डेनमार्क में शोधकर्ता प्रौद्योगिकी की शक्ति और इसके खतरों के बारे में जागरूकता बढ़ाने की उम्मीद में, किसी व्यक्ति के जीवन के अंत तक के चरणों का अनुमान लगाने में मदद करने के लिए लाखों लोगों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा का उपयोग कर रहे हैं।

किसी भी रुग्ण आकर्षण से दूर, के निर्माताlife2vecउन पैटर्न और संबंधों का पता लगाना चाहते हैं जिन्हें तथाकथित गहन-शिक्षण कार्यक्रम स्वास्थ्य या सामाजिक "जीवन-घटनाओं" की एक विस्तृत श्रृंखला की भविष्यवाणी करने के लिए उजागर कर सकते हैं।

"यह मानव जीवन के बारे में भविष्यवाणियाँ करने के लिए एक बहुत ही सामान्य रूपरेखा है। यह आपके पास मौजूद किसी भी चीज़ की भविष्यवाणी कर सकता हैप्रशिक्षण डेटा," सुने लेहमैन, डेनमार्क के तकनीकी विश्वविद्यालय (डीटीयू) के प्रोफेसर और हाल ही में जर्नल में प्रकाशित एक अध्ययन के लेखकों में से एक हैंप्रकृति कम्प्यूटेशनल विज्ञान, एएफपी को बताया।

लेहमैन के लिए संभावनाएं अनंत हैं।

"यह भविष्यवाणी कर सकता हैस्वास्थ्य परिणाम.तो यह प्रजनन क्षमता या मोटापे की भविष्यवाणी कर सकता है, या आप शायद यह अनुमान लगा सकते हैं कि किसे कैंसर होगा या किसे कैंसर नहीं होगा।लेकिन इससे यह भी अनुमान लगाया जा सकता है कि क्या आप बहुत सारा पैसा कमाने जा रहे हैं," उन्होंने कहा।

एल्गोरिदम चैटजीपीटी के समान प्रक्रिया का उपयोग करता है, लेकिन इसके बजाय यह जीवन को प्रभावित करने वाले चर जैसे जन्म, शिक्षा, सामाजिक लाभ या यहां तक ​​कि कार्य शेड्यूल का विश्लेषण करता है।

टीम उन नवाचारों को अनुकूलित करने की कोशिश कर रही है जो भाषा-प्रसंस्करण एल्गोरिदम को "विस्तृत घटना अनुक्रमों के आधार पर मानव जीवन के विकास और पूर्वानुमान की जांच करने" में सक्षम बनाते हैं।

लेहमैन ने कहा, "एक दृष्टिकोण से, जीवन बस घटनाओं का क्रम है: लोग पैदा होते हैं, बाल रोग विशेषज्ञ के पास जाते हैं, स्कूल शुरू करते हैं, एक नए स्थान पर जाते हैं, शादी करते हैं, और इसी तरह।"

फिर भी कार्यक्रम के प्रकटीकरण ने तुरंत एक नए "मृत्यु कैलकुलेटर" के दावों को जन्म दिया, कुछ धोखाधड़ी वाली साइटों ने लोगों को जीवन प्रत्याशा भविष्यवाणी के लिए एआई कार्यक्रम का उपयोग करने की पेशकश के साथ धोखा दिया - अक्सर सबमिट करने के बदले मेंव्यक्तिगत डेटा.

शोधकर्ता इस बात पर जोर देते हैं कि सॉफ्टवेयर निजी है और फिलहाल इंटरनेट या व्यापक शोध समुदाय के लिए उपलब्ध नहीं है।

छह मिलियन से डेटा

लाइफ2वेक मॉडल का आधार आधिकारिक सांख्यिकी डेनमार्क एजेंसी द्वारा एकत्र किया गया लगभग छह मिलियन डेन का अज्ञात डेटा है।

घटनाओं के क्रम का विश्लेषण करके अंतिम सांस तक जीवन के परिणामों की भविष्यवाणी करना संभव है।

जब मृत्यु की भविष्यवाणी करने की बात आती है, तो 78 प्रतिशत मामलों में एल्गोरिदम सही होता है;जब यह भविष्यवाणी करने की बात आती है कि कोई व्यक्ति दूसरे शहर या देश में जाएगा या नहीं, तो 73 प्रतिशत मामलों में यह सही है।

लेहमैन ने कहा, "हम प्रारंभिक मृत्यु दर को देखते हैं। इसलिए हम 35 से 65 वर्ष के बीच के एक बहुत ही युवा समूह को लेते हैं। फिर हम 2008 से 2016 तक आठ साल की अवधि के आधार पर भविष्यवाणी करने की कोशिश करते हैं कि क्या कोई व्यक्ति अगले चार वर्षों में मर जाएगा।".

उन्होंने कहा, "मॉडल इसे वास्तव में अच्छी तरह से कर सकता है, किसी भी अन्य एल्गोरिदम से बेहतर जो हम पा सकते हैं।"

शोधकर्ताओं के अनुसार, इस आयु वर्ग पर ध्यान केंद्रित करने से - जहां मौतें आमतौर पर कम और बीच में होती हैं - उन्हें एल्गोरिदम की विश्वसनीयता को सत्यापित करने की अनुमति मिलती है।

हालाँकि, उपकरण अभी तक अनुसंधान सेटिंग के बाहर उपयोग के लिए तैयार नहीं है।

लेहमैन ने कहा, "अभी के लिए, यह एक शोध परियोजना है जहां हम पता लगा रहे हैं कि क्या संभव है और क्या संभव नहीं है।"

वह और उनके सहयोगी दीर्घकालिक परिणामों के साथ-साथ जीवन और स्वास्थ्य पर सामाजिक संबंधों के प्रभाव का भी पता लगाना चाहते हैं।

'सार्वजनिक प्रतिवाद'

शोधकर्ताओं के लिए, यह परियोजना बड़ी प्रौद्योगिकी कंपनियों द्वारा एआई एल्गोरिदम में भारी निवेश के लिए एक वैज्ञानिक प्रतिकार प्रस्तुत करती है।

लेहमैन ने कहा, "वे इस तरह के मॉडल भी बना सकते हैं, लेकिन वे उन्हें सार्वजनिक नहीं कर रहे हैं। वे उनके बारे में बात नहीं कर रहे हैं।"

"वे बस उन्हें बना रहे हैं, उम्मीद है कि अभी, आपको अधिक विज्ञापन बेचें, या अधिक विज्ञापन बेचें और आपको अधिक उत्पाद बेचें।"

उन्होंने कहा, "यह समझने के लिए कि इस तरह के डेटा के साथ क्या हो सकता है, एक खुला और सार्वजनिक प्रतिवाद होना महत्वपूर्ण है"।

डेनिश डेटा एथिक्स विशेषज्ञ पर्निले ट्रानबर्ग ने एएफपी को बताया कि यह विशेष रूप से सच है क्योंकि बीमा कंपनियों जैसे व्यवसायों द्वारा पहले से ही समान एल्गोरिदम का उपयोग किया जा रहा था।

"वे शायद आपको समूहों में डालते हैं और कहते हैं, 'ठीक है, आपको एक पुरानी बीमारी है, जोखिम यह और यह है'," ट्रैनबर्ग ने कहा।

"इसका इस्तेमाल हमारे खिलाफ भेदभाव करने के लिए किया जा सकता है ताकि आपको अधिक बीमा प्रीमियम का भुगतान करना पड़े, या आपको बैंक से ऋण नहीं मिल सके, या आपको सार्वजनिक स्वास्थ्य देखभाल नहीं मिल सके क्योंकि आप मरने वाले हैंवैसे भी,'' उसने कहा।

जब हमारे स्वयं के निधन की भविष्यवाणी करने की बात आती है, तो कुछ डेवलपर्स पहले से ही ऐसे एल्गोरिदम को व्यावसायिक बनाने की कोशिश कर चुके हैं।

ट्रैनबर्ग ने कहा, "वेब पर, हम पहले से ही भविष्यवाणी घड़ियाँ देख रहे हैं, जो दिखाती हैं कि हम कितने बूढ़े होने वाले हैं।""उनमें से कुछ बिल्कुल भी विश्वसनीय नहीं हैं।"

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