Rethinking AI's impact: Study reveals economic limits to job automation
श्रेय: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, मिडजर्नी

हम में से कई लोगों की तरह, आप खुद को एक परिचित डिजिटल डूम्सडे कोरस में सिर हिलाते हुए पा सकते हैं जो कार्यालयों और कॉफी की दुकानों में समान रूप से कंपन करता है: एआई मेरा काम ले लेगा!

क्या यह आसन्न ख़तरा प्रमाणित है, या निरंतर तकनीकी प्रगति के मद्देनजर हमारी साझा चिंता का प्रकटीकरण है?एनया अध्ययनMIT CSAIL, MIT स्लोअन, द प्रोडक्टिविटी इंस्टीट्यूट और IBM के इंस्टीट्यूट फॉर बिजनेस वैल्यू से हमारी लंबे समय से चली आ रही मान्यताओं को चुनौती देने के लिए तैयार है।

उनका शोध कंप्यूटर दृष्टि पर विशेष जोर देने के साथ कार्यस्थल में कार्यों को स्वचालित करने के लिए एआई का उपयोग करने की आर्थिक व्यावहारिकता की गंभीर रूप से जांच करता है।

उनके निष्कर्षों से पता चलता है कि वर्तमान में, दृष्टि से जुड़े कार्यों के लिए भुगतान की जाने वाली मजदूरी का केवल 23% ही एआई स्वचालन के लिए आर्थिक रूप से व्यवहार्य है।दूसरे शब्दों में, लगभग एक-चौथाई नौकरियों में मानव श्रम को एआई के साथ बदलना केवल आर्थिक रूप से समझदारी है जहां दृष्टि काम का एक प्रमुख घटक है।

"यह विभिन्न क्षेत्रों में एआई के अधिक क्रमिक एकीकरण को इंगित करता है, जो अक्सर अनुमानित तीव्र एआई-संचालित नौकरी विस्थापन के विपरीत है," एमआईटी सीएसएआईएल और डिजिटल अर्थव्यवस्था पर पहल के प्रधान अन्वेषक नील थॉम्पसन कहते हैं।"हमने अपना ध्यान कंप्यूटर विज़न के क्षेत्र पर केंद्रित किया, एक ऐसा क्षेत्र जहां लागत मॉडलिंग में महत्वपूर्ण प्रगति देखी गई है।"

यह अध्ययन एआई के संभावित प्रभाव के पारंपरिक व्यापक-ब्रश दृष्टिकोण से हटकर है।इसके बजाय, यह विशिष्ट कार्यों को स्वचालित करने में एआई की व्यवहार्यता की सावधानीपूर्वक जांच प्रदान करता है।जो चीज़ इस शोध को अलग करती है वह इसका त्रिपक्षीय विश्लेषणात्मक मॉडल है।फ्रेमवर्क न केवल एआई सिस्टम के लिए तकनीकी प्रदर्शन आवश्यकताओं का आकलन करता है, बल्कि उस प्रदर्शन में सक्षम एआई सिस्टम की विशेषताओं और ऐसी प्रणाली को बनाने और तैनात करने के आर्थिक विकल्प पर भी प्रकाश डालता है।

श्रेय: मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी

कंप्यूटर विज़न के साथ कई वर्षों का अनुभव प्रदर्शन और आर्थिक व्यवहार्यता का आकलन करने के लिए प्रचुर डेटा प्रदान करता है।इसके विपरीत, नए बड़े भाषा मॉडल के लिए डेटा अभी भी विकसित हो रहा है।सौभाग्य से, अनुभव के साथकंप्यूटर दृष्टिशोधकर्ताओं के अनुसार, विकास, तैनाती और संचालन लागत में गिरावट आ सकती हैएक सेवा के रूप में एआई समाधान प्रदान करने के लिए परिवर्तन किया जा सकता है, जिससे पर्याप्त पूंजी निवेश की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।

शोधकर्ताओं ने एआई सिस्टम लागत में संभावित कटौती के प्रभावों को देखा और इस तरह के बदलाव स्वचालन की गति को कैसे प्रभावित कर सकते हैं।उदाहरण के लिए, यदि कार्यस्थलों में एआई को लागू करने की लागत में काफी कमी आती है, तो इससे विभिन्न क्षेत्रों में एआई को अपनाने की दर में तेजी आ सकती है, जिससे संभावित रूप से नौकरी बाजार में और अधिक तेजी से बदलाव हो सकते हैं।इसके विपरीत, यदि कंप्यूटिंग आवश्यकताओं का विस्तार होता है, यदि डेटा ढूंढना कठिन हो जाता है, और यदिदुर्लभ हैं,इस परिवर्तन को धीमा कर सकता है, जिससे श्रमिकों और उद्योगों को अनुकूलन के लिए अधिक समय मिल सकेगा।

एक अन्य महत्वपूर्ण पहलू: एआई-एज़-सर्विस प्लेटफॉर्म।वैज्ञानिकों ने दिखाया कि कैसे स्केलेबिलिटी और व्यापक अनुप्रयोग संभावित रूप से कार्य स्वचालन के परिदृश्य को बदल सकते हैं, व्यक्तिगत फर्म-स्तरीय तैनाती से फोकस को अधिक विस्तृत, सेवा-आधारित दृष्टिकोण पर स्थानांतरित कर सकते हैं।"इस बदलाव के निहितार्थ गहरे हैं: यह एआई प्रौद्योगिकियों तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना सकता है, जिससे छोटे व्यवसायों और संगठनों को व्यापक घरेलू संसाधनों की आवश्यकता के बिना एआई से लाभ उठाने की इजाजत मिल सकती है। इसके अलावा, इससे नए व्यापार मॉडल के उद्भव को बढ़ावा मिल सकता है।एआई सेवाएं,'' थॉम्पसन कहते हैं।

"जब20 साल पहले उत्पादन आउटसोर्सिंग के साथ डिजाइन और विनिर्माण को अलग करने के साथ एक पूरी तरह से नया बिजनेस मॉडल बनाया गया, फैबलेस सेमीकंडक्टर कंपनियां मानक बन गईं, "मार्टिन फ्लेमिंग, पूर्व आईबीएम मुख्य अर्थशास्त्री और मुख्य विश्लेषिकी अधिकारी और अब द प्रोडक्टिविटी इंस्टीट्यूट में फेलो कहते हैं।यूके में "आने वाले वर्षों में, इसके संभावित सॉफ़्टवेयर, क्लाउड सेवाएँ और परामर्श कंपनियाँ बड़े पैमाने पर AI-ए-सर्विस में विशेषज्ञता वाली कंपनियों के एक वर्ग के साथ एक नया व्यवसाय मॉडल तैयार करेंगी।"

अधिक जानकारी:एआई एक्सपोज़र से परे: कंप्यूटर विज़न के साथ स्वचालित करने के लिए कौन से कार्य लागत प्रभावी हैं?Futuretech-site.s3.us-east-2.a ... yond_AI_Exposure.pdf

उद्धरण:एआई के प्रभाव पर पुनर्विचार: अध्ययन से नौकरी स्वचालन की आर्थिक सीमाओं का पता चलता है (2024, 23 जनवरी)23 जनवरी 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-01-rethinking-ai-impact-reveals-आर्थिक.html से

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