Un nuevo desarrollo de investigación,publicadoenComunicaciones de la naturaleza, de la Universidad Queen Mary de Londres allana el camino para un descubrimiento más rápido de nuevos materiales de perovskita con propiedades deseables para aplicaciones en comunicación inalámbrica y biosensores.Las perovskitas son una clase de materiales con una amplia gama de usos potenciales, pero la gran cantidad de composiciones químicas posibles hace que los métodos de descubrimiento tradicionales sean lentos y requieran mucha mano de obra.

Esta investigación, realizada por Mojan Omidvar, el profesor Yang Hao y sus colegas de la Escuela de Ingeniería Electrónica e Informática, presenta una plataforma automatizada para la sinterización rápida y la caracterización dieléctrica de soluciones sólidas de perovskita.Este enfoque innovador integra el aprendizaje automático (ML) para la detección de materiales con síntesis robótica y caracterización de alto rendimiento.

"El proceso tradicional para descubrir nuevos materiales de perovskita requiere mucho tiempo y depende en gran medida de la experimentación manual", explica Mojan Omidvar, Ph.D.Estudiante de la Universidad Queen Mary de Londres."Nuestra plataforma automatizada agiliza significativamente este proceso, permitiéndonos explorar una gama más amplia de composiciones e identificar candidatos prometedores en cuestión de minutos".

La nueva plataforma reduce drásticamente los tiempos de procesamiento en comparación con los métodos convencionales.La sinterización del material, que puede llevar horas utilizando técnicas tradicionales, se completa en cuestión de minutos utilizando la nueva plataforma.También elimina la necesidad de pasos manuales como la preparación de muestras y el recalentamiento para la caracterización, lo que agiliza aún más el flujo de trabajo y reduce los errores de medición asociados con las técnicas tradicionales.

Además de eso, la integración de ML permite que la plataforma aprenda de los resultados experimentales y oriente exploraciones futuras, acelerando el proceso de descubrimiento.

El profesor Hao destaca la importancia más amplia de esta investigación y dice: "Esta plataforma automatizada representa un importante paso adelante en el campo del descubrimiento de materiales. Esperamos que acelere el desarrollo de nuevosperovskitaMateriales para diversas aplicaciones, de última generación.comunicación inalámbricasistemas hasta biosensores avanzados".