चूंकि टेस्ला का सबसे उन्नत ड्राइवर सहायता सॉफ्टवेयर (एडीएएस) चीन में इसके आसन्न आगमन के कारण तत्काल खतरा बन रहा है, प्रमुख चीनी इलेक्ट्रिक वाहन निर्माता और ऑटो टेक कंपनियां विकास के लिए अधिक व्यावहारिक लेकिन चुनौतीपूर्ण दृष्टिकोण की ओर अपनी रणनीतियों को मोड़ने की जल्दी कर रही हैं।समान पेशकश.हालाँकि टेस्ला के प्रतिद्वंद्वी वर्षों से महंगे घटकों को खत्म करने और नवीनतम कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल में महारत हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, लेकिन इस बार खेल अलग लग रहा है।

एनआईओ और एक्सपेंग मोटर्स दोनों अब टेस्ला द्वारा समर्थित तथाकथित कंप्यूटर विज़न दृष्टिकोण को अपना रहे हैं, उन्हें उम्मीद हैआगामी मॉडलअधिक महँगे के बजाय फिट किए गए कैमरों और राडार के उपयोग के माध्यम से शहरों में मानव-जैसी डाउनटाउन ड्राइविंग हासिल की जाएगीलेजर सेंसर इकाइयाँ.अल्ट्रा-हाई-रिज़ॉल्यूशन चार-आयामी (4D) इमेजिंग रडार के NIO के आपूर्तिकर्ता, Synpro.ai ने कहा कि यह 800,000 इकाइयों की वार्षिक क्षमता के साथ इस साल के अंत में डिलीवरी के लिए तैयार है।टेस्ला के पास हैकथित तौर परवर्षों तक हटाने के प्रयास के बाद कुछ मॉडलों पर रडार सेंसरों को बदल दिया गया।

टेस्ला के फुल सेल्फ-ड्राइविंग (एफएसडी) सॉफ्टवेयर के लिए चीन में ऐसे परिदृश्यों से निपटना एक कठिन काम होगा जहां यह आम है कि बड़ी संख्या में इलेक्ट्रिक स्कूटर आमतौर पर मोटर वाहनों के साथ एक ही लेन में आगे होते हैं।एक्सपेंग में स्वायत्त ड्राइविंग के उपाध्यक्ष ली लियुन ने 27 जून को चीनी ट्विटर जैसे माइक्रोब्लॉगिंग प्लेटफॉर्म पर लिखाWeibo.एक्सपेंग अपनी आगामी सेडान से लिडार को हटाने की योजना बना रही है, जिसे इस साल के अंत में लॉन्च किया जाना है।स्थानीय मीडियारिपोर्ट किया है.

एक्सपेंग और एनआईओ भी मॉड्यूलर-आधारित न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करने के बाद 'एंड-टू-एंड' स्वायत्त ड्राइविंग पद्धति में बदलाव करके टेस्ला के सूट का अनुसरण कर रहे हैं, जो स्पष्ट कोडिंग पर बहुत अधिक निर्भर हैं।इस बीच, अधिक पारंपरिक वाहन निर्माता मदद के लिए घरेलू तकनीकी कंपनियों की ओर रुख कर रहे हैं, जैसेहुआवेईऔरडीजेआई, नवीनतम एआई प्रवृत्ति को पकड़ने के लिए।इसके बावजूदबड़ी चुनौतियाँ उद्योग पर दबाव डाल रही हैंशंघाई स्थित वेंचर कैपिटल फर्म बेफोर कैपिटल के पार्टनर लियू गुआंगहाओ ने टेकनोड को बताया कि, कुछ शुरुआती मूवर्स में अमेरिकी अग्रणी के साथ प्रतिस्पर्धा करने की क्षमता है।

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दृष्टि-आधारित दृष्टिकोण

ADAS क्षमताओं को सक्षम करने के लिए महंगे चिप्स और सेंसर का उपयोग करने की पिछली रणनीतियों से हटकर, नवीनतम दृष्टिकोण आगे की कीमतों में कटौती के लिए अधिक जगह बनाने की उम्मीद में घटकों की लागत को कम करने पर केंद्रित है।कई लोगों की नज़र अब राडार के उपयोग पर है,टेस्ला द्वारा छोड़ दिया गया2021 में कम छवि रिज़ॉल्यूशन वाली स्थिर वस्तुओं की पहचान करने में सीमाओं के कारण, जैसा कि कुछ हिस्से निर्माताओं ने अब कहा है कि यह प्रदर्शन के मामले में लिडार के करीब आ रहा है - लेकिन कम कीमत पर।

कॉन्टिनेंटल ग्रुप में बिजनेस एरिया ऑटोनॉमस मोबिलिटी, मार्केट चाइना के प्रमुख जुएर्गन ब्रैंडल ने टेकनोड को बताया, ''लिडार और हमारी छठी पीढ़ी के रडार सिस्टम के बीच अधिक ओवरलैप है क्योंकि हमने रिज़ॉल्यूशन में काफी सुधार किया है।''âरडार जल्द ही [वस्तुओं] के आर-पार देख सकता है, लेकिन लिडार को दूरी के साथ कुछ समस्याएं होती हैं, खासकर कोहरे और बारिश जैसी कठिन परिस्थितियों में।â जर्मन कंपनी का नवीनतम फ्रंट-फेसिंग रडार 280 और 140 की पहचान दूरी का दावा करता है।वाहनों और धीमी गति से चलने वाले पैदल यात्रियों के लिए क्रमशः मीटर (174 और 87 मील)।

इस तरह के उन्नत रडार समाधान लिडार जैसे त्रि-आयामी बिंदु क्लाउड डेटासेट भी बनाते हैं, जिससे वाहन निर्माताओं और डेवलपर्स को अपने सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए कई सेंसर से कच्चे डेटा संग्रह के साथ पूरी तरह से एंड-टू-एंड मॉडल की ओर बढ़ने में मदद मिलती है।ब्रैंडल ने कहा, ''हम चीन में लेवल 2 प्लस एडीएएस सिस्टम के विकास में एक बड़ी भूमिका निभा सकते हैं,'' उन्होंने कहा कि कंपनी का उत्पाद 'बहुत अच्छा' के साथ लिडार यूनिट की कीमत से कम है।पॉइंट क्लाउड डेटा के संदर्भ में आउटपुट।

हालाँकि, कुछ लोग असहमत हैं और कहते हैं कि तकनीक अभी शुरुआती चरण में है।कॉन्टिनेंटल के नवीनतम पीढ़ी के रडार का उत्पादन इस साल की शुरुआत में शुरू हुआ और कंपनी ने 2021 में दुनिया का पहला 4D रडार वितरित करना शुरू किया, जो दूरी, दिशा और सापेक्ष वेग के अलावा किसी वस्तु की ऊर्ध्वाधर जानकारी का पता लगाता है।एक विवादास्पद राडार की तुलना में अधिक सघन बिंदु बादल उत्पन्न करना।इस बीच, प्रमुख चीनी लिडार निर्माताओं ने लगातार अपने उत्पादों के प्रदर्शन को बढ़ाया है और हाल के वर्षों में कीमतों को आरएमबी 1,000 ($ 137.6) प्रति यूनिट से कम कर दिया है।

लियू ने कहा, मुख्य बात यह है कि क्या 3डी/4डी रडार लिडार की तुलना में अधिक 'लागत प्रतिस्पर्धी' विकल्प साबित हो सकता है। ब्रैंडल ने कहा, ''मेरा मानना ​​है कि दोनों [रडार और लिडार] के अपने विशेष फायदे और नुकसान हैं।''âमुझे लगता है कि समय या बाज़ार बताएगा कि हमें इन दोनों की ज़रूरत है या केवल एक ही समाधान की।''

किसी भी तरह, शुरुआती खिलाड़ियों के लिए संभावनाएं उज्ज्वल हैं।मोमेंटा, एक सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी द्वारा समर्थितजनरल मोटर्सऔरटोयोटा, सामग्री के बिल, या घटकों की कुल लागत की अपेक्षा करता हैसिटी एनओए (एडीएएस पर नेविगेशन) फ़ंक्शनअगले दो वर्षों में मौजूदा आरएमबी 7,000-10,000 से घटाकर 4,000-5,000 आरएमबी कर दिया जाएगा।इरादा जीवित रहने का हैएक अभूतपूर्व मूल्य युद्धचीन में यह एक साल से अधिक समय से चल रहा है।

एंड-टू-एंड एआई

चीनी कार निर्माता डींगे हांकते थेशहरों का उनका कवरेजजहां उनका सहायक ड्राइविंग सॉफ़्टवेयर कारों को ऑन-रैंप से लेकर ऑफ-रैंप ड्राइविंग, स्वचालित राजमार्ग लेन बदलने और भीड़भाड़ वाली सड़कों को संभालने में सक्षम बनाता है।हालाँकि, कई लोग अब अधिक मानवीय ड्राइविंग अनुभव प्रदान करने पर अपना ध्यान केंद्रित कर रहे हैं और एक पूर्ण एंड-टू-एंड एआई मॉडल को अब लड़ाई जीतने की कुंजी के रूप में देखा जा रहा है।

द्वारा वर्णितटेस्ला के मुख्य कार्यकारी एलोन मस्क के अनुसार 'मूल रूप से फोटॉन अंदर और बाहर नियंत्रित होते हैं', ऐसे एंड-टू-एंड न्यूरल नेटवर्क वाहन की निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक अभिन्न भूमिका निभाते हैं, कच्चे सेंसर डेटा को इनपुट के रूप में लेते हैं और उत्पादन करते हैं।आउटपुट के रूप में क्रियाओं को नियंत्रित करें।शोधकर्ताओं की एक टीम ने कहा कि यह उन पारंपरिक दृष्टिकोणों के विपरीत है जो धारणा से लेकर योजना और कार्रवाई तक प्रत्येक कार्यक्षमता को नियम-आधारित डिज़ाइनों का उपयोग करके व्यक्तिगत रूप से विकसित करते हैं, जो अक्सर सड़क पर होने वाले बड़ी संख्या में परिदृश्यों को संबोधित करने में अपर्याप्त होते हैं।एक हालिया रिपोर्ट.

नतीजा यह है कि बाजार में सबसे अत्याधुनिक ADAS से लैस होने के बावजूद भी लोगों को अभी भी अपनी कारों को चलाने में अमानवीयता महसूस होती है, आंशिक रूप से क्योंकि मानव ड्राइविंग व्यवहार अलग-अलग होने के बजाय सुसंगत होता है।मार्च में अपने वार्षिक डेवलपर सम्मेलन जीटीसी में एनवीडिया के ऑटोमोटिव उपाध्यक्ष वू झिनझाउ ने कहा, वर्तमान एवी (स्वायत्त वाहन) स्टैक के लिए सुसंगत, दीर्घकालिक निर्णय लेना बहुत मुश्किल है।

हाल के सर्वेक्षणों से वाहन निर्माताओं को पता चला है कि ग्राहक आम तौर पर मौजूदा एडीएएस कार्यों से असंतुष्ट हैं।चीन के गाओगोंग उद्योग संस्थान द्वारा संकलित एक हालिया सर्वेक्षण के अनुसार, लगभग आधे उत्तरदाता प्रति 100 किलोमीटर (62 मील) पर 1-2 बार नियंत्रण लेते हैं क्योंकि शहर एनओए कार्य उचित रूप से प्रतिक्रिया नहीं करते हैं, जबकि अन्य अधिक बार हस्तक्षेप करते हैं।âजब ड्राइवर को अक्सर हस्तक्षेप करना पड़ता है, तो आप यह नहीं कह सकते कि यह स्वायत्त ड्राइविंग है,'' ब्रैंडल ने कहा।

एक्सपेंग ने चीन के प्रमुख यातायात क्षेत्रों में प्रति 1,000 किलोमीटर पर एक से कम हस्तक्षेप का लक्ष्य रखा है, सीईओ हे जियाओपेंग ने इस साल की शुरुआत में, बिना कोई समय सीमा बताए घोषणा की थी।ईवी निर्माता के अनुसार, इसके बाद मई में उसके XNGP ADAS के लिए एक नया सॉफ्टवेयर अपडेट आया, जिसे चीन में उत्पादन वाहनों के लिए पहले एंड-टू-एंड AI मॉडल द्वारा बढ़ाया गया।चीनी मीडिया आउटलेट के अनुसार, एनआईओ ने हाल ही में अपने स्वायत्त ड्राइविंग विभाग में फेरबदल किया है, अपनी धारणा के साथ-साथ योजना और नियंत्रण टीमों को नए एआई मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक समूह में शामिल किया है।आखिरी चौकी19 जून को रिपोर्ट किया गया.

एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, उदाहरण के लिए, लाखों वीडियो क्लिप, साथ ही गहरी जेब और एआई चिप्स तक पहुंच।मस्क ने अप्रैल में निवेशकों से कहा था कि उनकी कंपनी इस साल के अंत तक एनवीडिया के प्रमुख एआई प्रोसेसर का उपयोग करने की संख्या 35,000 से बढ़ाकर 85,000 कर देगी।वहलिखाउस महीने की शुरुआत में एक्स पर एक पोस्ट में कहा गया था कि प्रशिक्षण कंप्यूटर, विशाल डेटा पाइपलाइन और वीडियो स्टोरेज में निवेश इस वर्ष संचयी रूप से $10 बिलियन से अधिक होगा।

हालाँकि इतना बड़ा निवेश और प्रयास ऐसी चीज़ नहीं है जिसे सभी कंपनियाँ संभाल सकें।âअधिकांश पारंपरिक वाहन निर्माताओं के लिए स्वयं ऐसा करना बहुत कठिन होगा।सबसे अच्छा तरीका एक सप्लायर चुनना है,'' लियू ने कहा।

इसलिए चीन में टेस्ला के एफएसडी का प्रवेश एक नई चुनौती की तरह लग सकता है, लेकिन यह सेल्फ-ड्राइविंग प्रौद्योगिकियों के आसपास साझेदारी के एक नए युग के साथ भी मेल खा सकता है।