विशिष्ट मौसम पैटर्न के व्यवहार और बिजली दोषों पर उनके प्रभाव का उपयोग बिजली प्रणाली ऑपरेटरों के लिए मौसम पैटर्न-वातानुकूलित दोष पूर्वानुमान प्रणाली विकसित करने के लिए किया जा सकता है।

ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने पता लगाया है कि ज्यादातर मामलों में प्रत्येक प्रकार की गलती और प्रासंगिक मौसम पैटर्न के बीच प्रासंगिक संबंध होते हैं।

द स्टडी,प्रकाशितमेंसंचार पृथ्वी एवं पर्यावरण, दर्शाता है कि उच्च हवा की गति और उच्च वर्षा की मात्रा वाले सर्दियों के मौसम के पैटर्न कई उदाहरणों के लिए जिम्मेदार हैंशक्तिहवा, आँधी और बिजली गिरने से बिजली गुल हो जाती है।

उन्होंने यह भी पता लगाया कि मध्यम से उच्च बर्फबारी वाले मौसम के पैटर्न अक्सर बर्फ और बर्फ के कारण होने वाली बिजली कटौती से जुड़े होते हैं।पेपर का शीर्षक है "यूनाइटेड किंगडम में बिजली कटौती का कारण बनने वाले मौसम के मिजाज और बदलाव की पहचान।"

क्योंकि उनके काम में पहचाने गए उच्च जोखिम वाले मौसम के पैटर्न में कई सप्ताह पहले तक मूल्यवान लीड समय के साथ पूर्वानुमान के अच्छे स्तर दिखाए गए हैं, विशिष्ट मौसम पैटर्न / पैटर्न परिवर्तन और बिजली कटौती के बीच ये स्पष्ट लिंक तैयारियों में काफी सुधार कर सकते हैंप्रतिकूल मौसम की स्थिति के लिए यूनाइटेड किंगडम और व्यापक यूरोपीय वितरण नेटवर्क ऑपरेटरों की।

ये कनेक्शन ग्रेट ब्रिटेन के लिए एक बड़े डेटासेट और दक्षिणी स्कॉटलैंड और पूर्वोत्तर इंग्लैंड का प्रतिनिधित्व करने वाले दो छोटे पूरक डेटासेट का उपयोग करके बनाए गए थे।

ब्रिस्टल के इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंग विभाग के प्रमुख लेखक डॉ. लाइज़ सौतो बताते हैं, "यह सर्वविदित है कि विभिन्न मौसम की घटनाएं, जैसे बिजली गिरना, हवा और आंधी, बर्फ और बर्फ, बिजली प्रणाली की विफलता के सामान्य कारण हैं, औरउनके घटित होने की आवृत्ति मौसम की स्थिति और ऋतुओं के आधार पर भिन्न-भिन्न होती है।

"हालांकि, इनमें से किसी भी प्रयास ने इस बात पर विचार नहीं किया कि विभिन्न प्रकार के मौसम-प्रेरित बिजली प्रणाली विफलताओं की घटना विशिष्ट बड़े पैमाने पर वायुमंडलीय परिसंचरण प्रकारों से संबंधित है, जिन्हें हम यहां मौसम पैटर्न के रूप में संदर्भित करते हैं। पहली बार, हमने देखाबिजली कटौती की भविष्यवाणी करने और तैयारी करने के लिए प्रासंगिक रुझानों की पहचान करने के उद्देश्य से इन मौसम पैटर्न और बिजली प्रणाली विफलताओं के बीच संबंध।

टीम ने बिजली के बुनियादी ढांचे के लिए 30 मौसम कार्यालय दैनिक मौसम पैटर्न परिभाषाओं के मौजूदा सेट के अनुप्रयोग को बढ़ाया।उन्होंने मौसम-प्रेरित बिजली कटौती की भविष्यवाणी की जांच करने के लिए 2010 और 2019 के बीच यूके में लगभग 70,000 बिजली प्रणाली विफलताओं के साथ-साथ 30 पूर्व-निर्धारित दैनिक मौसम पैटर्न की घटनाओं का विश्लेषण किया।वे सभी मौसमों के लिए अलग-अलग मौसम की घटनाओं के कारण बिजली प्रणाली की विफलताओं से जुड़े उच्च जोखिम वाले मौसम पैटर्न की पहचान करने में कामयाब रहे।

सह-लेखक प्रोफेसर फिल टेलर, ब्रिस्टल विश्वविद्यालय में अनुसंधान और उद्यम के प्रो-वाइस-चांसलर, निष्कर्ष निकालते हैं, "हमने उच्च जोखिम वाले मौसम के पैटर्न, साथ ही मौसम के पैटर्न में बदलाव और दृढ़ता की पहचान की है, जिसके कारण होने की संभावना हैबिजली कटौतीयूके में सभी मौसमों में।हमने बीच प्रासंगिक रुझानों की पहचान कीमौसम चक्रऔर विभिन्न मौसमी घटनाओं, जैसे हवा और आंधी, के कारण होने वाली बिजली प्रणाली की विफलताएँ,बिजली के हमले, बर्फ।

"हमारा दृष्टिकोण वितरण नेटवर्क ऑपरेटरों द्वारा अपनाई गई वर्तमान प्रथाओं के अस्थायी समाधान में सीमाओं को पार करता है और ऑपरेटरों को सबसे चुनौतीपूर्ण के लिए तैयार होने में महत्वपूर्ण रूप से मदद करेगा।मौसम।"