अधिकांश लोग इस बात से सहमत हैं कि ऑनलाइन गलत सूचना का प्रसार एक गंभीर समस्या है।लेकिन इस बारे में क्या किया जाए, इस पर आम सहमति बहुत कम है।

कई प्रस्तावित समाधान इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि कैसेसोशल मीडिया प्लेटफॉर्मरोकने के लिए, अपने उपयोगकर्ताओं द्वारा पोस्ट की जाने वाली सामग्री को मॉडरेट कर सकते हैं या करना चाहिएझूठी खबरफैलने से.

"लेकिन यह दृष्टिकोण लाभकारी कंपनियों के हाथों में एक महत्वपूर्ण सामाजिक निर्णय देता है। यह उपयोगकर्ताओं की यह तय करने की क्षमता को सीमित करता है कि वे किस पर भरोसा करते हैं। और प्लेटफ़ॉर्म प्रभारी होने से उपयोगकर्ताओं को अन्य ऑनलाइन स्रोतों से मिलने वाली गलत सूचना से निपटने में कोई मदद नहीं मिलती है," कहते हैं।फरनाज़ जहानबख्श एसएम '21, पीएच.डी.'23, जो वर्तमान में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय में पोस्टडॉक हैं।

उन्होंने और एमआईटी के प्रोफेसर डेविड कार्गर ने एक वैकल्पिक रणनीति का प्रस्ताव रखा है।उन्होंने एक वेब ब्राउज़र एक्सटेंशन बनाया जो व्यक्तियों को गलत सूचनाओं को चिह्नित करने और ऑनलाइन सामग्री का मूल्यांकन करने के लिए उन लोगों की पहचान करने में सक्षम बनाता है जिन पर वे भरोसा करते हैं।

उनका विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण, जिसे ट्रस्टनेट ब्राउज़र एक्सटेंशन कहा जाता है, यह तय करने की शक्ति देता है कि गलत सूचना क्या है, यह केंद्रीय प्राधिकरण के बजाय व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के हाथों में है।महत्वपूर्ण बात यह है कि यूनिवर्सल ब्राउज़र एक्सटेंशन किसी भी वेबसाइट पर किसी भी सामग्री के लिए काम करता है, जिसमें सोशल मीडिया साइटों पर पोस्ट, समाचार एग्रीगेटर्स पर लेख और स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म पर वीडियो शामिल हैं।

दो सप्ताह के अध्ययन के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने पाया कि अप्रशिक्षित व्यक्ति गलत सूचना का प्रभावी ढंग से आकलन करने के लिए उपकरण का उपयोग कर सकते हैं।प्रतिभागियों ने कहा कि सामग्री का आकलन करने और जिन लोगों पर वे भरोसा करते हैं, उनके आकलन देखने की क्षमता होने से उन्हें इसके बारे में गंभीर रूप से सोचने में मदद मिली।

"आज की दुनिया में, बुरे कलाकारों के लिए असीमित मात्रा में गलत सूचना तैयार करना मामूली बात है जो सटीक, अच्छी तरह से स्रोतित और सावधानीपूर्वक तर्कपूर्ण लगती है। इस बाढ़ से खुद को बचाने का एकमात्र तरीका विश्वसनीय स्रोतों द्वारा सत्यापित जानकारी पर भरोसा करना होगाकार्गर कहते हैं, ट्रस्टनेट एक दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है कि भविष्य कैसा दिख सकता है।

जहानबख्श, जिन्होंने यह शोध तब किया था जब वह एक थींविद्युत अभियन्त्रणऔर एमआईटी में कंप्यूटर विज्ञान (ईईसीएस) के स्नातक छात्र, और ईईसीएस के प्रोफेसर और कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला (सीएसएआईएल) के सदस्य कार्गर ने इस सप्ताह मानव कारकों पर एसीएम सम्मेलन में प्रस्तुत एक पेपर में अपने निष्कर्षों का विवरण दिया है।कंप्यूटिंग सिस्टम (सीएचआई 2024).अनुसंधानपर भी उपलब्ध हैarXivप्रीप्रिंट सर्वर.

ग़लत सूचना से लड़ना

यह नया पेपर उनका निर्माण करता हैकाम से पहलेऑनलाइन गलत सूचना से लड़ने के बारे में।शोधकर्ताओं ने ट्रस्टनेट नामक एक सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म बनाया, जो उपयोगकर्ताओं को सामग्री सटीकता का आकलन करने और विश्वसनीय उपयोगकर्ताओं को निर्दिष्ट करने में सक्षम बनाता है जिनका मूल्यांकन वे देखना चाहते हैं।

लेकिन वास्तविक दुनिया में, कुछ लोग नए सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म पर स्थानांतरित होने की संभावना रखते हैं, खासकर जब उनके पास पहले से ही अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर मित्र और अनुयायी हों।दूसरी ओर, उपयोगकर्ताओं को सामग्री-मूल्यांकन क्षमताएं देने के लिए सोशल मीडिया कंपनियों को बुलाना एक कठिन लड़ाई होगी जिसके लिए कानून की आवश्यकता हो सकती है।भले ही नियम अस्तित्व में हों, वे वेब पर कहीं और गलत सूचना को रोकने के लिए कुछ नहीं करेंगे।

इसके बजाय, शोधकर्ताओं ने एक प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी समाधान की तलाश की, जिससे उन्हें ट्रस्टनेट ब्राउज़र एक्सटेंशन बनाने में मदद मिली।

एक्सटेंशन उपयोगकर्ता सामग्री का आकलन करने के लिए एक बटन पर क्लिक करते हैं, जिससे एक साइड पैनल खुलता है जहां वे इसे सटीक, गलत के रूप में लेबल करते हैं, या इसकी सटीकता पर सवाल उठाते हैं।वे संलग्न टेक्स्ट बॉक्स में विवरण प्रदान कर सकते हैं या अपना तर्क समझा सकते हैं।

उपयोगकर्ता मूल्यांकन प्रदान करने के लिए उन अन्य लोगों की भी पहचान कर सकते हैं जिन पर वे भरोसा करते हैं।फिर, जब उपयोगकर्ता किसी ऐसी वेबसाइट पर जाता है जिसमें इन विश्वसनीय स्रोतों से मूल्यांकन शामिल होता है, तो साइड पैनल स्वचालित रूप से उन्हें दिखाने के लिए पॉप अप हो जाता है।

इसके अलावा, उपयोगकर्ता अपने विश्वसनीय मूल्यांकनकर्ताओं के अलावा दूसरों का अनुसरण करना चुन सकते हैं।वे मामले-दर-मामले आधार पर उन लोगों से सामग्री मूल्यांकन देखने का विकल्प चुन सकते हैं जिनका वे अनुसरण करते हैं।वे सामग्री सटीकता के बारे में प्रश्नों का उत्तर देने के लिए साइड पैनल का भी उपयोग कर सकते हैं।

"लेकिन हम वेब पर जो अधिकांश सामग्री देखते हैं वह सोशल मीडिया फ़ीड में एम्बेडेड होती है या एग्रीगेटर पेज पर एक लिंक के रूप में दिखाई जाती है, जैसे किसी समाचार वेबसाइट का फ्रंट पेज। साथ ही, हम पूर्व कार्य से जो कुछ जानते हैं वह यह है कि उपयोगकर्ता आमतौर पर ऐसा नहीं करते हैं।जब वे लिंक साझा करते हैं तो उन पर क्लिक भी नहीं करते," जहानबख्श कहते हैं।

उन समस्याओं से निपटने के लिए, शोधकर्ताओं ने उपयोगकर्ता द्वारा पढ़े जा रहे पेज पर सभी लिंक की जांच करने के लिए ट्रस्टनेट एक्सटेंशन को डिज़ाइन किया।यदि विश्वसनीय स्रोतों ने किसी भी लिंक किए गए पेज पर सामग्री का मूल्यांकन किया है, तो एक्सटेंशन उन लिंक के बगल में संकेतक लगाता है और गलत समझी जाने वाली सामग्री के लिंक के पाठ को फीका कर देगा।

शोधकर्ताओं के सामने सबसे बड़ी तकनीकी चुनौतियों में से एक लिंक-चेकिंग कार्यक्षमता को सक्षम करना था क्योंकि लिंक आमतौर पर कई पुनर्निर्देशन से गुजरते हैं।उन्हें विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं के लिए उपयुक्त डिज़ाइन निर्णय लेने की भी चुनौती दी गई।

अलग-अलग आकलन

यह देखने के लिए कि व्यक्ति ट्रस्टनेट एक्सटेंशन का उपयोग कैसे करेंगे, उन्होंने दो सप्ताह का अध्ययन किया जहां 32 व्यक्तियों को प्रति दिन सामग्री के दो टुकड़ों का आकलन करने का काम सौंपा गया था।

शोधकर्ता यह देखकर आश्चर्यचकित रह गए कि इन अप्रशिक्षित उपयोगकर्ताओं ने मूल्यांकन के लिए जिस सामग्री को चुना, जैसे कि गृह सुधार युक्तियाँ या सेलिब्रिटी गपशप, अक्सर समाचार लेखों जैसे पेशेवरों द्वारा मूल्यांकन की गई सामग्री से भिन्न थी।उपयोगकर्ताओं ने यह भी कहा कि वे उन लोगों के मूल्यांकन को महत्व देंगे जो पेशेवर तथ्य-जांचकर्ता नहीं हैं, जैसे डॉक्टरों द्वारा चिकित्सा सामग्री का मूल्यांकन करना या अप्रवासियों द्वारा विदेशी मामलों से संबंधित सामग्री का मूल्यांकन करना।

"मुझे लगता है कि इससे पता चलता है कि उपयोगकर्ताओं को क्या चाहिए और वे जिस प्रकार की सामग्री का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण समझते हैं, वह उन तक पहुंचाई जा रही सामग्री से बिल्कुल मेल नहीं खाती है। एक विकेन्द्रीकृत दृष्टिकोण अधिक स्केलेबल है, इसलिए अधिक सामग्री का मूल्यांकन किया जा सकता है," जहानबख्श कहते हैं।

हालाँकि, शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि उपयोगकर्ताओं को यह चुनने की अनुमति देना कि किस पर भरोसा करना है, इससे वे अपने ही बुलबुले में फंस सकते हैं और केवल वही सामग्री देख सकते हैं जो उनके विचारों से सहमत है।

अधिक संरचित तरीके से विश्वास संबंधों की पहचान करके इस समस्या को कम किया जा सकता है, शायद उपयोगकर्ता को एफडीए जैसे कुछ विश्वसनीय मूल्यांकनकर्ताओं का अनुसरण करने का सुझाव देकर।

भविष्य में, जहानबख्श संरचित विश्वास संबंधों और गलत सूचना के खिलाफ लड़ाई को विकेंद्रीकृत करने के व्यापक निहितार्थों का और अध्ययन करना चाहते हैं।वह इस ढांचे को गलत सूचना से परे भी विस्तारित करना चाहती है।उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति उस सामग्री को फ़िल्टर करने के लिए टूल का उपयोग कर सकता है जो किसी निश्चित संरक्षित समूह के प्रति सहानुभूतिपूर्ण नहीं है।

वह कहती हैं, "विकेंद्रीकृत दृष्टिकोण पर कम ध्यान दिया गया है क्योंकि कुछ लोग सोचते हैं कि व्यक्ति सामग्री का मूल्यांकन नहीं कर सकते।""हमारे अध्ययनों से पता चला है कि यह सच नहीं है। लेकिनउपयोगकर्ताओंचीजों को अपने आप समझने में असहाय नहीं छोड़ा जाना चाहिए।हम उन्हें तथ्य-जाँच उपलब्ध करा सकते हैं, लेकिन इस तरह से कि वे वह सामग्री चुन सकें जो वे देखना चाहते हैं।"

यह कहानी एमआईटी न्यूज़ के सौजन्य से पुनः प्रकाशित की गई है (web.mit.edu/newsoffice/), एक लोकप्रिय साइट जो एमआईटी अनुसंधान, नवाचार और शिक्षण के बारे में समाचार कवर करती है।