2024नोबल पुरस्कारभौतिकी और रसायन विज्ञान में विज्ञान ने हमें विज्ञान के भविष्य की एक झलक दी है।दोनों पुरस्कारों से सम्मानित खोजों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) केंद्रीय थी।आपको आश्चर्य होगा क्या?अल्फ्रेड नोबेलजिसने पुरस्कारों की स्थापना की, वह इस सब के बारे में सोचेगा।

हमें यकीन है कि एआई उपकरणों का उपयोग करने वाले शोधकर्ताओं को कई और नोबेल पदक दिए जाएंगे।जैसा कि ऐसा होता है, हम नोबेल समिति द्वारा सम्मानित वैज्ञानिक तरीकों को सीधी श्रेणियों से अलग पा सकते हैं"भौतिक विज्ञान," "रसायन विज्ञान"और"फिजियोलॉजी या मेडिसिन।"

हम यह भी देख सकते हैं कि प्राप्तकर्ताओं की वैज्ञानिक पृष्ठभूमि इन श्रेणियों के साथ कमजोर संबंध बनाए रखती है।इस वर्ष का भौतिकी पुरस्कार प्रिंसटन विश्वविद्यालय में अमेरिकी जॉन हॉपफील्ड और टोरंटो विश्वविद्यालय में ब्रिटिश मूल के जेफ्री हिंटन को प्रदान किया गया।जबकि होपफील्ड एक भौतिक विज्ञानी हैं, हिंटन ने एआई की ओर बढ़ने से पहले प्रयोगात्मक मनोविज्ञान का अध्ययन किया।

रसायन विज्ञान पुरस्कार वाशिंगटन विश्वविद्यालय के बायोकेमिस्ट डेविड बेकर और कंप्यूटर वैज्ञानिक डेमिस हसाबिस और जॉन जम्पर के बीच साझा किया गया था, जो दोनों यूके में Google DeepMind में हैं।

भौतिकी और रसायन विज्ञान श्रेणियों में सम्मानित एआई-आधारित प्रगति के बीच घनिष्ठ संबंध है।हिंटनएक दृष्टिकोण विकसित करने में मदद मिलीडीपमाइंड द्वारा उपयोग किया जाता हैइसे सफल बनाएंप्रोटीन के आकार की भविष्यवाणी करने में।

भौतिकी पुरस्कार विजेताओं, विशेष रूप से हिंटन, ने उस शक्तिशाली क्षेत्र की नींव रखी जिसे के नाम से जाना जाता हैयंत्र अधिगम.यह एआई का एक उपसमूह है जो विशिष्ट कम्प्यूटेशनल कार्यों को करने के लिए एल्गोरिदम, नियमों के सेट से संबंधित है।

होपफ़ील्ड का कार्य आज विशेष रूप से उपयोग में नहीं है, लेकिन बैकप्रॉपैगेशन एल्गोरिदम (हिंटन द्वारा सह-आविष्कार) किया गया हैजबरदस्त प्रभाव पड़ाकई अलग-अलग विज्ञानों और प्रौद्योगिकियों पर।यह तंत्रिका नेटवर्क से संबंधित है, कंप्यूटिंग का एक मॉडल जो डेटा को संसाधित करने के लिए मानव मस्तिष्क की संरचना और कार्य की नकल करता है।बैकप्रॉपैगेशन वैज्ञानिकों को भारी मात्रा में "प्रशिक्षण" देने की अनुमति देता हैतंत्रिका - तंत्र.हालाँकि नोबेल समिति ने इस प्रभावशाली एल्गोरिदम को भौतिकी से जोड़ने की पूरी कोशिश की, लेकिन यह कहना उचित होगा कि यह लिंक प्रत्यक्ष नहीं है।मशीन-लर्निंग सिस्टम को प्रशिक्षित करने में इसे अक्सर इंटरनेट से बड़ी मात्रा में डेटा को उजागर करना शामिल होता है।

हिंटन की प्रगति ने अंततः सिस्टम के प्रशिक्षण को सक्षम बनायाजैसे जीपीटी(चैटजीपीटी के पीछे की तकनीक), और एआई एल्गोरिदमAlphaGoऔरअल्फ़ाफ़ोल्ड, Google DeepMind द्वारा विकसित।इसलिए, बैकप्रोपेगेशन का प्रभाव बहुत बड़ा रहा है।

डीपमाइंड का अल्फाफोल्ड 250 साल पुरानी समस्या हल हो गई: उनके आणविक निर्माण खंडों, अमीनो एसिड से प्रोटीन की जटिल संरचनाओं की भविष्यवाणी करना।

1994 से हर दो साल में, वैज्ञानिक अपने अमीनो एसिड के अनुक्रम से प्रोटीन संरचनाओं और आकृतियों की भविष्यवाणी करने के सर्वोत्तम तरीके खोजने के लिए एक प्रतियोगिता आयोजित कर रहे हैं।प्रतियोगिता बुलाई गई हैसंरचना भविष्यवाणी का महत्वपूर्ण मूल्यांकन (सीएएसपी).

पिछले कुछ प्रतियोगिताओं के लिए, CASP विजेताओं ने डीपमाइंड के अल्फाफोल्ड के कुछ संस्करण का उपयोग किया है।इसलिए, हिंटन के बैकप्रोपेगेशन से Google डीपमाइंड के अल्फाफोल्ड 2 की सफलता तक एक सीधी रेखा खींची जानी है।

डेविड बेकर ने इस कठिन उपलब्धि को हासिल करने के लिए रोसेटा नामक एक कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग कियानए प्रकार के प्रोटीन का निर्माण.बेकर और डीपमाइंड दोनों के दृष्टिकोण भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए भारी संभावनाएं रखते हैं।

श्रेय देना नोबेल पुरस्कारों का हमेशा से विवादास्पद पहलू रहा है।अधिकतम तीन शोधकर्ता एक नोबेल साझा कर सकते हैं।लेकिन विज्ञान में बड़ी प्रगति सहयोगात्मक है।वैज्ञानिक पत्रों में 10, 20, 30 लेखक या अधिक हो सकते हैं।नोबेल समिति द्वारा सम्मानित खोजों में एक से अधिक टीमें योगदान दे सकती हैं।

इस वर्ष हम बैकप्रॉपैगेशन एल्गोरिथम पर अनुसंधान के श्रेय के बारे में और चर्चा कर सकते हैं, जिसका दावा विभिन्न शोधकर्ताओं ने किया है, साथ ही किसी क्षेत्र के लिए किसी खोज के सामान्य श्रेय के बारे में भी चर्चा की जा सकती है।भौतिक विज्ञान.

अब हमारे पास एट्रिब्यूशन समस्या का एक नया आयाम है।यह लगातार अस्पष्ट होता जा रहा है कि क्या हम हमेशा मानव वैज्ञानिकों और उनके कृत्रिम सहयोगियों के योगदान के बीच अंतर करने में सक्षम होंगे - एआई उपकरण जो पहले से ही हमारे ज्ञान की सीमाओं को आगे बढ़ाने में मदद कर रहे हैं।

भविष्य में, क्या हम मशीनों को वैज्ञानिकों की जगह लेते हुए देख सकते हैं, जिसमें इंसानों को सहायक भूमिका सौंपी जाएगी?यदि ऐसा है, तो शायद एआई उपकरण को मुख्य नोबेल पुरस्कार मिलेगा, जिसमें मनुष्यों को अपनी श्रेणी की आवश्यकता होगी।

यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.