Google está fabricando su propia CPU personalizada basada en Arm para respaldar su trabajo de IA en centros de datos e introduciendo una versión más potente de sus chips de IA de Unidades de Procesamiento Tensoriales (TPU).La nueva CPU basada en Arm de Google,apodado Axión, se utilizará para respaldar las cargas de trabajo de inteligencia artificial de Google antes de que se lance a los clientes comerciales de Google Cloud "a finales de este año".

Los chips Axion ya están impulsando los anuncios de YouTube, Google Earth Engine y otros servicios de Google."Estamos facilitando a los clientes la incorporación de sus cargas de trabajo existentes a Arm", afirma Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de infraestructura de computación y aprendizaje automático de Google Cloud, en undeclaración aReuters."Axion se basa en bases abiertas, pero los clientes que usan Arm en cualquier lugar pueden adoptar Axion fácilmente sin rediseñar ni reescribir sus aplicaciones".

Google dice que los clientes podrán utilizar su CPU Axion en servicios en la nube como Google Compute Engine, Google Kubernetes Engine, Dataproc, Dataflow, Cloud Batch y más.Reutersinforma que la CPU basada en Axion Arm también ofrecerá un rendimiento un 30 por ciento mejor que los "chips Arm de uso general" y un 50 por ciento más que los procesadores Intel existentes.

Google también está actualizando sus chips TPU AI que se utilizan como alternativas a las GPU de Nvidia para tareas de aceleración de AI. TPU v5p es un acelerador de próxima generación diseñado específicamente para entrenar a algunos de los procesadores más grandes y exigentes.modelos de IA generativa”,dice lohmeyer.Un solo módulo TPU v5p contiene 8960 chips, que es más del doble de la cantidad de chips que se encuentran en el módulo TPU v4.

El anuncio de Google de una CPU basada en Arm llega meses despuésMicrosoft reveló sus propios chips de silicio personalizadosdiseñado para su infraestructura en la nube.Microsoft ha creado su propio chip de IA personalizado para entrenar modelos de lenguaje grandes y una CPU personalizada basada en Arm para cargas de trabajo de inteligencia artificial y en la nube.Amazon también ha ofrecido servidores basados ​​en Arm durante años a través de su propia CPU personalizada, y las últimas cargas de trabajo pueden utilizar servidores Graviton3 en AWS.

Google no venderá estos chips a los clientes, sino que los pondrá a disposición de servicios en la nube que las empresas pueden alquilar y utilizar."Convertirse en una gran empresa de hardware es muy diferente a convertirse en una gran empresa de nube o en un gran organizador de la información mundial", afirma Amin Vahdat, ejecutivo a cargo de las operaciones internas de chips de Google., enuna declaración aEl diario de Wall Street.

Google, como antes Microsoft y Amazon, ahora puede reducir su dependencia de socios como Intel y Nvidia, y al mismo tiempo competir con ellos en chips personalizados para impulsar la IA y las cargas de trabajo en la nube.