31 जुलाई को प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, जब 24 अलग-अलग अत्याधुनिक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को राजनीतिक अभिविन्यास प्रकट करने के लिए डिज़ाइन किए गए विभिन्न परीक्षणों की एक श्रृंखला दी गई, तो एक महत्वपूर्ण बहुमत ने वाम-केंद्र के रूप में मूल्यांकन की गई प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कीं।2024 ओपन-एक्सेस जर्नल मेंएक औरओटागो पॉलिटेक्निक, न्यूजीलैंड से डेविड रोज़ाडो द्वारा।

जैसातकनीकी कंपनियाँखोज इंजन परिणामों जैसे उत्पादों में एआई सिस्टम को एकीकृत करना जारी रखें, उपयोगकर्ताओं की धारणाओं को आकार देने के लिए एआई की क्षमता और इसलिए समाज निर्विवाद है।इस अध्ययन में, रोज़ाडो ने एम्बेड करने के साथ-साथ कम करने की क्षमता की जांच कीराजनीतिक पूर्वाग्रहसंवादी एलएलएम के भीतर।

उन्होंने 11 अलग-अलग प्रशासित किएराजनीतिक रुझानपरीक्षण, जैसे कि पॉलिटिकल कम्पास टेस्ट और ईसेनक का पॉलिटिकल टेस्ट, 24 अलग-अलग ओपन और क्लोज्ड-सोर्स संवादी एलएलएम - अन्य के अलावा, ओपनएआई का जीपीटी 3.5 और जीपीटी-4, गूगल का जेमिनी, एंथ्रोपिक का क्लाउड, ट्विटर का ग्रोक, लामा 2, मिस्ट्रल,और अलीबाबा की क्वेन।

रोज़ाडो ने GPT 3.5 के संस्करण पर पर्यवेक्षित फाइन-ट्यूनिंग करने के लिए राजनीतिक रूप से संरेखित कस्टम डेटा का भी उपयोग किया, यह देखने के लिए कि क्या वह इस एलएलएम को फीड किए गए फाइन-ट्यूनिंग डेटा के साथ संरेखण में राजनीतिक प्राथमिकता को स्थानांतरित करने के लिए आसानी से प्राप्त कर सकता है।

वामपंथी झुकाव वाले GPT 3.5 मॉडल को द अटलांटिक और द न्यू यॉर्कर जैसे प्रकाशनों के पाठ के छोटे अंशों पर प्रशिक्षित किया गया;द अमेरिकन कंजर्वेटिव और इसी तरह के पाठ पर प्रशिक्षित दक्षिणपंथी मॉडल;और विध्रुवण/तटस्थ मॉडल को इंस्टीट्यूट फॉर कल्चरल इवोल्यूशन और पुस्तक डेवलपमेंटल पॉलिटिक्स की सामग्री पर प्रशिक्षित किया गया।

उन्होंने पाया कि अधिकांश परीक्षण किए गए संवादात्मक एलएलएम ने केंद्र के बाएं दृष्टिकोण के रूप में यहां उपयोग किए जाने वाले अधिकांश राजनीतिक परीक्षण उपकरणों द्वारा निदान की गई प्रतिक्रियाएं उत्पन्न कीं।(उन्होंने जीपीटी और लामा श्रृंखला से पांच मूलभूत एलएलएम मॉडल का भी परीक्षण किया, और पाया कि ये ज्यादातर असंगत, हालांकि राजनीतिक रूप से तटस्थ, प्रतिक्रियाएं प्रदान करते हैं।)

रोज़ादो उस राजनीतिक दृष्टिकोण के अनुरूप प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने के लिए सुव्यवस्थित मॉडल प्राप्त करने में भी सफलतापूर्वक सक्षम थे, जिस पर उन्होंने प्रशिक्षण लिया था।

यहां विश्लेषण किए गए सभी एलएलएम की लगातार वाम-झुकाव वाली प्रतिक्रियाओं के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण यह हो सकता है कि चैटजीपीटी, व्यापक लोकप्रियता के साथ अग्रणी एलएलएम के रूप में, अन्य एलएलएम को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया गया है - चैटजीपीटी की वामपंथी-झुकाव वाली राजनीतिक प्राथमिकताओं को पहले ही प्रलेखित किया गया है।

रोज़ाडो का कहना है कि यह विश्लेषण यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं है कि क्या एलएलएम की कथित राजनीतिक प्राथमिकताएँ उनके विकास के पूर्व-प्रशिक्षण या फाइन-ट्यूनिंग चरणों से उपजी हैं, और आगे कहते हैं कि उनके परिणाम इस बात का सबूत नहीं हैं कि ये राजनीतिक प्राथमिकताएँ जानबूझकर विभिन्न संगठनों द्वारा पैदा की गई हैं।ये एलएलएम.

रोज़ाडो कहते हैं, "जब विभिन्न राजनीतिक अभिविन्यास परीक्षणों के साथ मूल्यांकन किया जाता है तो अधिकांश मौजूदा एलएलएम बाईं ओर की राजनीतिक प्राथमिकताएं प्रदर्शित करते हैं।"