La inteligencia artificial ha cambiado fundamentalmente casi todas las industrias, desde la manufactura y el comercio minorista hasta la construcción y la agricultura.A medida que la IA se vuelve aún más omnipresente, las empresas suelen optar por tecnología disponible en el mercado que puede modificarse para satisfacer sus necesidades.

Chris Forman, profesor Peter y Stephanie Nolan de la Escuela Dyson de Economía Aplicada y Gestión de la Facultad de Negocios Cornell SC Johnson, formó parte de un equipo de investigación que examinó las decisiones de las empresas de adoptar la tecnología de IA y cómo se obtuvo esa adopción: porcompra de software ya preparado;desarrollando los suyos propios;o con una estrategia híbrida, que según los investigadores puede reflejar "complementariedad" entre los enfoques de abastecimiento.

En un análisis de más de 3.000 empresas europeas, encontraron que muchas, particularmente en ciencia, comercio minorista, finanzas, bienes raíces y manufactura, están optando cada vez más por tecnología ya preparada que puede adaptarse a las necesidades específicas de la empresa.Y si bien puede parecer que la IA está amenazando a la fuerza laboral humana, estos hallazgos indican que aún se necesitarán trabajadores con habilidades relacionadas con la IA.

"En la gran mayoría de las industrias, las empresas están haciendo desarrollo interno y listo para usar, y creo que es una pregunta interesante para el trabajo futuro entender por qué es así", dijo Forman, coautor de "¿Hacer o comprar su inteligencia artificial?Complementariedades en el abastecimiento de tecnología", publicado en elRevista de economía y estrategia de gestión.

"El software listo para usar es importante", afirmó, "pero para la gran mayoría de las empresas no parece ser un sustituto del software interno, lo que sugiere que, al menos a corto plazo, no eliminará elnecesidad de habilidades relacionadas con la IA".

El autor correspondiente es Charles Hoffreumon, estudiante de doctorado en la Escuela de Economía y Gestión Solvay de Bruselas.El otro coautor es Nicolas van Zeebroeck, profesor de economía y estrategia digitales en la Escuela Solvay de Bruselas.

Para su estudio, los investigadores examinaron datos de una encuesta realizada en 2020 por la Dirección General de Redes, Contenidos y Tecnología de Comunicaciones de la Comisión Europea (CE), que evaluó la adopción de la IA en los 27 países de la Unión Europea.El equipo utilizó datos de 3.143 empresas de toda Europa en el estudio.

El software empresarial es difícil de implementar e históricamente, a medida que se difunden las nuevas tecnologías, las empresas han dependido del software ya preparado."Este aspecto de tratar de comprender hasta qué punto el software listo para usar podría potencialmente sustituir la necesidad de habilidades fue interesante", dijo Forman.

Los datos del estudio abarcaron empresas de 10 sectores industriales, y la mayor proporción provino de la manufactura (19%), el comercio y el comercio minorista (18%) y la construcción (12%).Las industrias con la menor proporción de encuestados incluyeron la agricultura (4%) y los servicios públicos (3%).

Las empresas suelen utilizar la IA para algunos fines: detección de riesgos o fraudes, optimización de procesos o equipos y automatización de procesos en almacenes o robótica.

Entre los encuestados que habían adoptado al menos una aplicación de IA, más del 58 % informó haber utilizado software ya preparado;cerca del 38% contrató a un consultor externo;24% usado modificadosoftware comercial;el 20% utilizó software desarrollado internamente;y un 20% de tecnología de código abierto modificada para las necesidades de su empresa.Algunoempresasimplementó la tecnología de múltiples maneras.

Entre los hallazgos: los sectores financiero y científico, y en menor medida el de TI, prefirieron desarrollar y personalizar su propio software, mientras que la agricultura, la construcción y la salud humana prefirieron soluciones listas para usar.

Forman dijo que en el pasado, a medida que se difundía la nueva tecnología, surgía la demanda de diferentes tipos de habilidades."Históricamente, el efecto neto ha tendido a ser que, en general, la demanda laboral aumenta", dijo, "pero aún está por ver qué sucede en este caso".

Como suele suceder con las nuevas tecnologías, dijo Forman, la difusión de la tecnología de IA aprimeros usuariosha dado como resultado que las mejores prácticas de los usuarios se incorporen al software ya preparado, lo que hace que estas soluciones sean aún mejores.Este fue el caso, dijo, del software de automatización de planificación de recursos empresariales que ayuda a administrar todo un negocio.

"Cuando se analizan las tecnologías digitales anteriores, a menudo hay un proceso de innovación complementaria o coinvención, en el que se descubre cómo utilizar esta tecnología digital de la manera más efectiva para su empresa", dijo Forman."Eso normalmente ocurre con el tiempo, a través de un proceso de experimentación y de descubrir qué funciona y qué no".

Esta investigación, escribieron los autores, "ha dado los primeros pasos para resaltar la importancia de las estrategias de abastecimiento para comprender la difusión de la IA".

Más información:Charles Hoffreumon et al, ¿Fabricar o comprar su inteligencia artificial?Complementariedades en el abastecimiento de tecnología,Revista de economía y estrategia de gestión(2024).DOI: 10.1111/jems.12586