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श्रेय: पिक्साबे/सीसी0 पब्लिक डोमेन

प्रकृति ने अनेक आविष्कारों के लिए प्रेरणा प्रदान की है।हाल के वर्षों में, प्राकृतिक दुनिया की समस्या-समाधान क्षमता का अनुकरण करने वाले एल्गोरिदम का विकास सामने आया है।ऐसे एल्गोरिदम, कंप्यूटर प्रोग्राम जो विभिन्न प्राकृतिक व्यवहारों पर आधारित होते हैं, सामूहिक रूप से प्रकृति-प्रेरित एल्गोरिदम के रूप में जाने जाते हैं।

इन्हें प्राकृतिक या सामाजिक व्यवस्था की गतिशीलता का अध्ययन करके डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि चींटियों और मधुमक्खियों में देखी गई या चमगादड़ और पक्षियों की गतिविधियों और कौशल का अध्ययन करके।ऐसे कई वर्ग हैं जो व्यवहार के अनुसार परिभाषित होते हैं, जिनमें वे शामिल हैं,, और भौतिक या रासायनिक प्रक्रियाएं।

स्वार्म इंटेलिजेंस प्रकृति-प्रेरित एल्गोरिदम का एक विशेष रूप से उपयोगी हिस्सा है।यह जानवरों के समूहों के सामूहिक व्यवहार से प्राप्त होता है, जैसेया मछली के स्कूल.इन एल्गोरिदम के पीछे का सिद्धांत स्व-अनुकूलन की अवधारणा है, जो प्राकृतिक प्रणालियों की एक पहचान है जो संसाधनों का कुशलतापूर्वक प्रबंधन करती है और प्रतीत होता है कि समाधान के लिए बदलते परिवेश के अनुकूल होती है।.इन प्राकृतिक कौशलों को एक एल्गोरिदम में स्थानांतरित करके, शोधकर्ता हमारे सामने आने वाली कुछ समस्याओं के लिए स्व-अनुकूलन प्रणाली विकसित करने के तरीके ढूंढ रहे हैं।

एक पेपर मेंप्रकाशितमेंउन्नत इंटेलिजेंस प्रतिमानों का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल, चेन्नई में मिसरीमल नवाजी मुनोथ जैन इंजीनियरिंग कॉलेज के एस. थंगा रेवती और भारत के गुंटूर में विग्नन विश्वविद्यालय के एन. रामराज बताते हैं कि कैसे प्रकृति-प्रेरित एल्गोरिदम हमें कठिन और शायद अन्यथा कठिन समस्याओं से निपटने के लिए एक कुशल और अनुकूलनीय तरीका दे सकते हैं।

वे कुछ सबसे उल्लेखनीय का हवाला देते हैं, जैसे चींटी कॉलोनी अनुकूलन (एसीओ), कण झुंड अनुकूलन (पीएसओ), कोयल खोज, और चमगादड़.इनमें से प्रत्येक एल्गोरिदम किसी समस्या के समाधान पर पहुंचने के लिए प्राकृतिक सामूहिक व्यवहार की विशेषताओं का उपयोग करता है।

उदाहरण के लिए, एक पक्षी झुंड के भीतर, प्रत्येक पक्षी बिना किसी एक नेता के सरल नियमों का पालन करता है जो तब एक जटिल प्रणाली को जन्म देता है जो एक तारों वाली बड़बड़ाहट है।बड़बड़ाहट की तरह झुंड का व्यवहार आमतौर पर एक सामूहिक शिकारी से बचने की तकनीक है।पक्षियों की गतिविधियाँ उनके निकटतम पड़ोसियों के संगठन से प्रभावित होती हैं।टकराव से बचना, वेगों का मिलान और समूह के साथ निकटता बनाए रखना झुंड के इस समन्वित और एकजुट आंदोलन का कारण बनता है।

झुंड-आधारित एल्गोरिदम के व्यावहारिक अनुप्रयोग क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला तक फैले हुए हैं।उदाहरण के लिए, बायोमेडिसिन में, उनका उपयोग निदान, आनुवंशिकी और प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी में किया जा सकता है।अन्य एल्गोरिदम का उपयोग नेटवर्क को प्रबंधित करने, डेटा को वर्गीकृत करने और कतारबद्ध प्रणालियों को प्रबंधित करने के लिए किया जा सकता है।

समीक्षा से पता चलता है कि हमने अभी-अभी प्रकृति-प्रेरित प्रणालियों को विकसित करना शुरू किया है और मानवता के सामने आने वाली समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला के समाधान के लिए प्राकृतिक दुनिया में कई अलग-अलग प्रणालियों को मॉडल करने की काफी संभावनाएं हैं।

अधिक जानकारी:एस. थंगा रेवती एट अल, प्रकृति प्रेरित अनुकूलन एल्गोरिदम के बारे में एक संक्षिप्त अध्ययन,उन्नत इंटेलिजेंस प्रतिमानों का अंतर्राष्ट्रीय जर्नल(2024)।डीओआई: 10.1504/आईजेएआईपी.2024.139952

उद्धरण:प्रकृति-प्रेरित एआई एल्गोरिदम जटिल समस्याओं के लिए नए समाधान प्रदान करते हैं (2024, 1 अगस्त)1 अगस्त 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-08-nature-ai-algorithms-solutions-complex.html से

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