चैटजीपीटी-निर्माता ओपनएआई के मुख्य कार्यकारी सैम ऑल्टमैन कथित तौर पर इसे खोजने की कोशिश कर रहे हैं7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तकउनका मानना है कि भारी मात्रा में कंप्यूटर चिप्स के निर्माण के लिए निवेश की आवश्यकता है, दुनिया को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सिस्टम चलाने की जरूरत है।ऑल्टमैन ने भी हाल ही में कहाविश्व को अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होगीएआई-संतृप्त भविष्य में वह इतना अधिक कल्पना करता है कि परमाणु संलयन जैसी किसी प्रकार की तकनीकी सफलता की आवश्यकता हो सकती है।
ऑल्टमैन के पास स्पष्ट रूप से अपनी कंपनी की प्रौद्योगिकी के लिए बड़ी योजनाएं हैं, लेकिन क्या एआई का भविष्य वास्तव में इतना उज्ज्वल है?एक लंबे समय से "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शोधकर्ता के रूप में, मुझे कुछ संदेह हैं।
आज के एआई सिस्टम-विशेष रूप से जेनरेटिव एआई उपकरण जैसे चैटजीपीटी-वास्तव में बुद्धिमान नहीं हैं।इसके अलावा, इस बात का कोई सबूत नहीं है कि वे अपने काम करने के तरीके में बुनियादी बदलाव किए बिना ऐसे बन सकते हैं।
एआई क्या है?
AI की एक परिभाषा एक कंप्यूटर सिस्टम है जो "आमतौर पर बुद्धिमान प्राणियों से जुड़े कार्य करना।"
यह परिभाषा, कई अन्य की तरह, थोड़ी धुंधली है: क्या हमें स्प्रेडशीट्स को एआई कहना चाहिए, क्योंकि वे ऐसी गणनाएं कर सकते हैं जो एक समय उच्च-स्तरीय मानवीय कार्य रही होंगी?फ़ैक्टरी रोबोटों के बारे में क्या ख्याल है, जिन्होंने न केवल इंसानों की जगह ले ली है बल्कि कई मामलों में जटिल और नाजुक कार्य करने की अपनी क्षमता में हमसे भी आगे निकल गए हैं?
जबकि स्प्रेडशीट और रोबोट वास्तव में वे काम कर सकते हैं जो कभी मनुष्यों के डोमेन थे, वे किसी कार्य को पूरा करने और उसके माध्यम से काम करने के लिए एक एल्गोरिदम - एक प्रक्रिया या नियमों के सेट का पालन करके ऐसा करते हैं।
एक बात हम कह सकते हैं कि सिस्टम के अर्थ में "एआई" जैसी कोई चीज नहीं है जो एक इंसान की तरह कई प्रकार की बुद्धिमान क्रियाएं कर सके।बल्कि, कई अलग-अलग एआई प्रौद्योगिकियां हैं जो काफी अलग-अलग काम कर सकती हैं।
निर्णय लेना बनाम आउटपुट उत्पन्न करना
शायद सबसे महत्वपूर्ण अंतर "भेदभावपूर्ण एआई" और "जेनरेटिव एआई" के बीच है।
भेदभावपूर्ण एआई निर्णय लेने में मदद करता है, जैसे कि किसी बैंक को ऋण देना चाहिए या नहींछोटा व्यवसाय, या क्या कोई डॉक्टर किसी रोगी को रोगहर समय उभर रहा है.
दूसरी ओर, जेनरेटिव एआई सिस्टम - चैटजीपीटी, मिडजर्नी और उनके रिश्तेदार - इनपुट के जवाब में आउटपुट उत्पन्न करते हैं: दूसरे शब्दों में, वे चीजें बनाते हैं।संक्षेप में, वे अरबों लोगों के संपर्क में आ चुके हैंडेटा बिंदु(जैसे वाक्य) और किसी संकेत पर संभावित प्रतिक्रिया का अनुमान लगाने के लिए इसका उपयोग करें।स्रोत डेटा के आधार पर प्रतिक्रिया अक्सर "सत्य" हो सकती है, लेकिन इसकी कोई गारंटी नहीं है।
जेनरेटिव एआई के लिए, "मतिभ्रम" - सिस्टम द्वारा आविष्कार की गई एक झूठी प्रतिक्रिया - और एक प्रतिक्रिया जिसे मानव सत्य मान लेगा, के बीच कोई अंतर नहीं है।यह प्रौद्योगिकी का एक अंतर्निहित दोष प्रतीत होता है, जो एक प्रकार के तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है जिसे ट्रांसफार्मर कहा जाता है।
एआई, लेकिन बुद्धिमान नहीं
एक अन्य उदाहरण से पता चलता है कि कैसे "एआई" के गोलपोस्ट लगातार घूम रहे हैं।1980 के दशक में, मैंने प्रयोगशाला परिणामों पर विशेषज्ञ चिकित्सा सलाह प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किए गए कंप्यूटर सिस्टम पर काम किया।इसे अमेरिकी शोध साहित्य में इस प्रकार लिखा गया थापहले चार में से एकचिकित्सा "विशेषज्ञ प्रणाली" मेंनैदानिक उपयोग, और 1986 में ऑस्ट्रेलियाई सरकार की एक रिपोर्ट ने इसे ऑस्ट्रेलिया में विकसित सबसे सफल विशेषज्ञ प्रणाली के रूप में वर्णित किया।
मुझे इस पर बहुत गर्व था.यह एक एआई मील का पत्थर था, और इसने एक ऐसा कार्य किया जिसके लिए आमतौर पर उच्च प्रशिक्षित चिकित्सा विशेषज्ञों की आवश्यकता होती थी।हालाँकि, सिस्टम बिल्कुल भी बुद्धिमान नहीं था।यह वास्तव में एक प्रकार की लुक-अप तालिका थी जो प्रयोगशाला परीक्षण के परिणामों को उच्च-स्तरीय निदान और रोगी प्रबंधन सलाह से मेल खाती थी।
अब ऐसी तकनीक मौजूद है जो ऐसी प्रणालियों को बनाना बहुत आसान बनाती है, इसलिए दुनिया भर में उनमें से हजारों का उपयोग किया जा रहा है।(यह तकनीक, मेरे और सहकर्मियों के शोध पर आधारित, बीमट्री नामक एक ऑस्ट्रेलियाई कंपनी द्वारा प्रदान की गई है।)
उच्च प्रशिक्षित विशेषज्ञों द्वारा किए गए कार्य को करने में, वे निश्चित रूप से "एआई" हैं, लेकिन वे अभी भी बिल्कुल भी बुद्धिमान नहीं हैं (हालांकि अधिक जटिल लोगों के पास उत्तर खोजने के लिए हजारों नियम हो सकते हैं)।
जेनरेटिव एआई सिस्टम में उपयोग किए जाने वाले ट्रांसफार्मर नेटवर्क अभी भी नियमों के सेट पर चलते हैं, हालांकि उनमें से लाखों या अरबों हो सकते हैं, और उन्हें आसानी से मानवीय शब्दों में नहीं समझाया जा सकता है।
यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.
उद्धरण:एआई उपकरण शानदार परिणाम देते हैं, लेकिन क्या उनमें वास्तव में 'बुद्धिमत्ता' है?(2024, 14 फरवरी)14 फरवरी 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-02-ai-tools-dazzling-results-intelligence.html से
यह दस्तावेज कॉपीराइट के अधीन है।निजी अध्ययन या अनुसंधान के उद्देश्य से किसी भी निष्पक्ष व्यवहार के अलावा, नहींलिखित अनुमति के बिना भाग को पुन: प्रस्तुत किया जा सकता है।सामग्री केवल सूचना के प्रयोजनों के लिए प्रदान की गई है।