No había tiempo que perder mientras los investigadores buscaban en los contenedores de contenedores de las obras de construcción de Melbourne y capturaban cientos de fotografías de materiales destinados al vertedero.

Ahora, ennueva investigaciónpublicado en elRevista de Gestión Ambientalque podría revolucionar la forma en que se procesan y reciclan los materiales de desecho de la construcción, utilizaron las imágenes para entrenaraprendizaje profundo(DL) e inteligencia artificial (IA) para reconocer una amplia gama de materiales y partículas en residuos mixtos que provienen desitios de construcción.

Dirigido por Monash Ph.D.Candidato Diani Sirimewan, del Laboratorio de Automatización y Sostenibilidad en la Construcción e Infraestructura Inteligente (ASCII) en Ingeniería Civil, el estudio allana el camino para el uso de robótica avanzada y automatización para el procesamiento de residuos de construcción, que actualmente depende de que los trabajadores recojan manualmente lugares peligrosos.y residuos potencialmente contaminados.

El sistema informático puede identificar y clasificarmateriales reciclablescon mayor precisión y eficiencia que los trabajadores humanos e incluso es capaz de detectar contaminantes, que pueden representar riesgos para la comunidad y el medio ambiente, como se vio en la investigación sobre mantillo de jardín contaminado con asbesto encontrado recientemente en los parques de Sydney.

Si bien muchos de los materiales, como la madera y el vidrio, son potencialmente reciclables, clasificar los escombros de los sitios de demolición y construcción es complejo y desafiante, y los avances significativos se han limitado a los desechos domésticos que no pueden distinguir entre múltiples desechos desordenados.

Sirimewan cree que su investigación es la primera en capturar imágenes detalladas de densos desechos CRD dentro de contenedores en sitios de construcción, lo que le permite construir modelos de reconocimiento y detección significativamente avanzados capaces de reconocer desechos que están casi completamente enterrados entre otra basura y pequeñas partículas contaminantes.

Sirimewan está trabajando estrechamente con colegas que están probando la tecnología mediante simulación con brazos robóticos y espera que estimule la inversión en I+D y automatización en robótica para mejorar la eficiencia del procesamiento y reciclaje de residuos de construcción en Australia.

"Nuestros modelos de aprendizaje profundo mostraron una notable capacidad para reconocer la composición de los flujos de desechos de construcción y demolición, incluida la identificación de contaminantes", dijo Sirimewan.

"Es emocionante. La tecnología podría reducir significativamente el volumen de desechos enviados a los vertederos mediante un reciclaje de mejor calidad, beneficiando al medio ambiente y reduciendo la necesidad de que los trabajadores estén expuestos a sustancias peligrosas ymateriales tóxicos.

"Estamos perfeccionando continuamente nuestros modelos para su aplicación en nuevas tecnologías robóticas y trabajando estrechamente con colegas que los están probando mediante la simulación de brazos robóticos".

Sirimewan dijo que Australia necesita urgentemente plantas de reciclaje de residuos de construcción.

"Dado que se espera que aumente el volumen de residuos de construcción en vertederos, su gestión eficaz es un problema creciente", dijo Sirimewan.

"La inversión en todo el ecosistema de gestión de residuos de la construcción respalda uneconomía circular, creación de empleo, oportunidades de fabricación y oportunidades de desarrollo de mercado para productos reciclados".

El jefe del laboratorio ASCII, el profesor asociado Mehrdad Arashpour, dijo que es de interés nacional apoyar la innovación de soluciones muy necesarias al creciente problema de la gestión de residuos.

"Cada vez que derribamos o renovamos un edificio o construimos algo nuevo, se genera una enorme cantidad de material de desecho", afirmó Arashpour.

"Actualmente, la mayoría de estos materiales van adesperdiciary terminar en un vertedero, lo que tiene importantes impactos ambientales, sin mencionar la pérdida de recursos potencialmente reutilizables y costos económicos".