछ QR कोड को पढ़ना कठिन क्यों है?
क्यूआर कोड विशिष्ट बारकोड का एक रूप है, जो स्कैनिंग डिवाइस से स्कैन करने पर कंप्यूटर भाषा में काले और सफेद पिक्सल के दो-आयामी मैट्रिक्स में जानकारी एकत्र करने में सक्षम है।वे रुचि के डेटा तक पहुंच की सुविधा प्रदान करते हैं, समय और कागज जैसे संसाधनों की बचत करते हैं, और उपयोगकर्ताओं के डिजिटल क्षेत्र में जानकारी तक पहुंचने के तरीके में क्रांति ला दी है।
हालाँकि, कभी-कभी बारकोड को सही ढंग से स्कैन करना मुश्किल होता है।यूबी के इलेक्ट्रॉनिक और बायोमेडिकल इंजीनियरिंग विभाग और कलरसेंसिंग के पूर्व प्रौद्योगिकी निदेशक बेनिटो के अनुसार, ऐसा होता है, "सबसे पहले, छवि की गुणवत्ता के कारण। हालांकि आज कई लोगों के पास अच्छे डिजिटल कैमरे तक पहुंच है, लेकिन वे हमेशा ऐसा नहीं कर सकते हैंक्यूआर छवि को अच्छी तरह से कैप्चर करें।
"दूसरी बात, क्यूआर कोड की प्रिंट गुणवत्ता और उपयोग किए गए रंग - अच्छे कंट्रास्ट के साथ - कभी-कभी संतोषजनक नहीं होते हैं। अंत में, यदि प्रिंटिंग सतह पर्याप्त सपाट नहीं है और कैप्चर प्लेन के समानांतर नहीं है, तो इसे कैप्चर करना भी मुश्किल हैकोड में जानकारी।"
"उदाहरण के लिए, ये सभी कारक तब काम में आते हैं जब हम बाइसिंग क्यूआर को कैप्चर करने का प्रयास करते हैंमोबाइल एप्लिकेशन: सतह समतल नहीं है - यह एक सिलेंडर है - और यदि हम क्यूआर को बहुत करीब से पकड़ने की कोशिश करते हैं, तो सतह की विकृति स्पष्ट हो जाती है और रीडिंग विफल हो जाती है - 5-10 सेंटीमीटर;यदि हम बहुत दूर चले जाते हैं, तो क्यूआर बहुत छोटा हो जाता है और कैप्चर अच्छा नहीं होता - 1 मीटर;यदि हम एक मध्यवर्ती सीमा में हैं, तो सतह की स्पष्ट विकृति कम हो जाती है और गुणवत्ता इसे कैप्चर करने के लिए उपयुक्त है - 30-50 सेंटीमीटर,'' बेनिटो बताते हैं।
एक एल्गोरिदम जो QR कोड के गुणों का शोषण करता है
अध्ययन, जो इस्माइल बेनिटो का हिस्सा हैडॉक्टरेट थीसिसयूबी में, एक नया एल्गोरिदम प्रस्तुत किया गया है जो क्यूआर की अपनी विशेषताओं का लाभ उठाता है - यानी, कोड के आंतरिक पैटर्न - उस अंतर्निहित सतह को निकालने के लिए जिस पर कोड स्थित है।
इस सतह की बनावट को स्प्लिंस नामक गणितीय कार्यों के आधार पर एक सामान्यवादी समायोजन द्वारा पुनर्प्राप्त किया जाता है, जो सतह की स्थलाकृति को स्थानीय रूप से समायोजित करने की अनुमति देता है।बेनिटो बताते हैं कि "वे ऐसे कार्य हैं जो स्थानीय रूप से उतार-चढ़ाव के अनुकूल होते हैंसतह, और एक ऐसी तकनीक तैयार की जिसका मूल रूप से सतहों में विकृतियों को समायोजित करने या उत्पन्न करने के लिए भूविज्ञान या फोटोग्राफिक संपादन जैसे क्षेत्रों में व्यापक रूप से उपयोग किया गया था।"अभी भी बहुत सारे हैं
तकनीकी चुनौतियाँक्यूआर कोड पहचान की पूरी प्रक्रिया को बेहतर बनाने के लिए।उपयोगकर्ता के कोड रीडर द्वारा सक्रिय व्यावसायिक अनुप्रयोगों के मामले में, विशेषज्ञ बताते हैं कि "मुख्य चुनौती सही और विश्वसनीय रीडिंग प्रदान करने में सक्षम होना है। हम यह सुनिश्चित करने के लिए भी कड़ी मेहनत कर रहे हैं कि कोड पर संशोधन तकनीकों द्वारा हमला नहीं किया जा सके, क्योंकि
उदाहरण के लिए, एक नकली यूआरएल के साथ जो कोड में छोटे संशोधनों के साथ डेटा कैप्चर कर सकता है।"
बेनिटो कहते हैं, "उद्योग के मामले में, जहां कैप्चर नियंत्रित वातावरण में किया जाता है, मुख्य चुनौती कैप्चर की गति को कम करना है।"
अधिक जानकारी:इस्माइल बेनिटो-अल्तामिरानो एट अल, पतली-प्लेट स्प्लिन का उपयोग करके चुनौतीपूर्ण सतहों पर क्यूआर कोड पढ़ना,पैटर्न पहचान पत्र(2024)।डीओआई: 10.1016/जे.पैट्रेक.2024.06.004
उद्धरण:नया एल्गोरिदम असमान सतहों पर क्यूआर कोड पढ़ने में मदद करता है (2024, 11 अक्टूबर)11 अक्टूबर 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-10-algorithm-qr-codes-uneven-surfaces.html से
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