Está en marcha un llamado a la colaboración para definir el lenguaje en todos los espacios relacionados con la IA, con un enfoque en "diversos sistemas inteligentes" que incluyen IA (Inteligencia Artificial), LLM (Grandes Modelos de Lenguaje) e inteligencias biológicas.El estudio fue dirigido por Cortical Labs, la startup de informática biológica que creó "Dishbrain", y reunió a científicos, expertos en ética e investigadores del Reino Unido, Canadá, EE. UU., la UE, Australia y Singapur.Juntos han propuesto un camino a seguir para unificar el idioma en un área controvertida y de rápido crecimiento.

La investigación espublicadoenLa innovacióndiario.

Si el progreso se basa en el silicio, como el uso degrandes modelos de lenguaje, o mediante métodos de biología sintética como el desarrollo de organoides, ahora es vital una clara necesidad de un enfoque comunitario para buscar consenso sobre la nomenclatura.

Al comentar sobre la colaboración, Brett Kagan, director científico de Cortical Labs, afirmó: "Estamos muy entusiasmados de colaborar con la industria en un estudio que es a la vez oportuno y esencial. En última instancia, el propósito de esta colaboración es crear un estudio críticoguía de campo para investigadores, en una amplia gama de campos, que participan en el desarrollo de diversossistemas inteligentes.En un espacio que evoluciona rápidamente, esa guía aún no existe".

Otros científicos involucrados en el esfuerzo, como el profesor Ge Wang de RPI, EE. UU., comparten un entusiasmo similar y dijeron: "Actualmente, los modelos básicos multimodales y multitarea se están desarrollando rápidamente a través de la comunicación digital, pero este enfoque está sujeto a limitaciones importantes. En este panorama general,Nuestros esfuerzos propuestos serán fundamentales".

Hacia un consenso de nomenclatura

El lenguaje utilizado para describir fenómenos específicos en el discurso científico y público es complejo y puede resultar muy polémico para la ciencia y la tecnología emergentes.Los campos en rápido crecimiento que apuntan a crear sistemas generalmente inteligentes son controvertidos, con desacuerdos, confusión y ambigüedad que impregnan las discusiones en torno a la semántica utilizada para describir esta miríada de tecnologías.

Incluso hace 15 años, por ejemplo, se habían identificado al menos 71 definiciones distintas de "inteligencia".Las diversas tecnologías y disciplinas que contribuyen al objetivo compartido de crear sistemas generalmente inteligentes amplifican aún más las definiciones dispares utilizadas para cualquier concepto determinado.Hoy en día, resulta cada vez más impráctico para los investigadores redefinir explícitamente cada término que podría considerarse ambiguo, impreciso, intercambiable o rara vez definido formalmente en cada artículo.

Se necesita un lenguaje común para reconocer, predecir, manipular y construir sistemas cognitivos (o pseudocognitivos) en encarnaciones no convencionales que no comparten aspectos sencillos de estructura o historia de origen con especies naturales convencionales.Los trabajos anteriores que proponen directrices de nomenclatura son generalmente muy específicos de cada campo y desarrollados por expertos seleccionados, con pocas oportunidades para una participación más amplia de la comunidad.

Es por esta razón que se invita a investigadores y científicos en campos relacionados a colaborar, acordar ampliamente y adoptar una nomenclatura para este campo.El propósito del trabajo es brindar utilidad y matices a la discusión y ofrecer a los autores la opción de usar el lenguaje de manera explícita, inequívoca y consistente, en la medida en que los campos que emergen rápidamente lo permitan, mediante la adopción de una nomenclatura que se adhiera a un estándar independiente de la teoría.

La colaboración buscará definir una lista no exhaustiva de términos clave.El estudio para establecer un consenso de nomenclatura será más aplicable a una serie de campos específicos que incluyen, entre otros,inteligencia artificial, sistemas autónomos, investigación de la conciencia, aprendizaje automático, inteligencia organoide y robótica.Sin embargo, otros campos además de los enumerados también pueden obtener valor del enfoque hacia el consenso.

Elcolaboraciónse llevará a cabo utilizando un enfoque de método mixto con un método Delphi modificado.Este enfoque implica una ronda inicial con preguntas abiertas preseleccionadas, refinamiento y categorización estratégicos, y consultas colaborativas de manera iterativa hasta que se logre un nivel adecuado de consenso.Siconsensono se alcanza en ningún término específico, se implementará un sistema de votación por mayoría ponderada para llegar a una conclusión.Más información:

Brett J. Kagan et al, Hacia un consenso de nomenclatura para diversos sistemas inteligentes: llamado a la colaboración,La innovación(2024).DOI: 10.1016/j.xinn.2024.100658Proporcionado por

Laboratorios corticales